摘要：本發(fā)明公開了一種基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法，該方法包括：對待檢測彩色圖像和深度圖像進(jìn)行超像素分割，對深度圖像的每一個超像素區(qū)域進(jìn)行鄰域深度對比圖的計算，依據(jù)鄰域深度對比值構(gòu)建深度背景超邊；提取位于圖像邊界的超像素區(qū)域構(gòu)建邊界背景超邊；計算兩個超邊的權(quán)重，并根據(jù)超圖學(xué)習(xí)算法進(jìn)行超邊展開，構(gòu)建誘導(dǎo)圖；基于誘導(dǎo)圖的空間鄰接關(guān)系和邊權(quán)重，利用邊界連通性先驗計算邊界背景顯著圖；采用基于元胞自動機(jī)的顯著度更新算法和結(jié)合深度先驗的融合算法得到最終的顯著性檢測圖。本發(fā)明彌補了傳統(tǒng)2D邊界背景先驗中的不足，利用深度信息和超圖模型進(jìn)行改進(jìn)，與以往結(jié)合彩色和深度信息的圖像顯著性檢測方法相比取得了更好的效果。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人浙江大學(xué);
- 發(fā)明人任健強;龔小謹(jǐn);
- 地址310027 浙江省杭州市西湖區(qū)浙大路38號
- 申請?zhí)?/b>CN201610191893.1
- 申請時間2016年03月30日
- 申請公布號CN105894502A
- 申請公布時間2016年08月24日
- 分類號G06T7/00(2006.01)I;
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