摘要：本發(fā)明公開了一種混合生產(chǎn)線上的基于機(jī)器視覺檢測(cè)的三種瓶體識(shí)別方法，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行預(yù)處理后，采取自適應(yīng)閾值的歸一化水平掃描和垂直掃描獲取目標(biāo)的幾何特征信息，同時(shí)結(jié)合目標(biāo)的不變矩特性構(gòu)成模式特征矢量，再經(jīng)過結(jié)合單層感知器和改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器處理，對(duì)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別。本發(fā)明中將帶有自適應(yīng)閾值的歸一化投影技術(shù)用于求取檢測(cè)對(duì)象的幾何特征，簡(jiǎn)化了計(jì)算步驟，耗時(shí)較少，具有較廣泛的適用性，可推廣到各類型檢測(cè)對(duì)象幾何特征的提取。同時(shí)分類器結(jié)合了單層感知器和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)特征矢量的不同選擇不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，自適應(yīng)較強(qiáng)，提高了識(shí)別分類的精確度。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人湖南大學(xué);
- 發(fā)明人王耀南;朱慧慧;毛建旭;張耀;劉彩蘋;周金麗;劉暢;周博文;喬豫川;
- 地址410082 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路2號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201110179444.2
- 申請(qǐng)時(shí)間2011年06月29日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN102393908B
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2013年07月17日
- 分類號(hào)G06K9/62(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I;
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