今天，人工智能的重要性不言而喻。聯(lián)合國(guó)國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)等聯(lián)合國(guó)機(jī)構(gòu)和 XPRIZE 基金會(huì)共同組織了「人工智能造福人類(lèi)峰會(huì)(AI for Global Good Summit)」，大會(huì)于 2017 年 6 月 6 日至 9 日在瑞士日內(nèi)瓦召開(kāi)。本屆大會(huì)旨在討論讓人工智能符合可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)(SDG)。
很多人工智能研究先驅(qū)參與了本次會(huì)議，他們包括谷歌研究主管 Peter Norvig、UC Berkeley 人工智能實(shí)驗(yàn)室主管 Stuart Russell、MILA 主管 Yoshua Bengio、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主管李飛飛、Dalle Molle 人工智能研究所聯(lián)合主管 Jürgen Schmidhuber 和紐約大學(xué)教授 Gary Marcus 等人。他們來(lái)自不同行業(yè)，覆蓋政府、業(yè)界、聯(lián)合國(guó)機(jī)構(gòu)、民間組織和研究社區(qū)。
「如何讓人工智能成為一個(gè)有效的，對(duì)社會(huì)有益的工具?」是一個(gè)宏大的命題，它引出了無(wú)數(shù)開(kāi)放性議題?！溉斯ぶ悄堋沟囊饬x是什么?智能系統(tǒng)和機(jī)器人會(huì)推動(dòng)人類(lèi)發(fā)展還是相反?我們?nèi)绾文茏専o(wú)法預(yù)測(cè)的技術(shù)與人類(lèi)價(jià)值共同發(fā)展?
首先，我們需要填補(bǔ)鴻溝
誠(chéng)然，大多數(shù)人理解機(jī)器智能需要時(shí)間，人工智能并不是一種不言自明的技術(shù)。而將技術(shù)傳播到利益相關(guān)者、感興趣的大眾和缺乏信息獲取渠道的群體各有不同的難處。世界經(jīng)濟(jì)論壇社會(huì)與創(chuàng)新主管 Nicholas Davis 提醒現(xiàn)場(chǎng)觀眾：「并不是每個(gè)人都可以來(lái)到日內(nèi)瓦討論這樣的議題。還有很多人會(huì)受到新技術(shù)影響，但他們并不知道這些討論的存在?！?/p>
事實(shí)上，這條鴻溝超越了理解，也體現(xiàn)在最終的目標(biāo)上。學(xué)者們往往以研究為導(dǎo)向，致力于解決人工智能眼前的問(wèn)題;業(yè)界則以競(jìng)爭(zhēng)為導(dǎo)向，認(rèn)為人工智能的發(fā)展會(huì)讓企業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)力;而對(duì)于政府來(lái)說(shuō)，技術(shù)的背后仍有很大部分需要探索。即使到了 2016 年，歐洲議會(huì)仍然在從科幻作家阿西莫夫的機(jī)器人三定律中尋求洞見(jiàn)，提出了「如果人工智能發(fā)展到機(jī)器人最終具有自我意識(shí)后，會(huì)考慮給機(jī)器人部分人權(quán)。」
「所有交叉學(xué)科的技術(shù)都在以指數(shù)級(jí)的速度不斷發(fā)展，」XPRIZE 創(chuàng)始人 Marcus Shingles 表示。著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，人工智能標(biāo)準(zhǔn)教科書(shū)《Artificial Intelligence: A Modern Approach》的共同作者 Stuart Russell 則認(rèn)為書(shū)中的一些參考文獻(xiàn)具有「誤導(dǎo)性」，甚至簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō)，是錯(cuò)誤的。
不對(duì)稱信息是一個(gè)大問(wèn)題，特別是在你需要規(guī)劃人工智能管理機(jī)制的時(shí)候。國(guó)家政府需要在全球化的商業(yè)環(huán)境中規(guī)范人工智能技術(shù)的部署，這其中包括自動(dòng)化對(duì)工作機(jī)會(huì)的影響、自動(dòng)化武器、網(wǎng)絡(luò)安全、貿(mào)易關(guān)稅、跨境數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限等等。
清華大學(xué)公共管理學(xué)院院長(zhǎng)薛瀾根據(jù)政策專業(yè)知識(shí)指出了問(wèn)題，「對(duì)于政府來(lái)說(shuō)，目前有三大挑戰(zhàn)：1. 機(jī)制復(fù)雜性——人工智能是一個(gè)宏觀問(wèn)題，對(duì)于多層級(jí)的政府而言難以掌控;2. 周期差距——由于政治環(huán)境的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性，人工智能技術(shù)的發(fā)展總是會(huì)比政治反應(yīng)更快;3. 道德的分裂——我們目前還是難以在全球范圍內(nèi)統(tǒng)一道德和倫理的價(jià)值觀?！?/p>
鑒于目前問(wèn)題的復(fù)雜性，薛瀾提出了「適應(yīng)性態(tài)度」，建議人們接受歧義和理解的鴻溝。我們必須相互傾聽(tīng)，即使是在行業(yè)間、業(yè)內(nèi)，甚至人與人之間，信息也不是完全聯(lián)通的。
人工智能：人類(lèi)的工具還是毒瘤
本次大會(huì)第二、三次全體座談會(huì)：在啟動(dòng)中轉(zhuǎn)型與未來(lái)路線圖的關(guān)鍵詞云。
人工智能作為工具有潛力幫助人類(lèi)解決許多難題。該峰會(huì)主要強(qiáng)調(diào)了 17 個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，可作為想要在以下領(lǐng)域做出積極影響的人的指導(dǎo)：
消除貧困(No poverty)：將貧困與預(yù)測(cè)式大數(shù)據(jù)分析映射起來(lái)
零饑餓(Zero Hunger:)：增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量
醫(yī)療健康和高質(zhì)量生活(Good Health and Well Being)：分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)
質(zhì)量教育(Quality Education)：用個(gè)性化教學(xué)變革教育
性別平等(Gender Equality)：明確性別不平等問(wèn)題，驅(qū)動(dòng)性別平等的招聘
清潔用水和公共衛(wèi)生(Clean Water and Sanitation)：改善有效的清潔水源供給
可承擔(dān)的清潔能源(Affordable and Clean Energy)：改進(jìn)光電能源獲取
體面的工作與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Decent Work and Economic Growth)：通過(guò)智能自動(dòng)化增加生產(chǎn)率
產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與基礎(chǔ)設(shè)施(Industry Innovation and Infrastructure)：幫助驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
減少不平等現(xiàn)象(Reduced Inequality)：建立更為包容的社會(huì)(例如，助殘機(jī)器人)
可持續(xù)的城市與社區(qū)(Sustainable Cities and Communities)：通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)支持城市規(guī)劃決策
負(fù)責(zé)任的消費(fèi)與生產(chǎn)觀念(Responsible Consumption and Production)：預(yù)測(cè)最優(yōu)的生產(chǎn)等級(jí)從而減少浪費(fèi)
氣候行動(dòng)(Climate Action)：對(duì)氣候變化建模以預(yù)防災(zāi)難
水生生命(Life Below Water)：通過(guò)模式識(shí)別軟件追蹤非法捕魚(yú)
陸地生命(Life on Land)：控制盜獵行為、監(jiān)控物種安全
和平、公正和強(qiáng)大的機(jī)構(gòu)(Peace, Justice and Strong Institutions)：減少政府的歧視和腐敗
有目標(biāo)的合作(Partnerships with Goals)：多方面的合作至關(guān)重要
這些主題是建設(shè)性的，是 21 世紀(jì)的企業(yè)家和政府的目標(biāo)。人工智能可以幫助我們啟動(dòng)和推動(dòng)社會(huì)變革，比如在開(kāi)幕主題演講中世界衛(wèi)生組織總干事陳馮富珍提到的在醫(yī)療上使用「人工智能增強(qiáng)的移動(dòng)或硬件(AI augmented mobile or hardwares)」。
但是，也還是存在一個(gè)具體的下行趨勢(shì)。未來(lái)數(shù)十年，發(fā)展中國(guó)家的貧困兒童將面臨巨大的困難。UNICEF Innovation 聯(lián)合創(chuàng)始人 Christopher Fabian 向觀眾強(qiáng)調(diào)了這一問(wèn)題的緊迫性：「隨著自動(dòng)化的發(fā)展，我們面臨著越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。這個(gè)世界正變得越來(lái)越復(fù)雜，隨著技術(shù)的發(fā)展，貧富差距將進(jìn)一步擴(kuò)大。」UNICEF(聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì))是聯(lián)合國(guó)一個(gè)兒童機(jī)構(gòu)，致力于為全球五分之一的兒童(處于底層的兒童)提供生存保障，Christopher 相信機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析這類(lèi)的技術(shù)創(chuàng)新可以幫助緩解這種狀況。這不是什么新興的慈善事業(yè)，而是為了維持人類(lèi)生存的基線。
另一方面，在峰會(huì)期間，人們也提出了很多擔(dān)憂和隱患，其中包括：使用人工智能進(jìn)行政治宣傳、直接盜竊數(shù)字支付、信息戰(zhàn)和定向營(yíng)銷(xiāo)(比如，根據(jù)人們社交媒體上內(nèi)容，向被認(rèn)定為抑郁的人推銷(xiāo)酒類(lèi)商品)。
「故意濫用人工智能可能是比惡意軟件還要遠(yuǎn)遠(yuǎn)更加糟糕的問(wèn)題?！筍tuart Russell 說(shuō)，他尤其擔(dān)憂人工智能在致命性自動(dòng)武器(LAWS)中的應(yīng)用。根據(jù)伯克利網(wǎng)站上的定義，這些系統(tǒng)「可以在沒(méi)有人類(lèi)的干預(yù)下選擇和攻擊目標(biāo)，其中可能包括可以在城市中搜尋和消滅敵方戰(zhàn)斗人員的武裝直升機(jī)，但并不包含需要人類(lèi)做出決策的巡航導(dǎo)彈或遙控?zé)o人機(jī)?！?/p>
Russell 曾出席了聯(lián)合國(guó)的《特定常規(guī)武器公約(CCW)》第三次會(huì)議，該會(huì)議也是在日內(nèi)瓦舉辦的;他在該會(huì)議上呼吁禁止自動(dòng)武器。他也是著名的《自動(dòng)武器：來(lái)自人工智能機(jī)器人研究者的公開(kāi)信(Autonomous Weapons: An Open Letter From AI Robotics Researchers)》的發(fā)起者，該公開(kāi)信得到的全球 20000 人的參與，其中包括 Steven Hawking、Elon Musk、Steve Wozniak 等著名人士。
趨勢(shì)：企業(yè)家以個(gè)人名義來(lái)解決問(wèn)題
在開(kāi)幕主題演講中，Marcus Shingles 提到了一種新型的解決問(wèn)題的方式：個(gè)人企業(yè)家(individual entrepreneur)。對(duì)于 Shingles 而言，我們今天所面臨的最大挑戰(zhàn)是在「線性連接的文化(linearly wired culture)」與當(dāng)前人工智能發(fā)展的「指數(shù)趨勢(shì)」之間的矛盾。據(jù)人工智能領(lǐng)域的著名研究者和深度學(xué)習(xí)的重要貢獻(xiàn)者 Yoshua Bengio 稱，即使我們完全停止研究，要「收獲當(dāng)前技術(shù)的好處」我們也還需要大約 20 年時(shí)間。當(dāng)涉及到處理當(dāng)今世界的復(fù)雜性時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)社會(huì)流程還存在很多問(wèn)題，而我們相信我們正在接近一個(gè)「拐點(diǎn)」。
許多企業(yè)家出生在數(shù)字時(shí)代，對(duì)行業(yè)有牢固的認(rèn)識(shí)。比爾及梅林達(dá)·蓋茨基金會(huì)(Bill-Melinda Gates Foundation)和陳-扎克伯格倡議(Chan-Zuckerberg Initiative)等成功的項(xiàng)目可以產(chǎn)生足以與政治影響媲美的巨大影響力。它們不同于傳統(tǒng)的慈善事業(yè)，通常會(huì)在社交媒體上獲得很大的曝光，也常常會(huì)吸引到技術(shù)專業(yè)為之工作。
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日內(nèi)瓦數(shù)字公約(Geneva Digital Convention)：這是由微軟發(fā)起的一項(xiàng)倡議，呼吁聯(lián)合國(guó)創(chuàng)建對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間安全的監(jiān)管規(guī)則。其借鑒了「日內(nèi)瓦第四公約(Fourth Geneva Convention)」的思想——其在戰(zhàn)爭(zhēng)期間為平民提供了保護(hù)。
AI4All：這是李飛飛及其斯坦福大學(xué)的學(xué)生發(fā)起的一個(gè)美國(guó)非營(yíng)利組織，致力于增加人工智能領(lǐng)域的多樣性。該組織支持美國(guó)全國(guó)的教育計(jì)劃為代表性不足的高中學(xué)生提供人文人工智能(humanistic AI，即解決社會(huì)問(wèn)題的人工智能)的早期教育。參與大學(xué)包括：斯坦福大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。更多詳情可參閱機(jī)器之心報(bào)道《訪談 | 李飛飛的全新使命：讓人工智能擺脫極客專屬標(biāo)簽》。
IEEE 行為準(zhǔn)則(IEEE Code of Conduct)：電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)的這份協(xié)議規(guī)范了技術(shù)人員(包括人工智能研究者)的職業(yè)和道德行為，其開(kāi)篇寫(xiě)道：「我們 IEEE 的成員要清醒地認(rèn)識(shí)到我們的技術(shù)對(duì)整個(gè)世界的生活質(zhì)量的影響的重要性，要接受我們的職業(yè)、其成員和我們服務(wù)的社區(qū)中的個(gè)人義務(wù)，因此我們承諾服從這個(gè)最高道德和職業(yè)準(zhǔn)則?！乖斍檎?qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ieee.org/about/ieee_code_of_conduct.pdf。此外去年，IEEE 還發(fā)布了世界首個(gè)人工智能道德準(zhǔn)則設(shè)計(jì)草案《Ethically Aligned Design》，參見(jiàn)機(jī)器之心報(bào)道《學(xué)界 | IEEE 發(fā)布人工智能道德準(zhǔn)則設(shè)計(jì)，確保人工智能為人類(lèi)服務(wù)(附草案)》。
數(shù)據(jù)收集稅(Data Collection Tax)：這是在「人工智能造福人類(lèi)峰會(huì)」上由一位觀眾成員提出的可能性，希望能借此管理大公司收集個(gè)人數(shù)據(jù)的行為。
