摘要：本發(fā)明提供了一種基于局域最大最小概率機的無線網絡流量預測方法，用互信息量算法計算時間序列的時間延遲，用Cao氏法計算時間序列的嵌入維數，用延遲坐標狀態(tài)相空間重構法對時間序列進行相空間重構，得到相空間，用AICi信息準則計算相空間的鄰近點個數，用基于KD-Tree的鄰近點選擇算法構造鄰近點集合![]()
，用Ki策略從鄰近點集合![]()
中剔除偽鄰近點，得到經過裁剪的鄰近點集合![]()
，用于構造最大最小概率機的訓練特征集，調整最大最小概率機的參數，訓練模型，得到預測值，實現了基于最大最小概率機預測模型的局域化，能夠更準確、更及時地進行無線網絡流量預測。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人西華大學;
- 發(fā)明人劉興偉;李花;薄慧;汪麗;王小宇;陳燕其;
- 地址610039 四川省成都市金牛區(qū)土橋金周路999號
- 申請?zhí)?/b>CN201210145940.0
- 申請時間2012年05月13日
- 申請公布號CN102685766A
- 申請公布時間2012年09月19日
- 分類號H04W16/22(2009.01)I;
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