StataCorp LLC將繼續(xù)選派技術(shù)總工及開發(fā)者出席會議，將為來自中國的Stata用戶提供交流關(guān)于軟件新應用的想法、經(jīng)驗和信息的機會。會議還將與StataCorp LLC的開發(fā)人員進行小組討論，為用戶提供一個與高級開發(fā)人員會面的獨特機會。

　　會議簡介 INTRODUCTION

　　第三屆 Stata 中國用戶大會暨“機器學習與計量方法應用研討會”將于2019年8月20—21日在上海財經(jīng)大學盛大召開。上海是中國金融中心，作為國際經(jīng)濟、金融、貿(mào)易、航運、科技創(chuàng)新中心，歡迎廣大Stata用戶、大數(shù)據(jù)企業(yè)、高等院校和科研院所等參加盛會，并通過會議更好宣傳并可招聘優(yōu)質(zhì)的Stata數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與人工智能、機器學習領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)科學家”。

　　在大數(shù)據(jù)時代“機器學習”正迅速進入大眾視野，并悄然改變著我們的日常生活。機器學習正以幾乎橫掃一切學科與業(yè)界之勢冉冉升起，無疑機器學習是人工智能科學研究和應用領(lǐng)域的重要驅(qū)動力，簡而言之Stata做機器學習是一種思想。在大數(shù)據(jù)的背景下，我們相信每個人都不再是數(shù)據(jù)的負荷，而是價值的創(chuàng)造者。第三屆Stata中國用戶大會暨“機器學習與計量方法應用研討會”將在這個夏天火熱登場。本次會議我們將邀請國內(nèi)計量經(jīng)濟學專家及金融投資領(lǐng)域的技術(shù)大咖為大家?guī)碓赟tata應用中各種有吸引力的主題和經(jīng)驗。我們希望這次會議能夠成為發(fā)現(xiàn)Stata新價值的機會。

　　專題介紹 SPECIAL TOPICS

　　演講主題：Introduction of latest reporting and language extension features in Stata

　　演講嘉賓：Hua Peng Director StataCorp LLC

　　摘要：Users may extend Stata's features using other programming languages, for example, Python, Java, and C. I will discuss how other programming languages can be used from within Stata. I will demonstrate calling code from Stata to extend Stata's functionality, obtaining access to Stata's data and metadata from within that code, and returning results to Stata。

　　演講主題:Inference after lasso model selection

　　演講嘉賓：Di Liu Senior Econometrician StataCorp LLC

　　摘要：The increasing availability of high-dimensional data and increasing interest in more realistic functional forms have sparked a renewed interest in automated methods for selecting the covariates to include in a model. I discuss the promises and perils of model selection and pay special attention to some new estimators that provide reliable inference after model selection。

　　演講主題:Bayesian Analysis using Stata

　　演講嘉賓：Xiao Yang Senior Statistician andSoftware Developer StataCorp LLC

　　摘要：Bayesian analysis is a flexible statistical methodology for inferring properties of unknown parameters by combining observational evidence with prior knowledge. Research questions are answered using explicit probability statements. The Bayesian approach is especially well suited for analyzing data models in which the data structure imposes a model parameter hierarchy. Stata 14 introduces a suite of commands for specification and simulation of Bayesian models, computing various posterior summaries, testing hypotheses, and comparing models. I will describe the main features of these commands and present examples illustrating various models, from a simple logistic regression to hierarchical models。

　　演講主題:非參數(shù)計量經(jīng)濟方法（核回歸，局部線性回歸）

　　演講嘉賓：王群勇 南開大學 教授

　　摘要：模型錯誤設(shè)定是計量經(jīng)濟分析的常見問題，非參數(shù)和半?yún)?shù)方法估計具有穩(wěn)健、彈性的優(yōu)良特征。本文介紹了核回歸和局部線性回歸等非參數(shù)、半?yún)?shù)計量經(jīng)濟模型的估計和設(shè)定檢驗，包括局部估計（local estimation）和整體估計（global estimation），以及這些方法在Stata中的應用。

　　演講主題:分位數(shù)回歸：橫截面、面板與工具變量法

　　演講嘉賓：陳強 山東大學 教授

　　摘要：分位數(shù)回歸在經(jīng)濟、金融與社會科學中有著日益廣泛的用途。本演講從總體分位數(shù)、樣本分位數(shù)開始，介紹基本的橫截面分位數(shù)回歸，乃至最前沿的面板分位數(shù)與分位數(shù)工具變量法，以及相應的Stata操作與案例。

　　演講主題:Fixed effect panel threshold model for unbalanced panel

　　演講嘉賓：王群勇 南開大學 教授

　　摘要：目前的固定效應面板數(shù)據(jù)門限模型只適用于平衡面板，在將非平衡面板轉(zhuǎn)為平衡面板時可能造成較大樣本選擇偏差。我們基于目前的xthreg指令提出改進的指令xthreg2，該指令利用聚類野蠻自舉（cluster wild bootstrap）估計非平衡面板數(shù)據(jù)的固定效應門限模型。本文利用蒙特卡洛模擬的方法考察不同情形下聚類野蠻自舉的有效樣本特征。扶貧開發(fā)是演講全社會的共同責任，要動員和凝聚全社會力量廣泛參與。

　　演講主題:Stata在公司投融資研究中的應用

　　演講嘉賓：覃家琦 南開大學 教授

　　摘要：投融資行為對于公司而言至關(guān)重要，至今公司投融資研究主題有哪些？主流的投融資研究主題涉及哪些實證技術(shù)或難題？Stata是如何解決這些技術(shù)或難題的？未來趨勢有哪些？

　　演講主題:Stata在外匯市場實證中的應用

　　演講嘉賓：丁劍平 上海財經(jīng)大學 教授

　　摘要：Stata的幾個關(guān)鍵命令在外匯市場時間序列數(shù)據(jù)的頻率切換比較運用。在各國匯率制度比較的面板數(shù)據(jù)中，Stata的幾個關(guān)鍵命令是如何獲得“物以類聚”實際制度歸類的。以最好的Stata的“拼圖”獲得審稿人好印象。

　　演講主題:人工智能 Stata

　　演講嘉賓：陳堰平 微軟 人工智能解決方案架構(gòu)師

　　摘要：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)的類型也越來越豐富，如何處理圖像、聲音、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是計量經(jīng)濟學科研工作者面臨的的一大挑戰(zhàn)。借助于微軟云端的人工智能平臺，Stata的用戶僅用幾行代碼就可以調(diào)用強大的算法完成上述任務(wù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并引入到計量經(jīng)濟學模型中，幫助用戶做出讓人眼前一亮的科研成果。

　　更多主題持續(xù)更新中... ...

　　會議日程表 [會議日期：2019年8月20-21日 / 會議地點：上海財經(jīng)大學]

　　預了解更多內(nèi)容，請關(guān)注會議官網(wǎng)

　　http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2019/

　　特邀嘉賓｜SPECIAL GUESTS

　　朱平芳/ 上海市數(shù)量經(jīng)濟學會會長

　　數(shù)量經(jīng)濟研究中心研究員、教授，博士生導師，擔任上海市數(shù)量經(jīng)濟學會會長，上海社會科學院研究生院院長、主任和上海市軟科學研究基地——上海市科技統(tǒng)計與分析研究中心首席專家、主任。兼職為中國數(shù)量經(jīng)濟學會副理事長、學術(shù)委員會副主任和《數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究》雜志編委，曾擔任《上海經(jīng)濟研究》雜志主編。擔任上海數(shù)量經(jīng)濟學會副理事長兼秘書長，上海財務(wù)學會會長。兼任上海交通大學經(jīng)濟學院特聘教授、廈門大學王亞南經(jīng)濟研究院兼職教授、吉林大學數(shù)量經(jīng)濟研究中心兼職教授、華東政法大學兼職教授、新疆財經(jīng)大學客座教授、華南理工大學金融工程研究中心專家委員會委員等。

　　劉弘 / 上海財經(jīng)大學教育技術(shù)中心黨支部書記

　　現(xiàn)任上海財經(jīng)大學教育技術(shù)中心黨支部書記，上海財經(jīng)大學教授，碩導 。上海市數(shù)量經(jīng)濟學會常務(wù)理事、副秘書長。研究領(lǐng)域：經(jīng)濟軟件應用、統(tǒng)計與計量經(jīng)濟模型研究。文章著作包括：“簡化現(xiàn)行科技進步測評指標體系的研究與探索”《財經(jīng)研究》、“上海市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效益分析”《財經(jīng)研究》、“對上海高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利產(chǎn)出等問題的思考”《數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究》、“稅收決策與預測中抽樣調(diào)查方法”《數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究》等。曾獲上海財經(jīng)大學先進工作者獎；2004年獲國家統(tǒng)計局第七屆全國統(tǒng)計科學研究優(yōu)秀成果獎一等獎。

　　演講嘉賓｜ GUEST SPEAKERS

　　Hua Peng / Director of Software Engineering StataCorp LLC

　　Dr. Hua Peng has a PhD in mathematics from Brandeis University. He joined StataCorp LLC in 2004 as a software developer and is now the Director of Software Engineering. His areas of responsibility include Unicode, the Mata language, Stata/MP, Stata's Do-file Editor, and more。

　　Di Liu / Senior Econometrician StataCorp LLC

　　Di Liu is a Senior Econometrician at StataCorp and is the primary developer of Stata's new spatial autoregressive features. He has a PhD degree in economics from Concordia University in Montreal of Canada, an engineer's degree in software engineering and statistics from Polytech'Lille in Lille of France, and a master and bachelor degrees in computer science from Hohai University in Nanjing of China. His research interests lie in econometrics and computational methods。

　　Xiao Yang/ Senior Statistician and Software Developer StataCorp LLC

　　Xiao Yang is a Senior Statistician and Software Developer at StataCorp LLC and is the primary developer of Stata's new survival analysis features for interval-censored data. She has a bachelor's degree in computer science from the University of Electronic Science and Technology of China, a master's degree in mathematics from Southeast Missouri State University, and a master's degree in statistics from the University of Iowa. Her research interests lie in biostatistics and Bayesian analysis。

　　王群勇 / 南開大學 教授

　　經(jīng)濟學教授、博士生導師，南開大學數(shù)量經(jīng)濟研究所所長，中國數(shù)量經(jīng)濟學會常務(wù)理事，中國統(tǒng)計學會理事。主持國家自然科學基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統(tǒng)計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統(tǒng)計局統(tǒng)計科學研究優(yōu)秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發(fā)表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型（xthreg）、季節(jié)調(diào)整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、協(xié)整回歸程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下載和引用，得到廣泛好評。

　　陳強 / 山東大學 教授

　　陳強，分別于1992年與1995年獲得北京大學經(jīng)濟學學士與碩士學位，2007年獲美國Northern Illinois University數(shù)學碩士與經(jīng)濟學博士學位，現(xiàn)任山東大學經(jīng)濟學院教授，數(shù)量經(jīng)濟學博士生導師。主要研究領(lǐng)域為計量經(jīng)濟學、經(jīng)濟史。已獨立發(fā)表論文于Oxford Economic Papers (lead article)，Economica，Journal of Comparative Economics，《經(jīng)濟學(季刊)》、《世界經(jīng)濟》等國內(nèi)外期刊。著有暢銷研究生教材《高級計量經(jīng)濟學及Stata應用》（第2版，高教社，2014）與本科教材《計量經(jīng)濟學及Stata應用》（高教社，2015）。2010年入選教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃。

　　覃家琦 / 南開大學 教授

　　南開大學商學院教授，博士生導師，管理學博士，美國波士頓學院金融系國家公派訪問學者，研究興趣為公司投融資政策、金融發(fā)展與經(jīng)濟增長、中國投融資體制改革，至今在《經(jīng)濟研究》、《經(jīng)濟學（季刊）》、《金融研究》等刊物發(fā)表論文數(shù)十篇，出版專著《企業(yè)投資與融資的互動機制理論研究》、《企業(yè)投資績效評價與融資成本估算體系》、《交叉上市、政府干預與公司投融資行為》、譯著《創(chuàng)業(yè)融資》，正在撰寫《中國投融資體制改革史》，研究跨越投融資理論、實證、歷史三大領(lǐng)域。曾先后參與國家自然科學基金重點項目（1項）、主持面上項目（2項）、青年項目（1項）、教育部人文社科青年項目（1項）。將Stata技術(shù)深扎于教學與科研之中，并在公司投融資領(lǐng)域積累了豐富的Stata技術(shù)。

　　丁劍平 / 上海財經(jīng)大學 教授

　　上海財經(jīng)大學金融學院教授、博士生導師及現(xiàn)代金融研究中心主任、 上海財經(jīng)大學及中國人民大學 IMI 學術(shù)委員會委員、上海國際金融中心研究院副院長、 享受國務(wù)院頒發(fā)政府特殊津貼人員、 日本三井住友銀行獨立董事、 中國世界經(jīng)濟學會常務(wù)理事、 上海世界經(jīng)濟學會副會長、上海國際金融與經(jīng)濟研究院研究員。兩次承擔國家社科基金重大項目（2008，2016） 。2018 年與方琛琳合作論文《“一帶一路”中的宗教風險研究》獲得上海市第十四屆哲學社會科學學科學術(shù)獎； 自從 2016 以來在《中國社會科學報》發(fā)表 4 篇文章；合作論文在《國際金融研究》 雜志上發(fā)表 3 篇； 在《財經(jīng)研究》 、《世界經(jīng)濟》、《世界經(jīng)濟研究》上發(fā)表各 1 篇；獲得教育部社會科學司成果采納 1次；項目的成果要報獲得省部級領(lǐng)導批示 3 次。

　　陳堰平/微軟 人工智能解決方案架構(gòu)師

　　陳堰平， 現(xiàn)任微軟(中國)有限公司人工智能與數(shù)據(jù)科學解決方案架構(gòu)師，中國青年統(tǒng)計學家協(xié)會理事，北京理工大學大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學習中心業(yè)界導師，微軟認證講師，2017年~2018年入選微軟最有價值專家。在統(tǒng)計咨詢、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能解決方案等領(lǐng)域有十年的經(jīng)驗，服務(wù)過的客戶有人保財險、惠普、野村綜研、德勤咨詢、聯(lián)想、豐田、招商銀行、花旗銀行、東方航空、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等企事業(yè)單位。

　　更多演講嘉賓待續(xù)邀請中... ...

　　Stata夏季訓練營

　　Stata Summer Training Camp

　　本次夏令營由山東大學陳強教授和南開大學王群勇教授強強連手，分別在2019年8月17-19日、2019年8月22-24日進行六天的Stata機器學習及計量經(jīng)濟方法應用課程，課程以計量經(jīng)濟學的前沿問題為導向，引入人工智能領(lǐng)域最前沿的機器學習方法結(jié)合Stata應用，打造2019最新穎、最前沿的學習課程，歡迎廣大Stata用戶及學者報名參加。

　　課程概要：2019年8月17-19日

　　思想原理數(shù)學精髓 Stata案例

　　陳強教授自2010年《高級計量經(jīng)濟學及Stata》教材出版以來，受到了廣大讀者的熱烈歡迎。 本次“機器學習與Stata、R應用研討會”，陳老師將會帶來全新、不一樣的內(nèi)容。主要指導思想是在最前沿的技術(shù)及Stata更深入的探究上，將機器學習的思想原理結(jié)合Stata的精髓及核心內(nèi)容，以最通俗生動的語言以及大量的案例教給學員，并注重在應用上的擴展。課前我們將提供電子版本講義及課件資源。

　　點擊鏈接了解詳情》》http://www.uone-tech.cn/training/stata20190817cq.html

　　課程概要：2019年8月22-24日

　　六大主題 經(jīng)典案例 Stata應用

　　本課程將為參會者更好的理解面板數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟分析，以正確使用現(xiàn)代微觀計量經(jīng)濟學方法進行政策評估和因果反事實建模。使學員能夠在可觀察和不可觀察的選擇下建立和管理正確的評估設(shè)計：確定政策框架，收集和管理合適的數(shù)據(jù)集，使用適當?shù)挠嬃拷?jīng)濟學方法解釋結(jié)果。王群勇教授十幾年來專注于計量、經(jīng)濟與Stata數(shù)據(jù)處理的研究，在計量、經(jīng)濟方面已取得令人欽佩的成就。 王老師淵博的知識，精彩、細致的講解，如行云流水、沐浴春風般娓娓道來的授課風格一度受到學者們的認可和好評。

　　點擊鏈接了解詳情》》http://www.uone-tech.cn/training/stata20190822wqy.html

　　主辦：北京友萬信息科技有限公司

　　承辦單位：上海財經(jīng)大學

　　協(xié)辦單位：StataCorp LLC、雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)、上海市數(shù)量經(jīng)濟學會、南開大學數(shù)量經(jīng)濟研究所、北京理工大學大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學習中心

　　合作微信公眾號：學術(shù)志、Stata連享會、會計學術(shù)聯(lián)盟、小花經(jīng)濟學術(shù)、宏觀經(jīng)濟研學會、計量經(jīng)濟學服務(wù)中心、 計量經(jīng)濟學及Stata應用

　　匯款帳號：對公轉(zhuǎn)賬

　　開戶名：北京友萬信息科技有限公司

　　開戶行：中國建設(shè)銀行北京昌平支行

　　帳 號：11050181360009366857

　　參會費用：

　　會議費用：800元/人   Stata夏令營-陳 強 3600元/人   Stata夏令營-王群勇 3600元/人

　　優(yōu)惠方式如下：

　　優(yōu)惠方案：

　　全程班（夏令營二場 用戶會議）：全程8天，按原價8.5折優(yōu)惠，費用為6800。

　　半程班（夏令營一場 用戶會議）：全程5天，按原價9.0折優(yōu)惠，費用為3960。

　　友萬用戶（參加培訓或者采購軟件用戶）：按原價8.5折優(yōu)惠，參會費用依選擇計算。

　　團報優(yōu)惠

　　同一單位3人以上，按原價8.5折優(yōu)惠；

　　同一單位5人以上，按原價8.0折優(yōu)惠；

　　單獨報班無優(yōu)惠，（友萬用戶除外）。

　　備注：

　　1.以上優(yōu)惠方案不同時適用，但可以選取最優(yōu)方案執(zhí)行。

　　2.繳費方式可以通過銀行電匯和現(xiàn)場刷公務(wù)卡方式繳納，（現(xiàn)場刷卡需交500元留位費）。

　　3.發(fā)票開具類目為培訓費/會議費，任選其一。

　　4.如報名后有事無法參加，請于7月30日17:00前告知，后期不接受退費。

　　報名及聯(lián)系方式 ：

　　報名郵箱：marketing@uone-tech.cn

　　請?zhí)顚懕砀窈笥?019年8月15日前，發(fā)送“報名回執(zhí)表 支付截圖”至報名郵箱。郵件主題為：“2019 Stata會議 姓名 單位”完成報名及繳費。（如現(xiàn)場刷卡需預繳500元留位費至主辦方指定帳戶，現(xiàn)場刷卡后以現(xiàn)金方式返還）

　　報名表下載（word版）

　　百度網(wǎng)盤下載：https://eyun.baidu.com/s/3mjVQMy0   密碼：TszE

在線報名

　　會務(wù)組聯(lián)系方式

　　報名熱線：010-56451128

　　王老師：18612990364

　　陳老師：18600528290

　　注：手機/微信同號

　　線上咨詢（QQ）： 3357724577 2196837879 124932243

　　溫馨提示：按預報名順序排座位。

　　交通指南：

　　會議地址：上海市國定路777號

　　虹橋國際機場/高鐵到達：全程30公里，預計行駛45分鐘，費用約100元

　　上海站到達：全程10公里，預計行駛20分鐘，費用約34元