摘要：本發(fā)明公開了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡的構建方法及系統(tǒng)，該方法包括：對深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行初始化，所述初始化包括確定所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲結構；利用訓練數(shù)據(jù)訓練所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡的模型參數(shù)；基于所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲結構在所述訓練數(shù)據(jù)上的分布特征對所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行結構優(yōu)化。與現(xiàn)有技術的深度神經(jīng)網(wǎng)絡相比，應用本發(fā)明構建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡極大地減少了神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)個數(shù)，減小了所需的存儲空間并且加快了模型的訓練速度。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人安徽科大訊飛信息科技股份有限公司;
- 發(fā)明人潘嘉;何婷婷;劉聰;王智國;胡國平;張仕良;胡郁;
- 地址230088 安徽省合肥市高新開發(fā)區(qū)望江西路666號
- 申請?zhí)?/b>CN201310755401.3
- 申請時間2013年12月31日
- 申請公布號CN104751228A
- 申請公布時間2015年07月01日
- 分類號G06N3/08(2006.01)I;G10L15/16(2006.01)I;
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