摘要：本發(fā)明公開了屬于風力發(fā)電建模技術(shù)領域的利用灰色關(guān)聯(lián)度分析的風電場功率組合預測建模方法。具體說是基于最小二乘支持向量機和誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率加權(quán)組合預測方法。預測方法是從氣象部門預先采集風速、風向的預測值，從風電場數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集實時出力功率；將兩者輸入數(shù)據(jù)處理模塊進行數(shù)據(jù)分析提取與歸一化，隨后導入數(shù)據(jù)庫服務器中；組合預測算法服務器將數(shù)據(jù)庫服務器中處理好的數(shù)據(jù)提取，分別進行模型訓練與功率預測，風電場實時將運行數(shù)據(jù)傳給數(shù)據(jù)處理模塊從而實現(xiàn)滾動預測。本發(fā)明達到短期組合預測風電場出力的目的。該發(fā)明既最大化的利用了兩種算法的優(yōu)點，又節(jié)省了計算資源，縮短了計算時間從而提高了預測效率。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人華北電力大學;
- 發(fā)明人劉永前;史潔;楊勇平;
- 地址102206 北京市昌平區(qū)朱辛莊北農(nóng)路2號
- 申請?zhí)?/b>CN201210065357.9
- 申請時間2012年03月13日
- 申請公布號CN102663513B
- 申請公布時間2016年04月20日
- 分類號G06N3/08(2006.01)I;
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