摘要：本發(fā)明屬于熱工技術(shù)和人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種鍋爐燃燒優(yōu)化的變量降維建模方法。本發(fā)明選擇擾動變量DV（Disturbance?Variables）和控制變量MV（Manipulated?Variables）作為模型的輔助變量，要預(yù)測的被控變量CV（Controlled?Variables）作為模型的輸出，選擇歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)作為初始訓(xùn)練樣本，利用主成分分析（Principal?Component?Analysis）對模型的擾動變量DV進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)輸入變量的降維，將提取的特征變量與控制變量MV一同作為模型的輸入，利用LSSVM（Least?Squares?Support?Vector?Machine）建立鍋爐的被控變量模型。本發(fā)明通過對輸入變量的降維，可以有效地提高模型的預(yù)測精度和泛化能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對被控變量的精確預(yù)測，對電站鍋爐的燃燒優(yōu)化控制有重要的意義。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人華北電力大學(xué);
- 發(fā)明人呂游;楊婷婷;劉吉臻;
- 地址102206 北京市昌平區(qū)回龍觀鎮(zhèn)華北電力大學(xué)
- 申請?zhí)?/b>CN201510198128.8
- 申請時間2015年04月23日
- 申請公布號CN104807039A
- 申請公布時間2015年07月29日
- 分類號F23N5/00(2006.01)I;
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