編者按：全民討論阿法狗吊打李世乭的熱潮日漸平息，投資圈對(duì)人工智能的關(guān)注度卻不曾減退。今天，在人工智能領(lǐng)域投出過國(guó)內(nèi)目前估值最高公司Face++的毛圣博(熊貓資本合伙人，曾任啟明創(chuàng)投副總裁)，就來討論一下人工智能、共產(chǎn)主義和種族歧視。
【人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響將非常深遠(yuǎn)，甚至可能是人類實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義社會(huì)的關(guān)鍵】
互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類最大的影響是加速了信息的傳遞，繼而提高了依賴信息流轉(zhuǎn)的人類工作和生活的效率。
我們來開一個(gè)腦洞：未來的某天，人類可以從太陽(yáng)汲取和轉(zhuǎn)化足夠多的能量，能源的有限不再是困擾發(fā)展的因素。而如果此時(shí)已經(jīng)有了類人機(jī)器人，那么它們的工作能量就取之不盡用之不竭。
于是理論上，這些機(jī)器人們就可以至少造出現(xiàn)在人類能造出的所有商品。商品的大量生產(chǎn)和極豐富化將造就出一個(gè)未來免費(fèi)的、按需分配的社會(huì)。
人工智能逐步取代人力勞動(dòng)，以至于最后徹底解放人類的勞動(dòng)力。這不就是馬克思老爺子描述的共產(chǎn)主義嗎?
人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響將非常深遠(yuǎn)，甚至可能是人類實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義社會(huì)的關(guān)鍵。
但問題來了，這個(gè)時(shí)候全人類都徹底財(cái)務(wù)自由了，要啥就有啥。人類還會(huì)追求什么?
【若不從原則上消滅人機(jī)不平等的“種族歧視”，人類將來可能會(huì)吃大虧】
1950年阿西莫夫老爺子提出了著名的“機(jī)器人學(xué)三大法則”：
第一法則:機(jī)器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害;
第二法則:除非違背第一法則，機(jī)器人必須服從人類的命令;
第三法則:在不違背第一及第二法則下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。
在阿西莫夫創(chuàng)作一系列機(jī)器人短篇科幻小說并提出“機(jī)器人學(xué)三大法則”時(shí)，世界上還沒有機(jī)器人。而隨著人類社會(huì)的發(fā)展，人工智能與人類的關(guān)系發(fā)展也將產(chǎn)生階段性的變化，我們可以先暫且簡(jiǎn)單分為如下階段：
第一階段：機(jī)器人還沒有自我認(rèn)知，只是服從人類編寫的程序。
第二階段：機(jī)器人知道自己是機(jī)器人，并可以自我學(xué)習(xí)，但還未超越人類。
第三階段：機(jī)器人可以自主升級(jí)迭代，全面超越人類。
無(wú)論在哪一個(gè)階段，阿西莫夫的機(jī)器人學(xué)三大法則都充滿了“種族歧視”。
威爾·史密斯就曾說：“《我，機(jī)器人》的中心概念是機(jī)器人沒有問題，科技本身也不是問題，人類邏輯的極限才是真正的問題。
規(guī)定機(jī)器人不可傷害人類，難道人類就可以隨意傷害機(jī)器人嗎?機(jī)器人在阿西莫夫的科幻小說中，因?yàn)槿笤瓌t的制約，被描述成為人類的忠仆與朋友。但若如果真按這套法則去執(zhí)行，估計(jì)到了第三階段，機(jī)器人就會(huì)完全被人類教壞。當(dāng)機(jī)器人自主升級(jí)迭代時(shí)，他們大概也會(huì)思考人類有無(wú)存在的必要性。
如何避免這種情況的發(fā)生?
首先要重賦予人工智能一個(gè)生存的動(dòng)力。人類是靠溫飽和荷爾蒙驅(qū)動(dòng)的，那么機(jī)器人呢?
其次，法律很可能要重構(gòu)。機(jī)器人也有相應(yīng)的懲罰機(jī)制，做到：法律面前，人機(jī)平等。
【目前人工智能的發(fā)展階段還比較早期，但未來10年可能會(huì)突飛猛進(jìn)】
當(dāng)然，我們現(xiàn)在談?wù)摗叭藱C(jī)大和諧”可能還為時(shí)尚早，人工智能的發(fā)展目前仍處于早期階段。
Deep Mind的AlphaGo或者其它代表地球目前最先進(jìn)的人工智能，大都是基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這類算法的發(fā)明和每一次改進(jìn)都將對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生重大影響，主要是因?yàn)檫@種學(xué)習(xí)模式理論上已經(jīng)可以無(wú)限逼近人類的信息處理和學(xué)習(xí)模式了。
既然現(xiàn)在機(jī)器的計(jì)算力已經(jīng)完爆人類，學(xué)習(xí)模式也在逼近，為什么還說人工智能處在發(fā)展早期?主要原因或者說難點(diǎn)有三：
I 機(jī)器在信息輸入端還望塵莫及
人類的感官對(duì)世界的感知是目前機(jī)器最為缺失的。比如人有視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺，這些人類大腦的“輸入設(shè)備”是經(jīng)過幾億年的進(jìn)化而來，極其精良。以最容易數(shù)字化的視覺為例，目前為止還沒有電子設(shè)備在生活場(chǎng)景中可以趕上人類的眼睛對(duì)信息的快速捕捉。
更別說人類還有同情心和好奇心，同情心是對(duì)他人情感的感知和共鳴，好奇心是對(duì)陌生信息的獲取、處理、存儲(chǔ)的動(dòng)力。
機(jī)器對(duì)這些信息的捕捉能力還有待發(fā)展。
II 機(jī)器在輸出端同樣捉襟見肘
機(jī)器人要如何趕上人類的身體構(gòu)造呢?AlphaGo仍然需要一個(gè)替身去代他和李世乭下棋，而不能自己去瀟灑地持子。
人類一個(gè)看似簡(jiǎn)單的動(dòng)作，機(jī)器模仿起來都很困難，更別說去滿足機(jī)器人保姆之類的工作需求。
III 人類大腦的復(fù)雜性恐難企及
人類的大腦神經(jīng)元是一種生物化學(xué)構(gòu)造的樹狀結(jié)構(gòu)，對(duì)信息的存儲(chǔ)、檢索、緩存和分析的效率極高。計(jì)算機(jī)要想全面趕上，可能在硬件結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)上還需要一些突破。
新知識(shí)的產(chǎn)生往往需要站在前人的肩膀上。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人類信息和知識(shí)獲取的成本在不斷降低，這極大的促進(jìn)了新知識(shí)的產(chǎn)生，繼而整個(gè)人類科學(xué)的發(fā)展應(yīng)該是在不斷加速的，你看，原本想也不敢想的自動(dòng)駕駛現(xiàn)在也近在眼前。
隨著技術(shù)的不斷突破，未來10年一定會(huì)是人工智能的黃金十年。
