摘要：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于結(jié)構(gòu)化稀疏先驗(yàn)的貝葉斯高光譜解混壓縮感知方法，用于解決現(xiàn)有聯(lián)合光譜解混的高光譜圖像壓縮感知方法精度差的技術(shù)問(wèn)題。技術(shù)方案是壓縮過(guò)程通過(guò)線(xiàn)性解混發(fā)掘高光譜數(shù)據(jù)內(nèi)在的低秩性質(zhì)，使用小波變換將豐度值轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化稀疏信號(hào)，之后使用壓縮感知得到壓縮數(shù)據(jù)。重建過(guò)程，從光譜庫(kù)中選擇合適的端元矩陣，引入豐度值小波系數(shù)的結(jié)構(gòu)化稀疏先驗(yàn)，然后使用基于吉布斯采樣的貝葉斯推理方法精確重建豐度值矩陣，最后使用線(xiàn)性混合模型重建原始數(shù)據(jù)。相對(duì)于背景技術(shù)壓縮感知類(lèi)算法精度提升10%左右。
- 專(zhuān)利類(lèi)型發(fā)明專(zhuān)利
- 申請(qǐng)人西北工業(yè)大學(xué);
- 發(fā)明人魏巍;張艷寧;張磊;李飛;孟慶潔;
- 地址710072 陜西省西安市友誼西路127號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201310713709.1
- 申請(qǐng)時(shí)間2013年12月20日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN103745487A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2014年04月23日
- 分類(lèi)號(hào)G06T9/00(2006.01)I;
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