摘要：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)稀疏投影的視頻目標(biāo)跟蹤方法，用于解決現(xiàn)有固定稀疏投影矩陣跟蹤方法魯棒性差的技術(shù)問(wèn)題。技術(shù)方案是利用一系列不同維數(shù)的稀疏投影矩陣從高維圖像上獲取不同的低維圖像特征信息，在此基礎(chǔ)上利用樸素貝葉斯分類器分別得到對(duì)應(yīng)的分類樣本；通過(guò)計(jì)算每一個(gè)分類樣本的與前一幀樣本的特征對(duì)比度、與初始幀樣本的圖像相似度、當(dāng)前幀目標(biāo)與背景的像素分布差異度比較結(jié)果獲取各自的權(quán)重信息，動(dòng)態(tài)更新權(quán)值小于閾值的稀疏投影矩陣并選取權(quán)重最優(yōu)的分類樣本作為最終的目標(biāo)跟蹤結(jié)果。跟蹤結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人西北工業(yè)大學(xué);
- 發(fā)明人張艷寧;楊濤;陳挺;
- 地址710072 陜西省西安市友誼西路127號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201310323170.9
- 申請(qǐng)時(shí)間2013年07月29日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN103413143B
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2017年02月08日
- 分類號(hào)G06K9/62(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I;
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