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LIMDEP是一套集成的用于估計和分析帶有橫截面(crosssection)，時間序列和面板數(shù)據(jù)(paneldata)的線性和非線性模型的軟件包。LIMDEP一直是計量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的，提供大量新技術(shù)，包括在面板數(shù)據(jù)分析中的技術(shù)，前沿和效率估計(frontierandefficiencyestimation)和離散選擇建模(discretechoicemodeling)。對于分析面板數(shù)據(jù)方面的技術(shù)和過程的集合一直都是獨(dú)特的，多年來一直被作為估計和操作離散和有限獨(dú)立變量模型(limiteddependentvariablemodels)的標(biāo)準(zhǔn)軟件，LIMDEP在估計工具的寬度和多樣性方面一直未被超越。
LIMDEP是一個完整的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計軟件包。您不需要用于統(tǒng)計分析的附加組件或模塊。功能包括：
易于使用的界面，全面，直觀的桌面菜單和自我記錄的命令語言
使用我們專門的菜單驅(qū)動的命令構(gòu)建器快速入門，這些構(gòu)建器允許您在學(xué)習(xí)命令語言時從菜單和對話框構(gòu)建模型
使用LIMDEP強(qiáng)大的命令語言來自定義分析并極大限度地提高靈活性。
增強(qiáng)的估計后工具允許您操縱估算結(jié)果。
數(shù)以百計的內(nèi)置統(tǒng)計程序
有超過200個內(nèi)置估算器，您可以分析：
■ 線性回歸
■ 非線性回歸
■ Logit和Probit
■ 對數(shù)線性模型
■ 面板數(shù)據(jù)
■ 有序選擇
■ 隨機(jī)前沿和DEA
■ 離散選擇和多項(xiàng)logit
■ 樣品選擇
■ 治療效果
■ 計數(shù)數(shù)據(jù)包括泊松和負(fù)二項(xiàng)式
以及更多
廣泛的數(shù)據(jù)管理和圖形工具
增強(qiáng)的圖形功能包括：
■ 散點(diǎn)圖和多個散點(diǎn)圖
■ 線性回歸的殘差圖
■ 危害和生存功能
■ 直方圖
■ 核密度圖
■ 盒子和胡須圖
■ 正態(tài)分位數(shù)圖
軟件包的主要特征是有一套超過100個內(nèi)置的估計量(estimator),可用于各種線性回歸模型(linearregressionmode),隨機(jī)前沿(stochasticfrontier),離散選擇(discretechoice)和有限獨(dú)立變量模型(limiteddependentvariablemodels)，包括二元(binary),刪失(censored),截斷(truncated),幸存(survival),計數(shù),離散和連續(xù)變量以及各種樣本選擇模型(sampleselectionmodels).沒有其他程序包提供更廣泛的單和多方程線性和非線性模型。
LIMDEP是一套完整的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，也是一套真正的先進(jìn)的程序包，已在全世界的數(shù)千所高校，政府機(jī)關(guān)，研究機(jī)構(gòu)，商業(yè)和工業(yè)中用于教學(xué)和研究。
LIMDEP采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)工作室的形式。一個數(shù)據(jù)集的分析是以交互式的方式在一系列的窗口中執(zhí)行。程序控制可以從“腳本”或在一個非結(jié)構(gòu)化的包含指令和操作的會話中進(jìn)行。程序被設(shè)計允許方便的設(shè)置數(shù)據(jù)，用于估計，不同模型形式的規(guī)格，帶有不同規(guī)格的實(shí)驗(yàn)，假設(shè)檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)和模型結(jié)果的分析和特定過程和估計器的構(gòu)建。
LIMDEP提供用于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的完整工具集。除了估計程序，LIMDEP提供：
數(shù)據(jù)管理，包括從所有標(biāo)準(zhǔn)來源(比如Excel)的輸入，所有的轉(zhuǎn)換和樣本控制的方式
內(nèi)置的估計程序加上可編程語言，矩陣代數(shù)包和科學(xué)計算器，允許您編寫自己的估計器，檢驗(yàn)統(tǒng)計量和仿真和分析程序包。
隨機(jī)數(shù)，用于bootstrapping,Gibbs抽樣(Gibbssampling)和蒙特卡洛模擬(MonteCarlosimulation)的矢量和矩陣能力
各種圖形和數(shù)值描述性統(tǒng)計量能力
優(yōu)化工具，允許您構(gòu)建您自己的似然，GMM或極大模擬似然估計器
分析工具包括用于規(guī)格和假設(shè)檢驗(yàn)的圖形，數(shù)值分析和postestimationtools。
詳盡的文檔集的硬拷貝，超過2500頁，包括程序，背景計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和示例應(yīng)用的所有參考指導(dǎo)。
LIMDEP11
LIMDEP版本11繼續(xù)擴(kuò)展我們用于橫截面，面板數(shù)據(jù)和時間序列分析的首要軟件。版本11包含計劃的主要新擴(kuò)展，用于計量經(jīng)濟(jì)模型的估算和統(tǒng)計分析以及一長串新模型和特征。新功能包括：
隨機(jī)前沿模型
■ 新的參數(shù)規(guī)格
■ Normal-Rayleigh
■ 用于樣本選擇校正的新FIML估算器
■ 使用面板數(shù)據(jù)選擇樣品
■ 部分低效的潛類隨機(jī)前沿模型
面板數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿模型
■ Raleigh模型
■ Belotti和Ilardi有部分差異
■ 真正的固定和隨機(jī)效果
■ Wikstrom的時刻方法
■ 廣義真隨機(jī)效應(yīng)
新的部分效果和模擬工具
■ 新的圖形設(shè)備
■ 分類變量的轉(zhuǎn)移矩陣
■ Krinsky和Robb方法用于標(biāo)準(zhǔn)誤差
■ 更多模型的擴(kuò)展
擴(kuò)展圖形
直方圖
■ 使用箱形圖或核密度估算器疊加直方圖
■ 多達(dá)4個直方圖的分組
方塊圖
■ 核密度估計
■ 用于生成核密度估計量的幾個新的設(shè)定
■ 同時繪制
TreatmentEffects模型
■ 內(nèi)生變量Treatmenteffects
■ 對概率，有序概率，泊松和負(fù)二項(xiàng)式的FIML估計
用于估計和推理的新工具
新的分析工具
■ 超過30個用于面板數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的新DREATE函數(shù)
■ CALCULATE和MATRIX的許多功能
■ 新的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
更多型號和功能
■所有模型的聚類協(xié)方差矩陣
■反雙曲正弦模型
■橫截面和面板數(shù)據(jù)的分類回歸
■MAXIMIZE的新面板數(shù)據(jù)功能
數(shù)據(jù)描述策略
■獲得分層數(shù)據(jù)的單獨(dú)分層方法
■相關(guān)矩陣的新命令
■用于按層的描述性統(tǒng)計的新TABLE命令
■分位數(shù)和頻率的新命令
■新的Cronbach的alpha相關(guān)策略
字符數(shù)據(jù)
■Observationlabels
■Labellists
■Observationtags
Loglinear模型
■第二類的廣義beta
■廣義伽馬模型
增強(qiáng)的執(zhí)行和程序
■bootstrap和jackknife迭代的新規(guī)范
■阻止面板數(shù)據(jù)的引導(dǎo)程序
單個模型的二選一設(shè)定的比較
LIMDEP中的離散選擇
LIMDEP為離散選擇建模提供了廣泛的估計器，包括許多規(guī)格的二元選擇模型，多項(xiàng)式選擇，有序選擇和任何包裝中計數(shù)數(shù)據(jù)的超大模型選擇。
二元選擇：
概率模型和logit模型
雙變量概率模型
多元概率模型
部分可觀察性
樣品選擇
多項(xiàng)式（logit）選擇模型：
隨機(jī)效應(yīng)和隨機(jī)多重性模型
潛在類模型
有序選擇模型：
二元有序選擇模型
樣本選擇模型
廣義有序Probit和Logit模型
層次模型規(guī)范
零膨脹的有序選擇
計數(shù)數(shù)據(jù)模型：
審查，階段和漏報的規(guī)范
零膨脹和負(fù)二項(xiàng)式（NB1 , NB2 ， NBP，NBX）
廣義泊松
伽馬模型
分位數(shù)泊松回歸
面板數(shù)據(jù)模型：
所有型號的固定效果
所有模型，正交和仿真估計器的隨機(jī)效應(yīng)
隨機(jī)參數(shù)模型
工具類：
規(guī)格分析
異方差性
強(qiáng)大的推理工具
拉格朗日成熟，似然和Wald檢驗(yàn)
用于二元選擇模型的模型模擬器
匹配和傾向得分分析
平均局部效果
互動的局部影響
模型仿真與預(yù)測
統(tǒng)計：
測試統(tǒng)計數(shù)據(jù)以獲取規(guī)格
所有模型的局部效果
模型規(guī)范中的交互項(xiàng)
系統(tǒng)要求
LIMDEP與Windows10，Windows8，Windows7，WindowsVista和WindowsXP兼容。
