?　　作者簡介：汪燕(1982-)，女，四川成都人，四川廣播電視大學《現(xiàn)代遠程教育研究》編輯，研究方向為信息技術教育應用。

　　內(nèi)容提要：人工智能浪潮已席卷教育，人工智能教育研究進入爆發(fā)式增長態(tài)勢。技術研究取向上，從早期關注計算機輔助教學及專家系統(tǒng)的開發(fā)，轉為對數(shù)據(jù)處理、學習分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、語音識別、情感計算等的探索。教育應用研究取向上，理論探討為主，包括內(nèi)涵概念辨析，學科發(fā)展與人才培養(yǎng)，教師角色轉變、教學內(nèi)容與教學方法優(yōu)化、教學環(huán)境的重構等。雖然人工智能教育是當前研究的熱點，但是還存在技術瓶頸、學科建設、人才培養(yǎng)、教育體制與教育公平等問題，有待企業(yè)、政府、學校協(xié)作解決。繼續(xù)教育在人工智能時代應抓住機遇，以培養(yǎng)智能時代核心能力為宗旨，建設前瞻性的專業(yè)與內(nèi)容，著力從設施、管理、教學、評價全面走向智能化。

　　關 鍵詞：人工智能智能教育繼續(xù)教育發(fā)展困境策略

　　標題注釋：四川省教育廳2018年度人文社科重點項目“數(shù)據(jù)科學視角下教育實證研究路徑探析”(編號：18SA0152)，主持人：劉選；四川省教育廳2014年度人文社科一般項目“終身教育視角下的教育學術期刊發(fā)展途徑研究”(編號：14SB0466)，主持人：汪燕。

　　中圖分類號：G720文獻標識碼：A文章編號：1001-7518(2018)09-0104-07

　　自2015年，一個名為AlphaGo的計算機程序正式公開與人類對弈，并在此后一鳴驚人，連續(xù)擊敗圍棋界的頂尖高手，人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等獲得世界的廣泛關注，在各個領域掀起了應用的熱潮。據(jù)中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，截至2018年8月，以“人工智能”為“篇名”發(fā)表的文獻已達13339篇，其中2015年后發(fā)表的占75%，涉及的領域包括工業(yè)、金融、信息、醫(yī)學、計算機等等。人工智能浪潮也席卷教育，甚至在教育領域引起了“教師失業(yè)”“學校消亡”等恐慌。2017年，我國首次將人工智能寫入政府報告，并在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確，要“完善人工智能教育體系”。那么，當前我國人工智能教育發(fā)展情況如何？有哪些困難與進展？如何利用人工智能技術更好地促進繼續(xù)教育發(fā)展？本文通過文獻計量分析法對中國知網(wǎng)已發(fā)表的相關文獻進行梳理，在探尋我國人工智能教育研究的特點與問題基礎上，思考人工智能與繼續(xù)教育融合的可能途徑，旨在為新時期繼續(xù)教育的發(fā)展提供參考。

　　一、我國人工智能教育研究的總體趨勢

　　研究選取中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為文獻來源，發(fā)表時間不限，以“人工智能/AI”和“教育/教學”的組合為篇名關鍵詞進行檢索(檢索時間為2018年8月)，共獲得相關文獻654篇(刪除6篇無關文獻)。其中，期刊論文451篇，報紙文章155篇，會議文章25篇，碩士論文22篇，學術輯刊論文1篇。圖1顯示了隨時間發(fā)展，人工智能教育研究的變化情況。由圖可知，人工智能教育研究產(chǎn)生較早，早在上個世紀八十年代就已經(jīng)有研究者對此進行討論，但直到2002年，研究才開始有所增長，2008-2009年產(chǎn)生了第一個發(fā)展小高峰，2012年后有所回落，自2016起進入指數(shù)級爆發(fā)增長態(tài)勢。據(jù)此，我們將人工智能教育研究的發(fā)展分為三個階段：

　　第一階段，1984-2001年，研究的萌芽期。這個時期，每年的文獻發(fā)文量在1-2篇左右，研究的主要內(nèi)容是計算機輔助教學系統(tǒng)或專家教學系統(tǒng)。如1984年吉林大學王正旋發(fā)表在《計算機科學》上的《人工智能技術在教育中的應用》文章，即介紹了幾種智能計算機輔助教學程序系統(tǒng)的功能和模塊[1]。

　　第二階段，2002-2015年，研究的初步發(fā)展期。這個時期的文獻發(fā)文量有了較大增長，總共發(fā)表文獻236篇，2008年、2009年的年發(fā)文量達到30篇，研究的主題除計算機輔助教學系統(tǒng)外，增加了對教學方法、教學效果、教學改革的思考，關注的范圍也從高等學校向初高中、職業(yè)教育、遠程教育等領域輻射。

　　第三階段，2016年至今，研究的爆發(fā)期。這個時期的文獻發(fā)文量呈指數(shù)級增長，三年發(fā)文量比歷年發(fā)文總數(shù)還多，研究的主題除了機器學習、圖像識別等智能技術，以及對教學內(nèi)容、教學質(zhì)量等思考外，還增加了對國家戰(zhàn)略、人才培養(yǎng)、未來教育等的探討。由此可見，人工智能教育研究早期集中在計算機領域，后來逐步向教育領域過渡，近年來有全面開花的趨勢[2]。

　　圖1發(fā)文量隨時間變化圖

　　圖2高頻關鍵詞

　　二、我國人工智能教育研究的兩大取向

　　對檢索文獻高頻關鍵詞進行分析如圖2。去除“人工智能”“教育”“教學”“AI”等詞匯后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)頻率最高的關鍵詞是教學改革，其次是教學方法、計算機輔助教學、專家系統(tǒng)、人工智能技術、智慧教育、雙語教學、應用、信息技術、教學內(nèi)容、人工智能課程等。由此可見，人工智能教育研究中有兩大研究方向：一是技術研究方向，主要關注人工智能技術與系統(tǒng)，包括信息技術、計算機技術、大數(shù)據(jù)、機器學習、專家系統(tǒng)等；二是教育應用研究方向，主要探討人工智能技術對教育的變革影響，包括課程設置、人才培養(yǎng)、教育技術、教學方法、教學內(nèi)容等。圖3的關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡也說明這一情況。值得一提的是，圖3也顯示，職業(yè)教育、遠程教育也是人工智能教育研究中關注較多的話題。