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Chemometrics Toolbox 提供了 70 多種用于化學(xué)計(jì)量校準(zhǔn)的專用 MATLAB 函數(shù)。它使您能夠使用方法（例如潛在變量中的多元線性回歸、主成分回歸和偏小二乘法）執(zhí)行定量和定性分析?；瘜W(xué)計(jì)量學(xué)將數(shù)據(jù)組織成矩形，以便對(duì)齊進(jìn)行處理以創(chuàng)建校準(zhǔn)或提取有用信息。這使得MATLAB成為化學(xué)計(jì)量學(xué)的理想環(huán)境。
Chemometrics Toolbox 提供化學(xué)家、生物學(xué)家、科學(xué)家和工程師開發(fā)和驗(yàn)證與復(fù)雜過程分析儀和實(shí)驗(yàn)室儀器一起使用的校準(zhǔn)所需的全面功能。Chemometrics Toolbox 旨在提高生產(chǎn)力，提供的工具使用戶能夠快速輕松地將化學(xué)計(jì)量技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)，使他們能夠?qū)ζ鋺?yīng)用進(jìn)行定量和定性分析，同時(shí)保持對(duì)數(shù)學(xué)的信心。
為了簡化校準(zhǔn)的工業(yè)部署并消除與版本相關(guān)的維護(hù)問題，Chemometrics Toolbox與在所有平臺(tái)上運(yùn)行的所有 MATLAB 版本保持兼容。有些人成功地將Chemometrics Toolbox與 Octave 結(jié)合使用，這是一個(gè)開源 MATLAB 克隆，可使用。
特征
超過 70 種專門的化學(xué)計(jì)量學(xué)功能
經(jīng)典小二乘法 (K-matrix) 多元線性回歸
逆小二乘法 (P-matrix) 多元線性回歸
主成分分析（PCA 或因子分析）
主成分回歸 (PCR)
偏小二乘法 (PLS)
聚類分析
用于基于因子的方法的模型制定的指標(biāo)函數(shù)
繪圖和可視化功能
逐鍵入門教程
重點(diǎn)介紹
多元線性回歸 (MLR) 技術(shù)?；瘜W(xué)計(jì)量學(xué)工具箱包括用于生成定量校準(zhǔn)的核心程序。主要功能包括：經(jīng)典小二乘法（CLS 或 K 矩陣）、逆小二乘法（ILS 或 P 矩陣）和 Q 矩陣方法。
基于因素的技術(shù)。該工具箱包括基于因子的方法，用于生成定量校準(zhǔn)和獲得對(duì)數(shù)據(jù)的定性洞察。主要功能包括：主成分分析（PCA 或因子分析）、主成分回歸 (PCR)、偏小二乘法 (PLS) 和 PLS 回歸矩陣（無需迭代 PLS 預(yù)測）。
指標(biāo)功能。 包含完整的指標(biāo)函數(shù)系列，以幫助在使用基于因子的技術(shù)時(shí)制定正確的模型：減少特征值指標(biāo)、減少特征值的雙向 F 檢驗(yàn)、擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)、擬合驗(yàn)證數(shù)據(jù)、分?jǐn)?shù)指標(biāo)函數(shù)、交叉驗(yàn)證和預(yù)測殘差平方和 (PRESS)。
繪圖。多個(gè)繪圖命令可以輕松查看數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)模式，例如在單個(gè)圖形中繪制多達(dá)四個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)函數(shù)，以及繪制分?jǐn)?shù)與分?jǐn)?shù)以使用基于因子的技術(shù)可視化數(shù)據(jù)集群。
