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ProSuite是Provalis Research文本分析工具（QDA Miner、WordStat、SimStat）的集合，允許人們探索，分析和關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 Provalis Research文本分析工具允許使用QDA Miner對(duì)文檔和圖像執(zhí)行高等計(jì)算機(jī)輔助定性編碼，將WordStat的內(nèi)容分析和文本挖掘功能應(yīng)用于文本數(shù)據(jù)，以及對(duì)數(shù)字和分類數(shù)據(jù)執(zhí)行高等統(tǒng)計(jì)分析使用SimStat。ProSuite不會(huì)將研究人員和分析人員局限于單一的文本分析方法中，而是允許他們選擇適合研究問(wèn)題或可用數(shù)據(jù)的方法。
混合定性和定量數(shù)據(jù)
Provalis Research文本分析工具（QDA Miner，WordStat和SimStat）的互操作性使研究人員能夠?qū)?shù)字和文本數(shù)據(jù)整合到單個(gè)項(xiàng)目中，并在定量和定性數(shù)據(jù)分析之間地來(lái)回移動(dòng)。更重要的是，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成到單個(gè)數(shù)據(jù)集中，可以讓人們探索文本響應(yīng)與數(shù)字或分類數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。例如，可以分析封閉和開(kāi)放式調(diào)查問(wèn)題之間的關(guān)系，隨時(shí)間查明社交媒體主題趨勢(shì)，了解支持者的評(píng)論與反對(duì)者的評(píng)論有何不同，或探索性別，年齡段，或地理位置。
各種文本分析技術(shù)
從文本數(shù)據(jù)中提取信息有很多種方法。諸如深入的定性數(shù)據(jù)分析，強(qiáng)的探索性文本挖掘或精心設(shè)計(jì)的內(nèi)容分析等技術(shù)是當(dāng)前可用方法范圍的一些例子。每種文本分析方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，沒(méi)有一種方法適用于全部的文本分析的任務(wù)。然而，目前市場(chǎng)上的大多數(shù)文本分析軟件都依靠單一的文本分析方法。在Provalis Research，我們致力于提供一個(gè)軟件平臺(tái)，不會(huì)將研究人員和分析人員限制在方法中，而是允許他們選擇適合研究問(wèn)題或可用數(shù)據(jù)的方法。
我們也堅(jiān)信，單一的文本分析任務(wù)往往是通過(guò)結(jié)合幾種方法而獲得的。我們的文本分析軟件有助于這種類型的集成。因此，人們可以通過(guò)多種方式將WordStat的自動(dòng)內(nèi)容分析和文本挖掘功能與QDA Miner中提供的手動(dòng)編碼和注釋相結(jié)合。
從許多來(lái)源進(jìn)口
導(dǎo)入Word，Excel，HTML，XML，SPSS，Stata，NVivo，PDF和圖像。連接并直接從社交媒體，電子郵件，網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)和參考管理工具導(dǎo)入。
對(duì)文檔應(yīng)用定性編碼
使用提供性易用性的功能對(duì)文本段和圖像進(jìn)行編碼和注釋。
執(zhí)行高等文本搜索
使用七個(gè)以上的文本搜索工具實(shí)現(xiàn)更快，更可靠的編碼，包括關(guān)鍵字搜索，部分檢索，從用戶那里學(xué)習(xí)的強(qiáng)的逐個(gè)查詢搜索，以及自動(dòng)相似文本段進(jìn)行分組的聚類提取。
使用統(tǒng)計(jì)和可視化工具進(jìn)行分析
使用統(tǒng)計(jì)和可視化工具（例如聚類，多維縮放或?qū)?yīng)分析）探索數(shù)據(jù)并識(shí)別模式和趨勢(shì)。
使用主題建模提取突出的主題
使用基于單詞，短語(yǔ)和相關(guān)單詞（包括拼寫(xiě)錯(cuò)誤）的自動(dòng)主題提取功能，從很大的文本集合中了解突出的主題。
探索連接
探索單詞或概念之間的關(guān)系，并檢索與連接關(guān)聯(lián)的文本段。
將文本與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)
探索非結(jié)構(gòu)化文本與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如日期，數(shù)字或分類數(shù)據(jù)）之間的關(guān)系，以識(shí)別子組之間的時(shí)間趨勢(shì)或差異，或使用統(tǒng)計(jì)和圖形工具（對(duì)應(yīng)分析，熱圖，氣泡圖等）。
使用字典對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
使用現(xiàn)有字典實(shí)現(xiàn)分析自動(dòng)化，或借助特有的計(jì)算機(jī)輔助構(gòu)建詞典創(chuàng)建您自己的分類模型。
使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
使用Na?ve Bayes和K-Nearest Neighbours來(lái)開(kāi)發(fā)和自動(dòng)文檔分類模型。
執(zhí)行地理標(biāo)記和時(shí)間標(biāo)記
將地理和時(shí)間坐標(biāo)與文檔段相關(guān)聯(lián)。根據(jù)時(shí)間和位置檢索編碼數(shù)據(jù)，并在時(shí)間軸和地圖上繪制事件。
將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)換為交互式地圖（GIS映射）
將非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)與地理信息相關(guān)聯(lián)，并創(chuàng)建數(shù)據(jù)點(diǎn)，專題地圖和熱圖的交互式圖表，以及用于將位置名稱，郵政編碼和IP地址轉(zhuǎn)換為維度和經(jīng)度的地理編碼Web服務(wù)。
進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和自舉
使用廣泛的統(tǒng)計(jì)信息，直觀的數(shù)據(jù)和輸出管理功能以及腳本語(yǔ)言來(lái)自動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并編寫(xiě)小型應(yīng)用程序，交互式教程，計(jì)算機(jī)輔助采訪系統(tǒng)。
技術(shù)信息
操作系統(tǒng)：Microsoft Windows XP，2000，Vista，Windows 7、8和10
內(nèi)存：從256MB（XP）到1GB（Vista，Windows7、8和10）
磁盤(pán)空間：40MB磁盤(pán)空間
