摘要：本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的樣本訓(xùn)練方法，目的是為了解決目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在樣本訓(xùn)練過(guò)程中訓(xùn)練耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題。本發(fā)明提供一種基于多線程互斥的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的樣本訓(xùn)練方法，包括：確定一定數(shù)量的樣本集合作為訓(xùn)練的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集合，對(duì)訓(xùn)練權(quán)值進(jìn)行適度的扭曲，設(shè)置訓(xùn)練的初始學(xué)習(xí)率和最終學(xué)習(xí)率；以初始學(xué)習(xí)率為基礎(chǔ)，使用二階反向傳播學(xué)習(xí)算法對(duì)樣本集合進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)學(xué)習(xí)率達(dá)到最終學(xué)習(xí)率時(shí)，結(jié)束訓(xùn)練，訓(xùn)練時(shí)，同一進(jìn)程中運(yùn)行多個(gè)線程，多線程之間共享數(shù)據(jù)時(shí)，判斷共享數(shù)據(jù)是否為需要加鎖的數(shù)據(jù)，若是，則鎖定和釋放同步對(duì)象采用即用即釋放資源的共享權(quán)值訪問(wèn)方法。本發(fā)明適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的樣本訓(xùn)練。
- 專利類(lèi)型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司;
- 發(fā)明人游萌;
- 地址621000 四川省綿陽(yáng)市高新區(qū)綿興東路35號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201510927551.7
- 申請(qǐng)時(shí)間2015年12月14日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN105574585A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2016年05月11日
- 分類(lèi)號(hào)G06N3/08(2006.01)I;
教育裝備采購(gòu)網(wǎng)企業(yè)微信客服
京公網(wǎng)安備11010802043465號(hào)
