摘要：本發(fā)明提出一種Hadoop平臺(tái)下基于預(yù)釋放資源列表的任務(wù)調(diào)度算法，充分利用了Hadoop記錄的歷史信息和集群當(dāng)前狀況監(jiān)控信息來更好地幫助資源調(diào)度。本算法無需手動(dòng)設(shè)置延遲等待時(shí)間。并通過對(duì)預(yù)釋放資源列表中的資源進(jìn)行預(yù)調(diào)度，解決了公平性和本地性之間的矛盾。另外，本發(fā)明提出的任務(wù)調(diào)度算法可以像延遲調(diào)度算法一樣，同時(shí)應(yīng)用于公平調(diào)度器和計(jì)算能力調(diào)度器。本發(fā)明的調(diào)度算法使用了預(yù)釋放資源列表，通過資源列表與任務(wù)列表的匹配調(diào)度，無論在Hadoop完成時(shí)間、任務(wù)本地性，還是平均作業(yè)響應(yīng)時(shí)間方面，都取得了更好的效果。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人湖南大學(xué);
- 發(fā)明人李智勇;陳京;陳少淼;楊波;王盡如;
- 地址410082 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)麓山南路2號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201610503282.6
- 申請(qǐng)時(shí)間2016年06月30日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN106201681A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2016年12月07日
- 分類號(hào)G06F9/48(2006.01)I;
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