摘要：本發(fā)明提供了一種圖像紋理特征提取方法，本發(fā)明通過(guò)提供一種圖像特征提取、訓(xùn)練、檢測(cè)方法。原始圖像歸一化降低了光照變化、陰影和噪點(diǎn)的影響，特征提取采用類Haar方法，保留有原始圖像中的邊緣梯度信息，同時(shí)通過(guò)比較中心點(diǎn)和其上下左右點(diǎn)，四個(gè)對(duì)角點(diǎn)，在特征提取過(guò)程中加上權(quán)重信息，彌補(bǔ)了常規(guī)紋理特征的不足；特征的組合方式大大降低了特征維度，最終的特征提取方法在行人檢測(cè)時(shí)，相比于常規(guī)的紋理特征有更低的特征維數(shù)和更快的訓(xùn)練和檢測(cè)速度，同時(shí)檢測(cè)率獲得了相應(yīng)的提高。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人貴州大學(xué);
- 發(fā)明人張永軍;秦永彬;許盡染;趙勇;
- 地址550025 貴州省貴陽(yáng)市花溪區(qū)貴州大學(xué)北校區(qū)科學(xué)技術(shù)處
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201610001687.X
- 申請(qǐng)時(shí)間2016年01月05日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN105701495A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2016年06月22日
- 分類號(hào)G06K9/46(2006.01)I;
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