摘要：本發(fā)明公開了一種基于非分離稀疏先驗的高光譜圖像壓縮感知方法，用于解決現(xiàn)有高光譜圖像壓縮感知方法重建精度低的技術(shù)問題。技術(shù)方案是采集每個像素光譜的少量線性觀測值作為壓縮數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大幅數(shù)據(jù)壓縮的同時降低了圖像采集過程中的資源需求。重建過程中，利用經(jīng)驗貝葉斯推理，構(gòu)建稀疏信號的非分離稀疏先驗，充分考量了稀疏信號內(nèi)部非零元素之間的潛在相關(guān)性，實現(xiàn)了高光譜圖像的高精度重建。由于該方法使用小波正交基作為字典，消除了對端元的依賴性。此外，基于貝葉斯框架的推理，實現(xiàn)了所有未知參數(shù)的全自動估計，無需人為調(diào)節(jié)，適應(yīng)性廣。試驗表明，當(dāng)采樣率為0.1時，本發(fā)明獲得的峰值信噪比相對于背景技術(shù)壓縮感知方法提升4db以上。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人西北工業(yè)大學(xué);
- 發(fā)明人張艷寧;魏巍;張磊;嚴(yán)杭琦;
- 地址710072 陜西省西安市友誼西路127號
- 申請?zhí)?/b>CN201510114262.5
- 申請時間2015年03月16日
- 申請公布號CN104732566A
- 申請公布時間2015年06月24日
- 分類號G06T9/00(2006.01)I;
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