摘要：本發(fā)明公開了屬于電力負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域的一種基于CMA/SMO的支持向量機(jī)電力負(fù)荷預(yù)測方法；讀取樣本數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值聚類，形成挖掘主題數(shù)據(jù)庫；利用基于弱化熵優(yōu)化的CMA形成電力負(fù)荷信息與其他信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)庫；利用最小優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)回歸函數(shù)，得到最優(yōu)化的懲罰因子、核函數(shù)、估計(jì)精度，利用wolfe對偶理論求得拉格朗日乘子和閾值；選擇訓(xùn)練樣本，通過極小化目標(biāo)函數(shù)確定針對訓(xùn)練樣本的支持向量機(jī)回歸函數(shù)；進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測，最優(yōu)化的估計(jì)精度小于0.0001時(shí)，用均方根相對誤差作為評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測結(jié)果分析；有效提高了電力負(fù)荷預(yù)測的速度與精度，具有積極的實(shí)際應(yīng)用意義。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)河北省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;華北電力大學(xué);
- 發(fā)明人袁建普;王濤;王永利;凌云鵬;賀春光;李樹水;馬國真;胡珀;張欣悅;劉鵬;韓文源;謝曉琳;秦偉;翟廣心;
- 地址100031 北京市西城區(qū)西長安街86號
- 申請?zhí)?/b>CN201510405883.9
- 申請時(shí)間2015年07月10日
- 申請公布號CN104992247A
- 申請公布時(shí)間2015年10月21日
- 分類號G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;
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