摘要:本發(fā)明涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的構造,目的是為了解決現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡算法計算中對硬件的處理速遞要求高,無法在家電中進行應用的問題。本發(fā)明提供一種新型網(wǎng)絡拓撲結構的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的構造方法,該方法包括如下步驟:確定神經(jīng)元節(jié)點間的互聯(lián)結構,根據(jù)互聯(lián)結構確定在神經(jīng)元節(jié)點間的數(shù)值計算反饋和前向計算傳遞的相互關系;使用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)建多層感知機模型,所述反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡結構中包含前向傳播算法;同時運行反向傳播算法和前向傳播算法,進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和計算。本發(fā)明適用于家電中模式識別。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人四川長虹電器股份有限公司;
- 發(fā)明人游萌;
- 地址621000 四川省綿陽市高新區(qū)綿興東路35號
- 申請?zhí)?/b>CN201510908355.5
- 申請時間2015年12月09日
- 申請公布號CN105550749A
- 申請公布時間2016年05月04日
- 分類號G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;




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