摘要：本發(fā)明涉及一種基于自學習的睡眠狀態(tài)監(jiān)測方法和系統(tǒng)，其中所述方法包括：采集用戶在睡眠過程中產生的腦電信號；根據(jù)預先訓練的預設分類器的識別任務，從所述腦電信號中提取相應的信號特征數(shù)據(jù)；當采集到所述用戶的腦電信號數(shù)據(jù)的數(shù)量未超過設定閾值時，將所述信號特征數(shù)據(jù)輸入所述預設分類器和狀態(tài)檢測器進行識別，識別用戶當前的狀態(tài)，并以所識別出的信號特征數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，輸入到訓練分類器的自學習過程中；當采集到的腦電信號數(shù)據(jù)的數(shù)量超過設定閾值時，則根據(jù)所述自學習過程訓練出執(zhí)行所述識別任務的個人分類器，將當前提取的信號特征數(shù)據(jù)輸入所述個人分類器進行識別。本發(fā)明提高了對睡眠狀態(tài)監(jiān)測的準確性，而且也提高了監(jiān)測效率。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人廣州視源電子科技股份有限公司;
- 發(fā)明人趙巍;胡靜;韓志;
- 地址510530 廣東省廣州市廣州黃埔區(qū)云埔四路6號
- 申請?zhí)?/b>CN201610843584.8
- 申請時間2016年09月21日
- 申請公布號CN106333681A
- 申請公布時間2017年01月18日
- 分類號A61B5/0476(2006.01)I;A61B5/145(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I;
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