摘要：一種高速鐵軌表面缺陷的實時視覺檢測與識別方法，其步驟為：(1)圖像獲?。?2)圖像預處理；(3)缺陷初步檢測：包括使用邏輯或操作組合基于灰度補償?shù)臋z測結果和基于高帽操作的檢測結果；如果檢測圖像中是否存在的異常區(qū)域，如果沒有則結束本次檢測，否則繼續(xù)進行處理；(4)缺陷精確定位：通過粘合單個缺陷算法、填充缺陷區(qū)域內孔洞算法和選擇主要缺陷算法精確定位缺陷，并通過標記提取缺陷區(qū)域；(5)缺陷分類：提取和選擇缺陷區(qū)域的特征，設計并訓練一個BP神經網絡，并使用BP神經網絡對缺陷進行分類。本發(fā)明具有原理簡單、自動化程度高、檢測速度快、檢測精度高等優(yōu)點。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人湖南大學;
- 發(fā)明人王耀南;唐湘娜;賀振東;肖昌炎;
- 地址410082 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路2號湖南大學電氣與信息工程學院
- 申請?zhí)?/b>CN201210248719.8
- 申請時間2012年07月18日
- 申請公布號CN102854191A
- 申請公布時間2013年01月02日
- 分類號G01N21/88(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/60(2006.01)I;
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