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LISREL是應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的軟件。LISREL(LInearStructuralRELations)是由K.G.Joreskog&D.Sorbom所發(fā)展的結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquationModeling)軟件。LISREL被公認(rèn)為是極具專業(yè)的結(jié)構(gòu)方程模塊（StructuralEquationModeling，簡(jiǎn)稱SEM）分析工具，其權(quán)威性不容其它類似軟件取代。新版本為10.3。
在過(guò)去的四十五年中，LISREL模型，方法和軟件已成為結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的同義詞。SEM允許社會(huì)科學(xué)，管理科學(xué)，行為科學(xué)，生物科學(xué)，教育科學(xué)和其他領(lǐng)域的研究人員對(duì)它們理論進(jìn)行實(shí)證評(píng)估。這些理論通常被制定為觀察和潛在（不可觀察）變量的理論模型。如果收集理論模型的觀察變量的數(shù)據(jù)，則可以使用LISREL程序使模型適合數(shù)據(jù)。
然而，今天，LISREL不再局限于SEM。LISREL包括64位統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序LISREL，PRELIS，MULTILEV，SURVEYGLIM和MAPGLIM。
LISREL用于結(jié)構(gòu)方程建模（32位應(yīng)用程序）
PRELIS用于數(shù)據(jù)處理和基本統(tǒng)計(jì)分析（32位應(yīng)用程序）
MULTILEV用于分層線性和非線性建模
SURVEYGLIM用于廣義線性建模
CATFIRM用于類別響應(yīng)變量的形成的基于推理的遞歸建模（FIRM）
MAPGLIM用于多層數(shù)據(jù)的廣義線性建模
PRELIS是64位應(yīng)用程序，用于數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)生成，計(jì)算矩陣，計(jì)算樣本矩的估計(jì)漸近協(xié)方差矩陣，通過(guò)匹配進(jìn)行插補(bǔ)，多元插補(bǔ)，多元線性回歸，對(duì)數(shù)回歸，單變量和多元?jiǎng)h失回歸，ML和MINRES探索性因素分析。
MULTILEV是一個(gè)64位應(yīng)用程序，可將多級(jí)線性和非線性模型與簡(jiǎn)單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)中的多級(jí)數(shù)據(jù)擬合。它允許具有連續(xù)和分類響應(yīng)變量的模型。
SURVEYGLIM是一個(gè)64位應(yīng)用程序，適用于廣義LInear模型（GLIM）與簡(jiǎn)單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)。提供了多項(xiàng)式，伯努力，二項(xiàng)式，負(fù)二項(xiàng)式，泊松，正態(tài)，伽瑪和反高斯采樣分布的模型。
MAPGLIM是一個(gè)64位應(yīng)用程序，它實(shí)現(xiàn)了“（MAP）”方法以將廣義線性模型擬合到多級(jí)數(shù)據(jù)。
LISREL是一個(gè)64位應(yīng)用程序，用于標(biāo)準(zhǔn)和多級(jí)結(jié)構(gòu)方程建模。這些方法可用于分類和連續(xù)變量的完整和不完整的復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)，以及關(guān)于分類和連續(xù)變量的完整和不完整的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)。
LISREL適用于：
標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)方程模型
多級(jí)結(jié)構(gòu)方程建模
這些方法適用于以下數(shù)據(jù)類型：
關(guān)于分類和連續(xù)變量的完整的不完整的復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)
關(guān)于分類和連續(xù)變量的完整且不完整的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)
LISREL功能：
結(jié)構(gòu)化的本征曲線模型（Structuredlatentcurvemodels）
序變量因子分析（Factoranalysisofordinalvariables）
多級(jí)數(shù)據(jù)的廣義線性模型（Generalizedlinearmodels(GLIMs)formultileveldata）
用戶可以從多項(xiàng)式，伯努利，泊松，二項(xiàng)分布，負(fù)二項(xiàng)分布，正常，Gamma和逆高斯抽樣等分布中選擇。
觀測(cè)殘差（Observationalresiduals）
使得用戶能在計(jì)算模型的潛變量的潛變量得分的同時(shí)計(jì)算觀測(cè)殘差
書(shū)寫(xiě)參數(shù)估計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)和PSF測(cè)量（Writingparameterestimates,standarderrorestimatesandmeasuresoffittoa PSF）
允許用戶保存參數(shù)估計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)誤差估計(jì)，PSF的測(cè)量。這些功能有助于蒙特卡洛研究。
GUI的改變
允許用戶輸出各種格式的數(shù)據(jù)，如SPSS,SAS,SYSTAT,Statistica等等。
可以分析完整data和不完整data時(shí)的MultilevelStructuralEquationModel，以及非線性MultievelModel（Two-levelnonlinearregressionmodels），技術(shù)明顯其他同類軟件。
能夠提供EfficientFullInformationMaximumLikelihood（FIML）方法處理SEM中missingdata的問(wèn)題，模型解釋力極強(qiáng)。分析的樣本大小和變量個(gè)數(shù)的多寡完全不受限制，提供極大的數(shù)據(jù)處理能力。
提供極具說(shuō)服力的驗(yàn)證性因素分析（ConfirmatoryFactorAnalysis；CFA）和探索性因素分析（ExploratoryDataAnalysis；EFA）報(bào)告。并利用FormalInference-basedRecursiveModeling（FIRM）方法檢測(cè)類別變量和連續(xù)變量間的復(fù)雜統(tǒng)計(jì)關(guān)系。
LISREL可用于：
測(cè)量模型
基于連續(xù)或有序數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方程模型
使用多個(gè)鏈接函數(shù)建立連續(xù)和分類數(shù)據(jù)的多級(jí)模型
基于復(fù)雜測(cè)量數(shù)據(jù)的廣義線性模型
可以進(jìn)行的其他統(tǒng)計(jì)分析包括：
探索性因素分析（EFA）
多元方差分析（MANOVA）
邏輯和概率回歸
審查回歸生存分析
由于LISREL在探討多變項(xiàng)因果關(guān)系上的強(qiáng)力優(yōu)勢(shì)，使得LISREL在社會(huì)學(xué)研究上似乎有愈來(lái)愈受重視的趨勢(shì)，LISREL系屬于結(jié)構(gòu)方程模型(structuralequationmodeling，SEM)家族的一員，因此LISREL的特有能耐亦在于探討多變項(xiàng)或單變項(xiàng)之間的因果關(guān)系。SEM一族的成員包含共變量結(jié)構(gòu)分析(covariancestructureanalysis)、潛在變項(xiàng)分析(latentvariableanalysis)、驗(yàn)證性因素分析(comfirmatoryfactoranalysis)、以及LISREL分析(LISRELanalysis)等等，SEM結(jié)合了多元回歸與因素分析，可以同時(shí)分析一堆互為關(guān)連之依變項(xiàng)間的關(guān)系。SEM之使用步驟如下：
1.發(fā)展研究者之理論基礎(chǔ)模式。
2.建構(gòu)變項(xiàng)間之因果關(guān)系的徑路圖。
3.將徑路圖轉(zhuǎn)化為一套結(jié)構(gòu)等式，并指定其測(cè)量模式。
4.選擇輸入矩陣類型(相關(guān)矩陣或變異數(shù)－共變量矩陣)，并對(duì)研究者假設(shè)之理論模式進(jìn)行測(cè)量與驗(yàn)證。
軟件新功能：
LISREL 引入了一些以前版本中沒(méi)有的功能。
連續(xù)變量、序數(shù)變量以及連續(xù)變量和序數(shù)變量的混合變量的兩階段多重插補(bǔ)結(jié)構(gòu)方程模型現(xiàn)已可用
現(xiàn)在包括了LISREL模型參數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)
已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化和徹底標(biāo)準(zhǔn)化解決方案的標(biāo)準(zhǔn)誤差估計(jì)和置信區(qū)間估計(jì)
增加了內(nèi)生潛在變量有方差約束或無(wú)方差約束的單組LISREL模型的估計(jì)算法
路徑圖文件可以導(dǎo)出為增強(qiáng)元文件，這些文件可以導(dǎo)入到其他文檔中
多級(jí)廣義線性建模應(yīng)用包括更多的鏈接函數(shù)，并計(jì)算類內(nèi)相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值
新統(tǒng)計(jì)方法的技術(shù)細(xì)節(jié)以及示例可通過(guò)LISREL幫助菜單上的新功能選項(xiàng)獲得
【英文介紹】
Introduction
Structural equation modeling (SEM) was introduced initially as a way of analyzing a covariance or correlation matrix. Typically, one would read this matrix into LISREL and estimate the model by maximum likelihood. If raw data was available without missing values, one could also use PRELIS first to estimate an asymptotic covariance matrix to obtain robust estimates of standard errors and chi-squares.
LISREL is a 64-bit application for standard and multievel structural equation modeling. These methods are available for the complete and incomplete complex survey data on categorical and continuous variables as well as complete and incomplete simple random sample data on categorical and continuous variables.
The LISREL model, methods and software have become synonymous with structural equation modeling (SEM). Today, however, LISREL is no longer limited to SEM. LISREL includes the 64-bit statistical applications LISREL, PRELIS, MULTILEV, SURVEYGLIM and MAPGLIM.
