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Terrset是一個綜合的、監(jiān)測和模擬地球系統(tǒng)以實現可持續(xù)發(fā)展的地理空間軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用IDRISIGIS分析和開發(fā)的圖像處理工具并含有一系列垂直應用。Terrset在一個單一的、可負擔的軟件包內提供地理空間研究中廣泛的應用工具。不用再購買昂貴的附加軟件。
TerrSet 2020 軟件功能包括：
IDRISI GIS分析系統(tǒng)：為GIS分析提供了廣泛的基礎分析工具，主要面向柵格數據。GIS分析工具集的特殊功能包括一套多標準和多目標決策程序，以及用于統(tǒng)計、變更和表面分析的各種工具。還提供特殊的圖形建模環(huán)境來進行動態(tài)建模和決策支持。GIS Analysis工具集還提供了腳本環(huán)境和靈活的應用程序編程接口(API)，該接口允許使用C++、Delphi和Python等語言來控制TerrSet。
IDRISI GIS分析主要特點
數據庫查詢
○ 查詢柵格和矢量地圖圖層并報告基本統(tǒng)計信息以及空間和時間，直方圖以及面積和周長列表的能力。
○ 對于矢量數據庫，一種集成的關系數據庫管理工具，用于使用完整的SQL功能輸入和編輯屬性數據。
導數映射
○ 全套數學和關系建模工具，用于根據現有圖層導出新數據圖層。
○ 可以將模型作為方程輸入，而將地圖圖層作為變量輸入，也可以通過使用圖形建模環(huán)境來輸入。
距離和背景
○ 豐富的上下文操作集，包括歐幾里德和成本距離程序，用于方向力和摩擦的聚合和分解，成本路徑過程和空間分配例程。
○ 分析模式和紋理的能力，包括通過過濾和聚合連續(xù)組來分析本地上下文。
空間統(tǒng)計
○ 一整套工具旨在描述空間特征，包括地質統(tǒng)計學和插值。
○ 工具包括點分布測量，簡單的多圖像回歸，邏輯和多項邏輯回歸，自相關過程，模式和紋理測量，多項式趨勢面分析和空間采樣，以及支持蒙特卡羅模擬的隨機生成過程。
決策支持與不確定性管理
○ 用于多標準和多目標決策支持的圖形建模環(huán)境，包括適用性繪圖和土地分配的工具和程序。
○ 土地分配程序，考慮到連續(xù)性和緊湊性。
○ 基于加權線性組合和有序加權平均的加權標準，模糊標準化和一套廣泛的標準聚合程序的共識尋求程序。
○ 通過蒙特卡羅模擬的誤差傳播工具，由傳播誤差評估決策風險，模糊集的計算和聚合，以及使用貝葉斯和Dempster-Shafer方法支持證據權重結論的間接證據的匯總。
○ 用于映射位置高于或低于閾值（例如海平面上升）的概率和軟重新分類程序，以及用于很大似然分類的空間先驗概率的實現。
表面分析
○ 用于導出模式，趨勢和拓撲特征的工具，例如坡度，坡向，照明（山體陰影）和曲率。
○ 插值程序包括反距離加權，三角網不規(guī)則網格（TIN）建模，泰森多邊形，趨勢面映射和地質統(tǒng)計學。
○ 劃定流域和景觀，確定地表徑流和流動模式，評估沉積和模擬土壤侵蝕的能力。
○ 傳統(tǒng)的距離和緩沖分析工具包括成本距離和通路分析，提供表面分析建模工具用于隨機圖像生成，圖像采樣和圖像濾波。
變化和時間序列分析
○ 用于識別和量化多個圖像變化的工具，包括圖像差分，圖像比率，回歸差分，變化矢量分析和定性數據分析。
○ 一套用于預測土地覆蓋變化建模的工具，包括馬爾可夫鏈分析，元胞自動機，邏輯回歸和多項邏輯回歸，CEOMOD和人工神經網絡。
模型部署工具
○ 圖像計算器，一種交互式數學建模工具，提供簡單的類似計算器的界面，用于構建代數和邏輯公式，并將地圖圖層作為變量。
○ Macro Modeler，一種圖形建模環(huán)境，可將IDRISI GIS分析工具公開為可與算法鏈中的地圖圖層鏈接的對象。
○ 對于要求苛刻的算法建模應用程序，或作為TerrSet附加組件的獨立工具的開發(fā)，可以通過行業(yè)標準COM部署諸如Python之類的腳本語言或諸如C++或Delphi的完整編程語言對象模型接口。
IDRISI圖像處理系統(tǒng)：Terrset中的IDRISI圖像處理系統(tǒng)由用于遙感圖像和圖像恢復，增強，轉換和分類的一系列程序組成。可用于分類的工具提供了業(yè)界廣泛的程序，包括基于機器學習(如神經網絡)和統(tǒng)計特征的硬分類和軟分類程序。這些工具集成在Terrset中，并與IDRISI GIS Analysis工具一起使用，從而節(jié)省了工作量，成本和資源。
IDRIS圖像處理主要功能：
圖像還原
○ 一套完整的幾何和輻射測量工具，用于校正圖像配準和消除圖像失真。
○ 使用暗物體減法模型，查韋斯Cos（t）模型，全幅射傳遞方程模型或表現反射模型（ARM）進行校正。Landsat全自動化。
○ 用于將多個場景的顏色平衡為單個圖像的圖像鑲嵌。
○ 輻射校準以轉換原始DN。
○ 主成分分析包括標準化和非標準化模式。
○ 交互式圖像重采樣設施。
圖像增強
○ 用于顯示圖像增強的工具，可突出顯示圖像中的信息。
○ 圖像過濾包括10個預定義過濾器，并且能夠使用可變大小的用于定義過濾器。
○ Panchromatic合并用于高分辨率衛(wèi)星圖像的圖像pansharpening。
圖像轉換
○ 廣泛的基礎圖像轉換工具集
○ 主成分分析，包括標準化和非標準化，跨產品和規(guī)范化的擴產品模式。
○ 圖像序列模式分析的典型相關分析。
○ 可變圖像降噪的噪聲分數。
○ 基于19個坡度和基于距離的指數的植被指數分析。
○ 其他指標包括土壤鹽度，降雪指數和水分指數。
圖像分類
○ 業(yè)內廣泛的圖像分類器，包括硬分類器和軟分類器。
○ 監(jiān)督分類器包括平行六面體，Fisher LDA和KNN。
○ 無監(jiān)督的分類器，包括ISODATA，鏈簇和K均值。
○ 機器學習分類器，包括分類器分析和4個神經網絡分類器：多層感知器（MLP），自組織映射（SOM），模糊ARTMAP和徑向基函數。
○ 軟分類器和混合分析工具，包括貝葉斯概率分類器，馬哈拉諾比斯距離分類器，模糊集分類器和線性光譜分離器。MLP,KNN和SOM也產生軟分類輸出。
圖像分割
○ 用于圖像分割和面向對象分類的工具。
○ 一種分割工具，可根據光譜相似性生成分段。
○ 一種交互式簽名開發(fā)工具，便于從段中簽名。
○ 專門為分段分類而構建的多數規(guī)則分類器。
圖像導入支持
○ 導入對流行數據存檔和提供程序格式的支持。
○Landsat檔案的自動導入和輻射校正
○Landsat，Senitnel 2和DigitalGlobe方案的自動導入和輻射校正
○使用GDAL擴展了導入支持
其他關鍵圖像處理功能
○高光譜圖像分析和分類
○分類準確性評估
○ Land Change Modeler，用于監(jiān)測和預測土地覆蓋變化的應用程序。
○ Earth Trends Modeler，一個分析圖像時間序列的應用程序。
○ IDRISI GIS分析工具的無縫鏈接。
Land Change Modeler(LCM):Land Change Modeler是一個創(chuàng)新的土地計劃和決策支持系統(tǒng)，已完全集成到Terrset軟件中。通過自動的，用戶友好的工作流程，Land Change Modeler簡化了變更分析的復雜性。Land Change Modeler使您可以快速分析土地覆蓋被變化，對于解釋變量的關系進行經驗建模，并模擬未來的土地變化方案。Land Change Modeler還包括用于評估REDD(減少因森林砍伐和森林退化造成的排放)氣候變化緩解策略的特別工具。Land Change Modeler為您的土地變化分析需求提供了從頭到尾的解決方案。
Land Change Modeler主要功能：
土地變化分析
○ 快速生成土地變化的圖表和地圖，包括收益和損失，凈變化以及特定過渡的持久性。
○ 利用變更抽象工具揭示復雜土地變化的潛在趨勢。
土地過渡潛力模擬
○ 模型土地覆蓋過渡潛力表示土地將來使用三種方法之一轉變的可能性—多層感知器神經網絡，完全報告駕駛員變量的解釋力，邏輯回歸和SimWeight，一種改進的機器-學習程序。
○ 合并驅動或解釋變化的動態(tài)變量。
改變預測
○ 納入規(guī)劃干預措施，鼓勵措施和制約因素，例如儲備去和基礎設施變化，這些變化可能會在未來情景進行建模時改變發(fā)展過程。
○ 通過創(chuàng)建基于具有單個實現的多目標陸地競爭模型的硬預測圖或者作為易變化的連續(xù)圖的軟預測圖來進行場景映射。
○ 通過三向交叉制表驗證與現實地圖相關的預測土地覆蓋圖的質量。報告了命中，為命中和誤報。
REDD分析
○ 通過全面的溫室氣體排放影響核算評估與REDD相關的森林保護戰(zhàn)略和碳影響情景。
○ 評估REDD項目的額外性和一切照舊的預測方案。
棲息地和生物多樣性建模(HBM)：是Terrset軟件中的一個完全集成的支持系統(tǒng)，用于棲息地評估，景觀格局分析和生物多樣性建模。有用于物種分布建模和儲備規(guī)劃的工具。還有一個設施可以輸入IUCN物種范圍數據和模型生物多樣性。使用棲息地和生物多樣性建模器，您可以將土地變化建模器和氣候變化適應建模器的未來方案分析結合起來，以建模和可視化景觀或氣候變化帶來的潛在影響。
棲息地和生物多樣性建模的主要特征：
物種分布建模
○ 使用各種經驗建模方法模擬物種分布或棲息地的適宜性?？梢允褂肕axent的界面。
○ 使用環(huán)境變量圖來根據經驗細化物種范圍多邊形地圖。
影響分析
○ 評估土地覆蓋變化對棲息地的影響，包括棲息地評估，棲息地變化分析和物種間隙分析。
○ 從單個土地覆蓋圖中獲取景觀指標，包括模式分析，或從多個土地覆蓋圖中更改過程分析。
生物多樣性分析
○ 通過繪制α多樣性，伽馬多樣性，β多樣性，Sorensen不相似性和范圍限制來計算生物多樣性。
○ 從IUCN瀕危物種紅色名錄數據庫導入物種范圍圖。
土地規(guī)劃
○ 生成適合棲息地適宜性，生態(tài)意義和保護狀態(tài)的生物走廊設計。
○ 使用保護規(guī)劃工具MARXAN的界面開發(fā)儲備選擇和設計方案。
GeOSIRIS：GeOSIRIS是Terrset軟件中的一個完全集成的決策支持系統(tǒng)，用于計劃REDD（減少森林砍伐和森林退化造成的排放）活動。有一些工具可以量化和繪制REDD項目對毀林，碳排放，農業(yè)收入和碳支付的影響。作為空間決策支持系統(tǒng)，GeOSIRIS可以協(xié)助評估替代性經濟政策決策，以減少溫室氣體排放，同時公平的分配REDD收入。GeOSIRIS是由Conservation International創(chuàng)建的OSIRIS模型的空間實現，其附加好處是允許用戶在空間上對森林砍伐和碳排放進行建模。
GeOSIRIS RED的主要特點：
○ 模擬各種經濟戰(zhàn)略對減少碳排放的影響。
○ 包括關鍵的外部模型參數
○ 模擬各級政府如何分享碳收入和罰款。
○ 模擬單個碳庫排放。
○ 計算與砍伐森林和潛在農業(yè)收入相關的有效機會成本。
○ 計算REDD項目對農業(yè)定價策略的影響。
生態(tài)系統(tǒng)服務建模(ESM)：是一個空間決策支持系統(tǒng)，用于評估自然資本對可持續(xù)發(fā)展的價值。生態(tài)系統(tǒng)服務建模器提供15種生態(tài)系統(tǒng)服務模型，這些模擬緊密基于自然資本項目開發(fā)的InVEST工具集。
Terrset提供了一個強大的平臺，可用于導出這些模型中使用的數據。例如，如果有興趣研究未來對土地覆蓋變化對水產量的影響，則可以使用Terrset中的Land Change Modeler得出未來的土地使用方案，并將其輸入到ESM的水產量模型中。同樣，可以從Terrset中的“氣候變化適應模型”中得出未來用于降水量的降水情景。
生態(tài)系統(tǒng)服務建模的主要特征：
○ 水產量：衡量流域，子流域或像素水平的年平均徑流量
○ 水電：估算水庫潛在的能源產量及其價值
○ 水凈化：計算養(yǎng)分保留和避免水處理的成本
○ 沉積物保留：估算流域的沉積保留和避免的沉積物去除成本
○ 碳儲存和封存：估算當前在景觀中儲存或隔離的碳量及其價值
○ 木材采伐：模擬采伐的圓木材的總生物量和凈現值
○ 棲息地質量和稀有度：根據威脅和土地覆蓋變化估算物種棲息地的范圍和退化
○ 作物授粉：評估農業(yè)傳粉媒介的風度和經濟價值
○ 棲息地風險評估：模擬棲息地分布和人類活動對棲息地風險的影響
○ 海上風能：評估沿海社區(qū)暴露于風暴引起的侵蝕和洪水的風險
○ 審美質量：對新項目的影響可見性進行建模
○ 重疊使用：計算管理區(qū)域內人類活動的頻率和重要性
○ 沿海脆弱性：評估沿海社區(qū)遭受暴風雨侵蝕和淹沒的
○ 海水養(yǎng)殖：估算已有水產養(yǎng)殖系統(tǒng)的生產力和經濟價值，或確定新水產養(yǎng)殖項目的理想潛在地點
○ 波能：確定用于選址波能轉換設施的潛在波能的熱點
地球趨勢建模(ETM)：是Terrset中的集成工具套件，用于分析與“地球觀測”遙感圖像相關的圖像時間序列數據。借助Earth Trends Modeler，用戶可以快速評估長期的氣候趨勢，測量物候的季節(jié)性趨勢，并分解圖像時間序列，以尋找時空的周期性模型。
地球趨勢建模的主要特點：
○ 提取和分析長期的趨勢及其影響
○ 檢查時間序列之間的關系
○ 檢查季節(jié)性趨勢
○ 隔離真正的變化與正常的環(huán)境變化
○ 揭示和分析時間尺度上的變異模式
○ 預處理圖像時間序列數據，包括噪聲消除和去除時間
氣候變化適應模型(CCAM)：解決了適應性快速變換的氣候這一日益嚴峻的挑戰(zhàn)。氣候變化適應建模器完全集成在Terrset系統(tǒng)中，是一套用于對未來氣候進行建模并評估其海平面上升，作物適應性和物種分布的影響的工具，它包括使用大氣研究中心的MAGICC和SCENGEN模型生成氣候情景的工具，使用糧食和農業(yè)的EcoCrop數據庫進行作物適應性建模，對海平面上升影響，降尺度數據以及生物氣候變量生成進行建模的工具。
氣候變化適應建模的主要特征：
○模型和地圖變暖和海平面上升
○產生溫度和降水氣候情景
○為2700多種物種建立作物適宜性模型
○導出物種建模的生物氣候變量
○導入NetCDF時間序列數據
○將氣候模型數據從高斯網格轉換為Latlong
○縮小氣候模型數據
TerrSet還包括用于導入和導出所有主要文件和圖像格式的實用工具，以及包含數據的全面文檔和教程。
TerrSet 2020 新增功能
IDRISI - 遙感
SVM - 基于支持向量邏輯的新分類器。軟件分類和硬分類均受支持。此外，提供了用于參數化的自動化工具 - 一種“網格搜索”程序，該程序使用交叉驗證；來測試參數的變化值。支持線性，徑向基函數（RBF），多項式和S新核。用戶還可以強制SVM使用平衡的樣本（每個類均等于數字），并可以評估變量的重要性。
DECISIONFOREST - 一種用于分類的隨機森林算法的實現。除了硬分類，還可以輸出概率軟分類圖像。還可以保存DECISIONFOREST模型并將其用于新穎圖項進行分類。因此，制藥使用相同的變量（帶），就可以在一個位置或時間訓練模型，然后在不同的位置或時間應用模型。
CONSENSUS- 一個輸出一組分類中常見的類分配的模塊。這對于創(chuàng)建集成分類很有用。新的PANSHARPEN模塊提供了強度 - 色相 - 飽和度（HIS）模型和超球形彩銳化（HCS）模型。
SUBSAMPLE（子樣本） - 用于對訓練數據進行采樣的過程，包括在每個班級都有大小相等的樣本的情況下創(chuàng)建平衡樣本。
AREAFILTER - 一種分類后清除程序，通過刪除小于指定閾值的特征（連續(xù)像素組）來強制執(zhí)行指定的the smallest映射單位（MMU）。
數字化 - 屏幕數字化已大大簡化，以促進需要開發(fā)大量培訓場所的項目。它還提供了監(jiān)視培訓場所區(qū)域的選項。在嘗試獲得機器學習的均衡樣本時，這特別有用。
分類后圖像編輯選項已添加到DIGITIZE菜單中。這些功能有助于通過直接數字化或使用數字化要素與蒙版或蒙版類的交際手動清理分類。
LANDSAT_UPSAMPLE - 用于無法進行銳化的LANDSAT 7和8頻段的上采樣樣模塊。該程序旨在盡可能接近原始值。
SOILSAINITY - 一個基于藍、綠、紅和近紅外波端的反射率創(chuàng)建土壤鹽度指標的模塊?？偣仓С?0個索引。
WATERINDEX - 一個模塊，可基于反射率數據創(chuàng)建對誰的存在銘感的指標。
IDRISI - 地理信息系統(tǒng)
LOGIC - 一種新模塊，提供了在圖像之間執(zhí)行邏輯運算的功能 - 例如，GT（>） , GTE ( >= ) , LT（<），LTE（<=），AND，OR，XOR，NOT，EQ（=），NEQ（<>）REGRESS添加選項以輸出預測圖像和殘差圖像
KNNREGRESS - 基于K近距離邏輯的非線性，非參數回歸程序。
INTERPOL（也稱為IDW）- 反向距離權重插值經過修改，可以對插值中使用的控制點數量進行更多控制。
MCE - 多標準評估程序現在添加了自動敏感性分析，以評估因素權重變化的敏感性。
POLY2LINE - 將多邊形文件轉換為線文件。
PROJECT 增加了對“圓柱等面積”的支持，并通過某些選項提高了速度。
Datatbase Workshop現在支持制表符分隔文件以及.xlsx文件（.xls文件除外）的導入。它還提供了處理帶有標題的.csv和.txt文件的功能。
液晶模組
Land Change Modeler進行了重大修訂：
LCM包含三個經驗建模工具 - 支持向量機（SVM），決策和加權歸一化可能性（WNL）。后者就能夠在快速的時間內建模大量的過渡。
我們還增加了使用具有Logistic回歸的平衡樣本的選項，產生的躍遷電位跟符號LCM多層感知器（MLP）等程序產生的躍遷電位。
進行了修訂，以允許為所有過程自動建模多個轉換，SimWeight除外。
添加了將所有轉換快速添加到單個組或將其取消分組并使用自動轉換名稱的功能。
其他改進
COMPOSER -現在添加具有無損壓縮功能的PNG輸出。此外，COMPOSER還提供了以高于屏幕分辨率的分辨率保存合成圖像的功能。
宏建模器 - -添加了邏輯運算GT （>），GTE（>=），LT（<）， LTE（<=）， AND，OR，XOR，NOT，EQ（=），NEQ（<>）。
添加了各種各樣的熱鍵來促進用戶交互。此外，用戶還可以自定義熱鍵分配。
GDAL轉換實用程序 - 添加批導入，并且已更新為GDAL 2.4.1版
除上述內容以外，還通過結合64位版本（TerrSet根據您的操作系統(tǒng)自動切換），算法更改和多線程對現有模塊的速度進了許多改進。
代碼簽名證書已添加到每個模塊，以增強系統(tǒng)安全性。
TerrSet 2020系統(tǒng)需求
TerrSet是一種面向對象的系統(tǒng)，用于在使用Microsoft Windows操作環(huán)境的平臺上進行專業(yè)級的使用。
Windows 8.1及更高版本，或Windows Server 2008或更高版本
Microsoft ACE 2010或Microsoft Office 2010或更高版本
1.3 GB的應用程序硬盤空間
7.5 GB硬盤空間，用于存儲教程數據
8 GB RAM，建議16GB或更大
HD顯示(1920×1080)或更大
