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SCA 是一套功能強(qiáng)大的時(shí)間序列預(yù)測(cè)及分析軟件。SCA的當(dāng)前版本為8.1。它能提供使用者統(tǒng)計(jì)咨詢、系統(tǒng)整合、以及為顧客量身訂做程序服務(wù)。SCA 軟件系統(tǒng)承襲G.E.P. BOX, G.C. Tiao, L.M. Liu…等國(guó)際知名時(shí)間數(shù)列及預(yù)測(cè)大師的研究方法，被學(xué)界及實(shí)務(wù)界評(píng)為先進(jìn)的時(shí)間數(shù)列及預(yù)測(cè)軟件。
SCA統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是一種方法學(xué)上先進(jìn)的軟件系統(tǒng)，為商業(yè)和工業(yè)預(yù)測(cè)應(yīng)用提供全面的功能，它包括一個(gè)復(fù)雜的專家系統(tǒng)建模環(huán)境，適用于需要高度自動(dòng)化的集成應(yīng)用程序。還包括一整套識(shí)別和診斷工具，以方便用戶指導(dǎo)建模。
SCA的專家系統(tǒng)涉及單系列單變量模型以及多變量模型。SCA系統(tǒng)采用先進(jìn)且高度可靠的專家系統(tǒng)方法，提供簡(jiǎn)約模型，促進(jìn)可靠和準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
SCA系統(tǒng)提供給您使用各種建模功能來(lái)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的能力，并提供準(zhǔn)確的您可以信賴的預(yù)測(cè)。SCA系統(tǒng)是您建模和預(yù)測(cè)需求的解決方案。系統(tǒng)的靈活性，易用性，以及隨用戶增長(zhǎng)的能力形成一個(gè)令人印象深刻的組合。
SCA軟件操作容易，適合各樣背景的模型使用者。內(nèi)建的人工智能演算功能，可自動(dòng)有效的辦認(rèn)出時(shí)間數(shù)據(jù)內(nèi)錯(cuò)綜復(fù)雜季節(jié)性或非季節(jié)性的ARIMA模型，對(duì)時(shí)間數(shù)列進(jìn)行分析或預(yù)測(cè)。具備SCA軟件，您可克服時(shí)間數(shù)列分析理論及實(shí)務(wù)的操作隔閡，減少花在辨認(rèn)ARIMA模型上的功夫，而將寶貴的時(shí)間用在數(shù)列結(jié)果的分析及預(yù)測(cè)上。
SCA軟件有效的解決了時(shí)間數(shù)據(jù)分析多種可能模型選擇上的困擾，并且對(duì)時(shí)間數(shù)據(jù)中常見的多個(gè)外部干預(yù)及離異數(shù)據(jù)，自動(dòng)作偵測(cè)及修正并估計(jì)出修正后的預(yù)測(cè)模型。此法大幅提高了模型解釋能力及預(yù)測(cè)精確，并能提供干預(yù)或離異數(shù)據(jù)的類型、影響程度及持續(xù)長(zhǎng)短。讓您充分了解過去正常時(shí)間數(shù)據(jù)的型態(tài)，及未來(lái)正常，或干預(yù)下可能發(fā)生的預(yù)測(cè)狀況。SCA軟件非常適合商務(wù)、管理、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、投資、股票、交通、旅游、經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)、醫(yī)療、環(huán)保、倉(cāng)儲(chǔ)、公用事業(yè)及教學(xué)、研究...等實(shí)務(wù)及學(xué)術(shù)上的應(yīng)用。
SCA還提供陷阱的異常值檢測(cè)和調(diào)整功能，允許聯(lián)合估計(jì)異常值效應(yīng)和模型參數(shù)。使用SCA系統(tǒng)的這一功能，模型參數(shù)會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)變化中恢復(fù)（例如：異常脈沖，臨時(shí)變化和電平轉(zhuǎn)換）。
此外，SCA的異常值處理功能也擴(kuò)展到預(yù)測(cè)中。通過這種先進(jìn)的程序，預(yù)測(cè)因異常值的印象而變得不敏感。如果不能正確處理異常值，特別是在預(yù)測(cè)來(lái)源附近，則異常數(shù)據(jù)的影響可能嚴(yán)重?fù)p害預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。
人們認(rèn)識(shí)到預(yù)測(cè)過程不僅是預(yù)測(cè)值的計(jì)算。在變化和不確定的時(shí)代，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的知識(shí)和變量的相互作用是重要的。定量預(yù)測(cè)方法，例如SCA提供方法，在提供此類知識(shí)方面具有無(wú)可估量的價(jià)值。
SCA系統(tǒng)具有分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的全面功能。您可以選擇讓SCA系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)時(shí)間序列建模，也可以通過廣泛的用戶控制的識(shí)別，估計(jì)和診斷功能完全控制建模規(guī)程。您可以估計(jì)一系列過去的過去之間存在的關(guān)系，與自變量或解釋性變量存在的關(guān)系，或者在模型中包括指標(biāo)變量以說(shuō)明數(shù)據(jù)的確定性屬性。
為了促進(jìn)定量預(yù)測(cè)，SCA提供了大量的預(yù)測(cè)和建模方法，以預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性至關(guān)重要的任何業(yè)務(wù)應(yīng)用。SCA解決的方法的代表性樣本分類如下。
單變量方法
Box - JenkonsARIMA模型
干預(yù)/影響調(diào)整模型
一般指數(shù)平滑方法簡(jiǎn)單方法（例如：移動(dòng)平均值）
多輸入法
多輸入傳遞函數(shù)模型
一般回歸方法
傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（2SLS，3SLS等）
多元自適應(yīng)回歸樣條（MARSOLINE）
廣義加性模型（GAM）
交替條件期望（ACE）
投影尋蹤回歸（PPREG）
多變量方法
同時(shí)傳遞函數(shù)模型
向量自回歸模型
向量ARMA模型
狀態(tài)空間模型/卡爾曼濾波
新版本提供了許多新功能和增強(qiáng)功能：
時(shí)間序列功率轉(zhuǎn)換分析和診斷
使用功率變換改進(jìn)預(yù)測(cè)
時(shí)變參數(shù)模型
廣義閾值A(chǔ)R和ARIMA建模
分段時(shí)間序列建模和預(yù)測(cè)
GARCH建模和應(yīng)用環(huán)境
新的季節(jié)性ARIMA識(shí)別方法
單位根測(cè)試
使用矢量ARIMA模型的因果關(guān)系測(cè)試
通過ARMA因子的根檢查改進(jìn)估計(jì)
日期構(gòu)建，處理，索引和聚合
系統(tǒng)要求
PC或奔騰
MS Windows 10， 8 ，Windows 7（64位或32位）
RAM位2GB（Windows 7及以上），256MB（XP）
