摘要：本發(fā)明實施例提出種鍋爐燃燒優(yōu)化控制方法，包括：選取訓練樣本以建立訓練樣本集；采用訓練樣本集，建立基于最小二乘支持向量機的鍋爐燃燒模型；針對所述鍋爐燃燒模型，通過粒子群或遺傳算法尋優(yōu)獲取最優(yōu)的樣本集以作為規(guī)則庫；基于該規(guī)則庫，通過模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘算法從庫中提取為鍋爐的可變參數的最優(yōu)值與鍋爐的不可變參數之間的關系模型并轉化為模糊關聯(lián)規(guī)則庫。上述方案提出了一種鍋爐燃燒優(yōu)化控制方法，能夠更為精確且高效地對鍋爐的燃燒進行控制，可以找到鍋爐的可調整參數的最優(yōu)值，以針對鍋爐隨時進行調整來達到最優(yōu)效率。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人華北電力大學(保定);
- 發(fā)明人趙文杰;
- 地址071003 河北省保定市永華北大街619號
- 申請?zhí)?/b>CN201410655179.4
- 申請時間2014年11月18日
- 申請公布號CN104534507A
- 申請公布時間2015年04月22日
- 分類號F23N5/00(2006.01)I;
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