摘要：一種基于濾波的壓縮感知信號(hào)采集方法，步驟包括：首先，用感知設(shè)備在獨(dú)立的采樣周期內(nèi)對(duì)目標(biāo)信號(hào)x(t)進(jìn)行采集，并用A/D方式對(duì)信號(hào)進(jìn)行數(shù)字量化；然后，對(duì)量化后的信號(hào)x(i)進(jìn)行降維；最后，對(duì)降維后的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)；其中t為采樣時(shí)刻，i為量化后的信號(hào)排序；對(duì)量化后的信號(hào)進(jìn)行降維，具體是對(duì)量化后的信號(hào)通過(guò)有限脈沖響應(yīng)濾波器的差分方程![]()
i＝1,…,M，其中h(0),…,h(L-1)為濾波器系數(shù)，設(shè)計(jì)基于濾波的壓縮感知信號(hào)采集框架，構(gòu)造如下托普利茲測(cè)量矩陣：![]()
則觀(guān)測(cè)![]()
i＝1,…,M，其中b1,…,bL看作濾波器系數(shù)；子矩陣ΦFT的奇異值是格拉姆矩陣G(ΦF,T)=Φ′FTΦFT特征值的算術(shù)根，驗(yàn)證G(ΦF,T)的所有特征值λi∈(1-δK,1+δK),i＝1,…,T，則ΦF滿(mǎn)足RIP，并通過(guò)求解如下l1最優(yōu)化問(wèn)題來(lái)重構(gòu)原信號(hào)：![]()
- 專(zhuān)利類(lèi)型發(fā)明專(zhuān)利
- 申請(qǐng)人南京工業(yè)大學(xué);
- 發(fā)明人王天荊;劉國(guó)慶;
- 地址210009 江蘇省南京市鼓樓區(qū)新模范馬路5號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201210508590.X
- 申請(qǐng)時(shí)間2012年12月03日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN103036573A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2013年04月10日
- 分類(lèi)號(hào)H03M7/30(2006.01)I;
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