摘要：本發(fā)明公開了基于聯(lián)合稀疏與結(jié)構(gòu)字典的遙感圖像融合方法，首先通過在線稀疏字典算法分別從全色圖像和多光譜圖像學(xué)習(xí)獲得相應(yīng)的結(jié)構(gòu)字典；然后采用聯(lián)合稀疏表示獲取全色圖像不同于多光譜圖像的特有成分；最后利用ARSIS融合框架將全色圖像的特有成分注入到多光譜圖像，得到高分辨率多光譜圖像；本發(fā)明有效利用字典的稀疏特性和原子間的相關(guān)性，進(jìn)一步降低字典訓(xùn)練的復(fù)雜度，提高結(jié)構(gòu)字典的自適應(yīng)性，使得特有分量的重構(gòu)更為準(zhǔn)確，提高圖像融合的質(zhì)量；同時，本發(fā)明充分考慮全色圖像的細(xì)節(jié)信息和低頻信息，使得融合更為全面有效。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人西北大學(xué);
- 發(fā)明人彭進(jìn)業(yè);李心怡;王珺;
- 地址710069 陜西省西安市太白北路229號
- 申請?zhí)?/b>CN201610668711.5
- 申請時間2016年08月15日
- 申請公布號CN106251320A
- 申請公布時間2016年12月21日
- 分類號G06T5/50(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I;
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