摘要：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度韋伯局部特征和核組稀疏表示的人臉識(shí)別方法。它包括以下步驟：首先，將人臉圖像尺寸歸一化，利用高斯濾波器平滑圖像；通過(guò)不同半徑的濾波窗口提取圖像多尺度的韋伯局部特征的差分激勵(lì)成分，采用Sobel算子提取其方向信息；根據(jù)多尺度差分激勵(lì)和方向信息提取人臉圖像的多尺度的韋伯局部特征，并利用直方圖交叉核將其映射到核空間；然后，利用訓(xùn)練樣本得到的核矩陣作為稀疏字典，計(jì)算由測(cè)試樣本得到的核向量的組稀疏表示系數(shù)；最后，根據(jù)組稀疏系數(shù)重構(gòu)測(cè)試樣本的多尺度韋伯局部特征向量，利用最小重構(gòu)誤差識(shí)別測(cè)試樣本。本發(fā)明融合多尺度韋伯局部特征和核組稀疏表示算法進(jìn)行人臉識(shí)別，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人湖南大學(xué);
- 發(fā)明人李樹濤;龔大義;劉海倉(cāng);
- 地址410082 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)麓山南路1號(hào)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201210159963.7
- 申請(qǐng)時(shí)間2012年05月22日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN102722699A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2012年10月10日
- 分類號(hào)G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I;
教育裝備采購(gòu)網(wǎng)企業(yè)微信客服
京公網(wǎng)安備11010802043465號(hào)
