摘要：本發(fā)明提出了一種基于主成分分析的滾動(dòng)軸承壽命退化性能評(píng)估指標(biāo)構(gòu)建方法，先將每次采集到的軸承退化過程全壽命振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域、頻域和時(shí)頻域特征提取，從而全面的提取軸承的退化趨勢(shì)特征。再通過主成分分析算法將這些原始特征進(jìn)行加權(quán)融合，實(shí)現(xiàn)特征約簡(jiǎn)，約簡(jiǎn)后的特征指標(biāo)具有最大化的表征滾動(dòng)軸承的狀態(tài)信息，又有效的消除了原始多維特征信息間冗余的特點(diǎn)，從而有效地構(gòu)建了基于特征空間加權(quán)融合的滾動(dòng)軸承壽命退化性能評(píng)估指標(biāo)，克服了傳統(tǒng)的評(píng)估指標(biāo)對(duì)于早期故障不敏感，普適性不強(qiáng)的缺點(diǎn)，能夠較好的表征軸承的退化趨勢(shì)。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人重慶交通大學(xué);
- 發(fā)明人董紹江;陳里里;徐向陽(yáng);羅家元;王春發(fā);殷時(shí)蓉;羅天洪;李軍;鐘厲;張霞;
- 地址400074 重慶市南岸區(qū)學(xué)府大道66號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201410211162.X
- 申請(qǐng)時(shí)間2014年05月19日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN103954450A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2014年07月30日
- 分類號(hào)G01M13/04(2006.01)I;
教育裝備采購(gòu)網(wǎng)企業(yè)微信客服
京公網(wǎng)安備11010802043465號(hào)
