摘要：一種高速鐵軌表面缺陷的實(shí)時(shí)視覺檢測與識別方法，其步驟為：(1)圖像獲??；(2)圖像預(yù)處理；(3)缺陷初步檢測：包括使用邏輯或操作組合基于灰度補(bǔ)償?shù)臋z測結(jié)果和基于高帽操作的檢測結(jié)果；如果檢測圖像中是否存在的異常區(qū)域，如果沒有則結(jié)束本次檢測，否則繼續(xù)進(jìn)行處理；(4)缺陷精確定位：通過粘合單個(gè)缺陷算法、填充缺陷區(qū)域內(nèi)孔洞算法和選擇主要缺陷算法精確定位缺陷，并通過標(biāo)記提取缺陷區(qū)域；(5)缺陷分類：提取和選擇缺陷區(qū)域的特征，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對缺陷進(jìn)行分類。本發(fā)明具有原理簡單、自動(dòng)化程度高、檢測速度快、檢測精度高等優(yōu)點(diǎn)。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人湖南大學(xué);
- 發(fā)明人王耀南;唐湘娜;賀振東;肖昌炎;
- 地址410082 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路2號湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院
- 申請?zhí)?/b>CN201210248719.8
- 申請時(shí)間2012年07月18日
- 申請公布號CN102854191A
- 申請公布時(shí)間2013年01月02日
- 分類號G01N21/88(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/60(2006.01)I;
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