摘要：本發(fā)明公開了一種基于MeanShift和塊匹配的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟一：確定首要目標(biāo)模型與次要目標(biāo)模型；步驟二：用MeanShift算法求出次要目標(biāo)模型在當(dāng)前幀所處位置；步驟三：根據(jù)步驟二得到的次要目標(biāo)模型位置，采用塊匹配在次要目標(biāo)模型范圍內(nèi)得出首要目標(biāo)模型的最佳位置。本發(fā)明提高了MeanShift算法跟蹤的精度，實(shí)現(xiàn)了對某些MeanShift所不能跟蹤到的情形的精確跟蹤，可以在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、人機(jī)交互、機(jī)器人視覺導(dǎo)航、圖像壓縮、智能交通系統(tǒng)、軍事上的制導(dǎo)和導(dǎo)航方面等領(lǐng)域獲得應(yīng)用。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人貴州大學(xué);
- 發(fā)明人王志偉;劉本永;廖翔;
- 地址550025 貴州省貴陽市貴州大學(xué)花溪北校區(qū)科技處
- 申請?zhí)?/b>CN201110168136.X
- 申請時間2011年06月22日
- 申請公布號CN102231207A
- 申請公布時間2011年11月02日
- 分類號G06T7/20(2006.01)I;
教育裝備采購網(wǎng)企業(yè)微信客服
京公網(wǎng)安備11010802043465號
