從谷歌Alpha Go戰(zhàn)勝李在石之后，人工智能一躍成為大眾談?wù)摰慕裹c(diǎn)，而對于教育產(chǎn)業(yè)來說，人工智能的出現(xiàn)不僅改變了傳統(tǒng)的授課模式，也將重新定義教師的角色定位，改變內(nèi)容的傳播途徑。
自教育十三五規(guī)劃發(fā)布以來，互聯(lián)網(wǎng)+教育成為當(dāng)前教育產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)教育信息化的重要手段之一，人工智能也將得到更好的發(fā)展，未來，人能是否能夠替代老師，成為課堂主體，還需要市場的考研。
由機(jī)器人當(dāng)老師引發(fā)的思考
佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院的教授Ashok Goel的課程KBAI與人工智能相關(guān)，這是佐治亞理工學(xué)院在線計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位的一門核心必修課，每學(xué)期有300多名學(xué)生上課，問答論壇上產(chǎn)生將近1萬條實(shí)時(shí)信息，這對Goel 和他的團(tuán)隊(duì)來說壓力很大，雖然已經(jīng)有八個(gè)人工助教，依然忙不過來。
為解決這一問題，Ashok Goel教授和助教團(tuán)隊(duì)從2014年開始研究機(jī)器人助教Jill Watson，他們聯(lián)系了課程在線論壇的負(fù)責(zé)人，搜集了所有跟KBAI課程相關(guān)的問題，自2014年秋季推出之后大約累積了4萬條提問，用這些問題來訓(xùn)練Jill。
2016年1月份，Jill開始投入使用，最初幾周測試期間，Jill經(jīng)常會(huì)出錯(cuò)，給出奇怪的或者不相關(guān)的答案，需要經(jīng)過人工助教審核，將答案上傳，反饋給學(xué)生。經(jīng)過研究團(tuán)隊(duì)的調(diào)試，目前Jill能夠達(dá)到97%的正確率。到3月底，Jill可以直接跟學(xué)生溝通，不需要任何人工幫助。
學(xué)生并不知道他們的助教Jill是機(jī)器人直到4月底，Goel教授把Jill的真實(shí)身份公布，學(xué)生才知道他們是在跟AI交流，學(xué)生反饋也很積極，有的學(xué)生已經(jīng)開始組隊(duì)做一個(gè)開源的項(xiàng)目復(fù)制Jill，也有學(xué)生共同研究Jill的新進(jìn)展。
現(xiàn)在的在線課程普遍存在的問題是留存率低，學(xué)生放棄的原因之一機(jī)是沒有得到充足的教學(xué)支持，在線課程注冊學(xué)生增加，問題數(shù)量會(huì)隨之增加，但問題種類并沒有大的變化，學(xué)生們傾向于問重復(fù)的問題。
人工智能的發(fā)展史
20世紀(jì)40 年代至 50 年代也是人工智能真正誕生的時(shí)間，這期間，數(shù)學(xué)、心理學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)家們開始探索制造人工大腦的可行性。
到1950年，著名的圖靈測試誕生，按照艾倫·圖靈的定義：如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話(通過電傳設(shè)備)而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺機(jī)器具有智能。同年，圖靈還預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。
1956年達(dá)特茅斯會(huì)議之后的十幾年是人工智能的黃金年代。在這段時(shí)間內(nèi)，計(jì)算機(jī)被用來解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語，這些成果在得到廣泛贊賞的同時(shí)也讓研究者們對開發(fā)出完全智能的機(jī)器信心倍增。
1981年，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款八億五千萬美元支持第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目，目標(biāo)是制造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像，并且能像人一樣推理的機(jī)器。隨后，英國、美國也紛紛響應(yīng)，開始向 AI 和信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。
1997 年，IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2009 年，洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院發(fā)起的藍(lán)腦計(jì)劃聲稱已經(jīng)成功地模擬了部分鼠腦;以及即將到來的 AlphaGo 圍棋大戰(zhàn)。
最近一次便是谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝4:1擊敗圍棋九段選手李在石，人工智能走向新一輪高速發(fā)展期。
人工智能的現(xiàn)狀
人工智能離不開人機(jī)交互模式的改革，萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人機(jī)交互面臨著兩種交互，一是只需要語音即可，如藍(lán)牙音箱、手環(huán)等，不需要看到任何信息。另一種是語音+圖像如電視、手機(jī)等。語音做為人機(jī)交互最自然的方式，將很大程度上促進(jìn)人工智能與各行業(yè)的結(jié)合。
目前，人臉識別也也成為人工智能重要發(fā)展方向之一，國內(nèi)做的比較好的是科大訊飛，特色是可以將人臉識別與聲紋識別結(jié)合在一起，將聲音和圖片混合做活性檢測。
隨著互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來，人工智能也將近乎“智能 +”的時(shí)代，人工智能與各個(gè)行業(yè)的深入結(jié)合蘊(yùn)含著巨大的機(jī)會(huì)。在教育方面，人工智能或?qū)⒏淖儸F(xiàn)有的課堂模式，機(jī)器人教師、助教的出現(xiàn)，在很大程度了解放了老師，提高了教學(xué)趣味性。
總而言之，盡管當(dāng)前人工智能還沒辦法實(shí)現(xiàn)真正的智能，但隨著人工智能技術(shù)的不斷完善，人工智能對我們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來的變化也就越大。
從教育產(chǎn)業(yè)來看人工智能有哪些機(jī)遇
2016年，人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了跨越般的發(fā)展，特別是在教育領(lǐng)域中，人工智能的出現(xiàn)，給教育產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性的改變，在教育中應(yīng)用，可以替代助教為學(xué)生打分;聊天機(jī)器人可以回答學(xué)生的問題，節(jié)約師資;虛擬助手成輔導(dǎo)老師;借助VR和計(jì)算機(jī)視覺，學(xué)生能足不出戶接受手把手的實(shí)踐性教學(xué);教育的模擬化和游戲化，學(xué)習(xí)效果的分析更加精準(zhǔn)。
那么在今年，人工智能將會(huì)給教育產(chǎn)業(yè)帶來哪些改變?
1. 對教育核心影響，通過與語言教育、實(shí)踐、教育信息等方面的結(jié)合，通過語音測評、語義分析提升語言學(xué)習(xí)效率，并通過虛擬化和人機(jī)界面提升學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力，借助學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)采集，更好的數(shù)據(jù)處理完成自適應(yīng)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)教育信息化發(fā)展。對老師來說，快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)需要、熟練使用各類領(lǐng)先科技產(chǎn)品是必備技能。
2. 人工智能要契合使用場景的數(shù)據(jù)，是教育應(yīng)用的壁壘，打造人工智能的核心是算法、計(jì)算資源和數(shù)據(jù)，關(guān)鍵在于場景應(yīng)用的數(shù)據(jù)，當(dāng)然還需要有相應(yīng)的應(yīng)用來配合場景使用。
3. 人工智能需要喝教育形成閉環(huán)才有價(jià)值，優(yōu)質(zhì)的教育模式必然會(huì)形成閉環(huán)，針對某個(gè)具體的學(xué)習(xí)目的，教學(xué)效果可視化、可量化很重要，如果無法展示學(xué)習(xí)效果，即使用戶量再大，也難以獲得變現(xiàn)。
對于互聯(lián)網(wǎng)教育應(yīng)用來說，閉環(huán)的大小與用戶反饋周期成正比，越小的閉越容易獲得用戶量和不斷迭代與提升，當(dāng)然，相互協(xié)作也是打造一個(gè)好的閉環(huán)方式。
4.人工智能會(huì)替代大部分不夠優(yōu)秀的老師，人工智能在各行各業(yè)都或多或少有著改變， VR和AR能彌補(bǔ)遠(yuǎn)程教育的不足，再加上人工智能提供的底層支持等，會(huì)逐漸打通圍墻，有效實(shí)現(xiàn)教育公平化，學(xué)校需要的老師數(shù)量也將越來越少，部分不夠優(yōu)秀的老師將面臨淘汰。
5，老師的角色改變，人工智能時(shí)代，老師在傳遞知識方面的作用會(huì)越來越小，但對學(xué)生個(gè)性化的培養(yǎng)、學(xué)習(xí)方法的幫助以及心理疏導(dǎo)等將凸顯出來。
綜上所述，人工智能的快速發(fā)展，為教育產(chǎn)業(yè)帶來了全新的改變，無論是教學(xué)方式、內(nèi)容傳播還是教師角色變化，都有著突出的改變，2017年，政策導(dǎo)向、市場需求的擴(kuò)大，人工智能將得到進(jìn)一步發(fā)展，也為教育創(chuàng)業(yè)者帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
