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The Unscrambler化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件符合美國(guó)FDA21CFRPART11標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)今世界上已經(jīng)有3000個(gè)公司,300所大學(xué)以及分布在47個(gè)country的25000個(gè)用戶,正在使用該軟件從事他們的研究工作。
TheUnscramblerX 11 是CAMO公司推出的新產(chǎn)品，它的安全簽字確認(rèn)功能是過(guò)去版本的軟件所不能夠給予的。為那些授權(quán)發(fā)布檢測(cè)結(jié)果的政府職能機(jī)構(gòu)給予了電子簽名的便利及安全。
新版本The UnscramblerXversion11
它的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)椋?/strong>
Spectroscopy光譜學(xué)
Chemometrics化學(xué)計(jì)量學(xué)
Sensormetrics傳感學(xué)
QualityControl質(zhì)量控制
ProcessAnalyticalTechnology過(guò)程分析技術(shù)
ProductDevelopment產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
常規(guī)應(yīng)用：
Exploratory Statistics檢測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
Regression Analysis數(shù)據(jù)回歸分析
Design of Experiments實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
Data Pretreatments數(shù)據(jù)預(yù)處理
Unscrambler 11發(fā)布：有史以來(lái)強(qiáng)大的Unscrambler
解讀器現(xiàn)在提供比以往更多的方式來(lái)探索和理解數(shù)據(jù)，并將您的分析提高到一個(gè)新的水平。
工程師，研究人員和領(lǐng)域科學(xué)家希望數(shù)據(jù)能夠交互且可訪問(wèn)，并且Unscrambler可提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入到發(fā)現(xiàn)的完整探索性分析經(jīng)驗(yàn)。
新的Unscrambler提供增強(qiáng)的分析體驗(yàn)，重點(diǎn)放在靈活性，可用性和速度上。
Unscrambler 11中的亮點(diǎn)：
更高的靈活性：
Unscrambler現(xiàn)在提供對(duì)Python腳本的支持，用戶只需要單擊幾下，即可在Unscrambler中選擇并運(yùn)行數(shù)千個(gè)免費(fèi)的Python腳本涵蓋了從數(shù)據(jù)導(dǎo)入和預(yù)處理到機(jī)器學(xué)習(xí)的所有內(nèi)容，以及用戶編寫(xiě)自己的腳本的可能性。
改進(jìn)的可用性：
通過(guò)更新的用戶界面，新的解密器通過(guò)響應(yīng)性更強(qiáng)的對(duì)話框和更自動(dòng)化的任務(wù)（如處理缺少的時(shí)間戳或樣品ID）提供了增強(qiáng)的分析體驗(yàn)。
更高的速度：
新型Unscrambler增強(qiáng)的分析體驗(yàn)中的一部分是，更有效的分析工作，更好的數(shù)據(jù)處理，更快的計(jì)算和更少的用戶鼠標(biāo)單擊。
與以前一樣，Unscrambler完全符合 21 CFR Part 11 和EU Annex 11的要求，并隨附Design-Expert? 版本12，該版本是用于實(shí)驗(yàn)褶積的業(yè)界工具。
Unscrambler 11具有Python腳本支持和我們獨(dú)特的探索性方法，域?qū)＜铱梢栽跇?gòu)建和驗(yàn)證模型時(shí)輕松探索分析問(wèn)題并發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解。
The Unscramber X探索更多功能
資料匯入
通用導(dǎo)入格式，例如ASCII（文本），MS Excel，Matlab，JCAMP-DX，NetCDF，JEOL，以及通用數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入
供應(yīng)商特定的格式，包括Thermo Fisher Scientific（GRAMS，OMNIC），Bruker（OPUS），Perten，rap-ID，Brimrose，ASD( Indico)，Varian，Guided Wave（SpectrOn，Class-PA，Nirojson），F(xiàn)OSS（NSAS）,PerkinElmer , DeltaNu , VisioTec和Viavi（MicroNIR Pro）
還可以導(dǎo)入Design-Expert和早期版本的Unscrambler中的數(shù)據(jù)和模型
上面未列出的某些格式和數(shù)據(jù)庫(kù)連接可以作為插件使用。輕松添加新格式
合并或減傷數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)置
沿樣本或變量減少（平均）
使用行/列主，順序或水平方向重塑
擴(kuò)充或追加兩個(gè)或更多個(gè)具有匹配尺寸的矩陣
根據(jù)列標(biāo)題名附加兩個(gè)或多個(gè)矩陣
通過(guò)輪詢(xún)，時(shí)間，樣品ID中的事件進(jìn)行靈活的樣品比對(duì)
使用PCA，PCR，PLSR減少單個(gè)變量塊的尺寸
散射校正和其他光譜變換
使用移動(dòng)平均，高斯濾波器，中值濾波器，Savitzky-Golay進(jìn)行平滑
解析
歸一化為通用均值，大值，范圍，曲線下面積，單位矢量歸一化，峰歸一化
使用偏移或直線進(jìn)行基線校正
趨勢(shì)
使用Gap，Gap-Segment，Savitzky-Golay到4階的導(dǎo)數(shù)
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量（SNV）
乘法散射校正（MSC）
擴(kuò)展乘法信號(hào)校正（EMSC）
正交信號(hào)校正（OSC）
相關(guān)優(yōu)化翹曲（COW）
描述性統(tǒng)計(jì)
缺失值
級(jí)別（平均，中位數(shù)，四分位數(shù)）
范圍（標(biāo)準(zhǔn)，方差，RMS）
分布（偏度、峰度）
散射效應(yīng)
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
均值均等（配對(duì)t檢驗(yàn)）
方差相等（F檢驗(yàn)，Levene檢驗(yàn)，Bartlett檢驗(yàn)）
正態(tài)性（Kolomogorov-Smirnov檢驗(yàn)，多變量正態(tài)性的Mardia檢驗(yàn)）
權(quán)變分析
聚類(lèi)分析
K均值，K中位數(shù)
層次聚類(lèi)分析（HCA），包括單鏈接，完全鏈接，平均鏈接，中位鏈接和Ward方法
探索性方法
主成分分析（PCA）
旋轉(zhuǎn)PCA
多元曲線分辨率（MCR）
回歸方法
多元性回歸（MLR）
主成分回歸（PCR）
偏小二乘回歸（PLSR）
支持向量機(jī)回歸（SVR）
L-PLS回歸，包含三個(gè)數(shù)據(jù)表
分類(lèi)方法
使用PCA , PCR或PLSR模型進(jìn)行投影
類(lèi)比的獨(dú)立建模（SIMCA）
線性判別分析（LDA），具有線性，二次方，Mahalonobis選項(xiàng)
PCA-LDA，用于通過(guò)LDA分類(lèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)
支持向量機(jī)分類(lèi)（SVC）
校準(zhǔn)轉(zhuǎn)移
偏差和斜率校正
分段直接標(biāo)準(zhǔn)化（PDS）
光譜轉(zhuǎn)換
反射率/透射率的吸收率
反射率/吸光率
對(duì)Kubelka-Munk的反射
衰減全反射（ATR）校正
一般和方差轉(zhuǎn)換
各種中心和比例選項(xiàng)
相互作用和平方效應(yīng)
常規(guī)計(jì)算，具有l(wèi)og（X），1/x等操作
分位數(shù)歸一化
控制圖
具有能力分析的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）
移動(dòng)塊方法（均值，標(biāo)準(zhǔn)，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)，F(xiàn)檢驗(yàn)）
Python腳本支持
資料匯入
Python資源
批量建模（插件-單獨(dú)出售）
在相對(duì)時(shí)間內(nèi)建模批次進(jìn)度
對(duì)數(shù)據(jù)的仍和處理（例如光譜）都存在模型中并應(yīng)用于新批次
該方法與采樣時(shí)間，采樣周期，批次進(jìn)度和不相等的批次長(zhǎng)度無(wú)關(guān)
動(dòng)態(tài)限制單個(gè)組件和整個(gè)模型的分?jǐn)?shù)
到模型的剩余距離的動(dòng)態(tài)（F剩余統(tǒng)計(jì)量）
下鉆功能的貢獻(xiàn)圖
預(yù)測(cè)過(guò)程中沒(méi)有缺失值問(wèn)題
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
兩級(jí)析因篩選設(shè)計(jì)
一般析因研究
響應(yīng)面法（RSM）
混合物設(shè)計(jì)技巧
過(guò)程因素，混合物成分和分類(lèi)因素的組合
分隔圖的設(shè)計(jì)和分析
這是您需要的工具，去探索更多的可能性
匯聚數(shù)據(jù)、工具和人員，優(yōu)化從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的所有步驟。以更快的速度開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化工藝。
專(zhuān)為解決復(fù)雜問(wèn)題而設(shè)計(jì)
強(qiáng)大的分析，交互式圖形和可視化功能，以及獨(dú)特的光譜學(xué)和化學(xué)計(jì)量學(xué)功能。
Unscrambler旨在使用強(qiáng)大的多元分析功能來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題，并具有獨(dú)特的光譜學(xué)和化學(xué)計(jì)算學(xué)功能。從20多種不同的方法中進(jìn)行選擇，以分析數(shù)據(jù)，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE），探索性數(shù)據(jù)分析，偏小二乘回歸（PLSR），主成分分析（PCA）和類(lèi)比的軟獨(dú)立建模（SIMCA），此外，Python還提供了成千上萬(wàn)的免費(fèi)腳本供Unscrambler使用，并提供了導(dǎo)入，預(yù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的其他方法，通過(guò)交互式圖形和可視化輕松探索和驗(yàn)證模型，以免優(yōu)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和流程效率。
快速準(zhǔn)備數(shù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
輕松導(dǎo)入和準(zhǔn)備大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
使用Unscrambler快速準(zhǔn)備要分析的書(shū)，輕松導(dǎo)入來(lái)自30多種不同格式的所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)，例如材料，傳感器，過(guò)程和光譜數(shù)據(jù)。使用廣泛的功能進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，轉(zhuǎn)換，散射校正和其他光譜轉(zhuǎn)換，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和更準(zhǔn)確的分析結(jié)果。
對(duì)于時(shí)間有關(guān)的流程進(jìn)行建模和監(jiān)視
處理建模：對(duì)時(shí)間相關(guān)的過(guò)程進(jìn)行無(wú)假設(shè)的建模。
此處理建模是對(duì)從初始起點(diǎn)的過(guò)程隨時(shí)間變化的過(guò)程進(jìn)行建模的過(guò)程，在此過(guò)程中化學(xué)或生物學(xué)發(fā)生變化。通過(guò)根據(jù)處理過(guò)程中任何可檢測(cè)到的變化來(lái)適應(yīng)批處理操作，可以實(shí)現(xiàn)好的產(chǎn)品質(zhì)量，從而提供一種控制機(jī)制來(lái)將產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)到所需狀態(tài)。該方法相對(duì)時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)建模，并且還與批次之間的實(shí)際采樣率無(wú)關(guān)。批處理建模產(chǎn)品可作為Unscrambler的插件使用，也可以通過(guò)使用Unscrambler Process Pulse在過(guò)程監(jiān)控解決方案中使用。
1、探索、分析和解釋具有時(shí)變行為的批處理流程或其他系統(tǒng)
2、生成具有置信度限制的軌跡模型
3、隨著時(shí)間的推移跟蹤一批，發(fā)現(xiàn)不合規(guī)的情況，找到原因并采取措施
4、可視化流程隨時(shí)間變化的方式，與采樣率無(wú)關(guān)
批量建模犯法可用于許多ongoing餓應(yīng)用領(lǐng)域，例如發(fā)酵，干燥，混合，化學(xué)反應(yīng)和工業(yè)生產(chǎn)。
使用Design-Expert簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
對(duì)產(chǎn)品或過(guò)程進(jìn)行突破性改進(jìn)。Unscrambler隨附有Design - Expert，這是用于設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的行業(yè)工具，可對(duì)產(chǎn)品或過(guò)程進(jìn)行突破性改進(jìn)。您不僅可以篩選重要因素，還可以找到理想的工藝設(shè)置以獲得好的性能并發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品配方，使用可選轉(zhuǎn)的3D圖輕松從各個(gè)接哦度查看響應(yīng)表面，在交互式2D圖形上設(shè)置標(biāo)志并瀏覽輪廓；并使用數(shù)值優(yōu)化功能同時(shí)找到數(shù)十個(gè)響應(yīng)的大的期望值。
實(shí)時(shí)監(jiān)控，預(yù)測(cè)優(yōu)化
運(yùn)行Unscrambler模型以實(shí)時(shí)監(jiān)視，預(yù)測(cè)和優(yōu)化過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量。
使用Unscrambler Process Pulse獲得實(shí)時(shí)過(guò)程監(jiān)控，以實(shí)現(xiàn)完整的過(guò)程可視性，早期故障檢測(cè)，過(guò)程偏差警告和持續(xù)改進(jìn)。Process Pulse通過(guò)在單個(gè)儀表板上的交互式控制圖中組合和顯示所有過(guò)程數(shù)據(jù)，從而使您可以單一查看過(guò)程。這種實(shí)時(shí)過(guò)程可視性和分析功能可幫助操作員通過(guò)早期的故障檢測(cè)和過(guò)程偏差警告立即識(shí)別并處理過(guò)程偏差?？梢允褂肬nscrambler通過(guò)互動(dòng)圖表和過(guò)程分析來(lái)調(diào)查造成偏差的過(guò)程參數(shù)，以實(shí)現(xiàn)過(guò)程優(yōu)化。Process Pulse是一種可擴(kuò)展且靈活的過(guò)程監(jiān)控工具，它使用強(qiáng)大的分析功能來(lái)監(jiān)視在線，在線流程，以改進(jìn)流程。
縮小研發(fā)與生產(chǎn)之間的差距
可以在組織的許多不同部分和級(jí)別中使用解密器和流程脈沖，以輕松地根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家，流程工程師，流程操作員和質(zhì)量經(jīng)理的見(jiàn)解采取行動(dòng)，從而在整個(gè)價(jià)值鏈中進(jìn)行優(yōu)化。Unscrambler和Process Pulse結(jié)合使用設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)質(zhì)量，過(guò)程分析技術(shù)（PAT）以及實(shí)時(shí)過(guò)程監(jiān)控，中值和優(yōu)化所需的所有工具，縮小了研發(fā)與生產(chǎn)之間的差距。
TheUnscramblerX軟硬件要求：
Windows Server 2016
Windows 10 （32/64-bit）
Windows Server 2012
Windows 2008 R2
Windows 2008 （32/64-bit）
Windows 8 （32/64-bit）
Windows 7 （32-64-bit）
任何1GHZ或更快的Intel或AMD處理器
建議至少有2GB的內(nèi)存?？捎孟到y(tǒng)內(nèi)存的數(shù)量將限制數(shù)據(jù)矩陣的大小。
至少有1GB的可用硬盤(pán)空間
NET Framework 4.0及更高版本
Internet Explorer 7或更高版本
建議屏幕分辨率至少為1024像素寬
