摘要：本發(fā)明提供了一種基于稠密光流直方圖的群體異常檢測方法，包括步驟1：計(jì)算視頻幀圖像的稠密光流場；步驟2：根據(jù)稠密光流場的大小進(jìn)行分塊處理并獲取每個(gè)圖像區(qū)塊內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的光流矢量；步驟3：計(jì)算得到幀圖像對(duì)應(yīng)的光流方向直方圖特征；步驟4：選擇SVM分類器的訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練SVM分類器；步驟5：利用訓(xùn)練完成的SVM分類器對(duì)待測樣本進(jìn)行分類，判斷幀圖像中的人群是否出現(xiàn)異常；步驟6：利用人群行為狀態(tài)持續(xù)時(shí)間作為幀圖像中的人群是否出現(xiàn)異常的一個(gè)判斷依據(jù)，以此對(duì)SVM分類器的分類結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化矯正。本發(fā)明較好地對(duì)光流矢量場進(jìn)行分析處理，更為客觀準(zhǔn)確地反映出人群運(yùn)動(dòng)情況，并對(duì)SVM分類器的分類結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，降低了分類器判斷的錯(cuò)誤率。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人上海交通大學(xué);上海神州數(shù)碼有限公司;
- 發(fā)明人孫錟鋒;蔣興浩;沈馬熒;鄭輝;周霈;
- 地址200240 上海市閔行區(qū)東川路800號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201510786736.0
- 申請(qǐng)時(shí)間2015年11月16日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN105389567A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2016年03月09日
- 分類號(hào)G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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