摘要：本發(fā)明公開了一種基于三角模糊數(shù)的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的故障診斷方法及裝置，包括：根據(jù)從SCADA系統(tǒng)得到的繼電器動作信息和斷路器的跳閘信息推導出停電區(qū)域中的可疑故障元件；分別對可疑故障元件建立基于三角模糊數(shù)的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的故障診斷模型；利用模糊推理算法對故障診斷模型進行逆向模糊推理，計算各可疑故障元件的故障置信度；依照預定判斷依據(jù)在故障置信度中篩選出目標故障置信度，并確定目標故障置信度對應的可疑故障元件為確定故障元件。由此可見，本方法結合繼電器、斷路器開關信息，結合模糊產(chǎn)生規(guī)則庫、語言值和相關的三角模糊數(shù)實現(xiàn)對可疑故障元件的診斷，診斷準確高。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人西華大學;
- 發(fā)明人王軍;陶成玉;孫章;彭宏;于文萍;
- 地址610039 四川省成都市金牛區(qū)土橋金周路999號
- 申請?zhí)?/b>CN201610854139.1
- 申請時間2016年09月27日
- 申請公布號CN106483425A
- 申請公布時間2017年03月08日
- 分類號G01R31/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;
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