摘要：本發(fā)明提供了一種基于SVM的圖像MTF測(cè)量方法。本發(fā)明包括如下步驟：1)根據(jù)使用要求，通過(guò)仿真獲取不同刃邊角度、圖像對(duì)比度、噪聲等級(jí)、MTF等級(jí)的刃邊圖像；2)利用特征識(shí)別算法，獲得仿真刃邊圖像的特征；3)對(duì)仿真刃邊圖像的圖像特征進(jìn)行預(yù)處理，使用處理后的圖像特征對(duì)SVM分類器進(jìn)行訓(xùn)練；4)選出待測(cè)圖像的刃邊區(qū)域；5)對(duì)待測(cè)刃邊圖像利用特征識(shí)別算法進(jìn)行特征提?。?)將待測(cè)刃邊圖像的特征經(jīng)過(guò)預(yù)處理后輸入步驟3)訓(xùn)練得到的SVM分類器，獲得待測(cè)圖像Nyquist頻率處的MTF值。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)對(duì)含刃邊區(qū)域的圖像進(jìn)行MTF測(cè)量，具有不受圖像刃邊角度限制、計(jì)算準(zhǔn)確、穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人浙江大學(xué);
- 發(fā)明人馮華君;張崢;陳躍庭;徐之海;李奇;
- 地址310027 浙江省杭州市西湖區(qū)浙大路38號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201610301612.3
- 申請(qǐng)時(shí)間2016年05月07日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN106022354A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2016年10月12日
- 分類號(hào)G06K9/62(2006.01)I;
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