上個月，清華、南大、西交大等26所高校聯(lián)合申請設(shè)立AI本科專業(yè)，國內(nèi)第一批AI本科大學生即將出現(xiàn)！
其實在英美已經(jīng)有卡內(nèi)基·梅隆大學、愛丁堡大學確定設(shè)立AI本科專業(yè)。而在我國，截止到去年7月，有北京大學等36家高校獲教育部批準設(shè)立的“智能科學與技術(shù)”本科專業(yè)，AI相關(guān)專業(yè)方向達79個，不少學校的AI學院也在今年上半年陸續(xù)揭牌。
如今，許多大學的計算機、電子信息等相關(guān)院系師生早已開始投身于AI研究，爭奪學術(shù)界的AI地盤，高校AI生源爭奪戰(zhàn)已然打響。
此外，智東西也從某知名AI芯片跨國企業(yè)相關(guān)人士處了解到，隨著海外第一批AI專業(yè)的本科、研究生、博士生陸續(xù)畢業(yè)，他們現(xiàn)在招人的門檻比以前高了。以前AI人才短缺時，其他專業(yè)的“AI插班生”也會考慮招聘，但現(xiàn)在則更傾向于“科班出身”、有過真正AI項目經(jīng)驗的人才。
26家高校搶申AI本科
7月8日，在由北航主辦的首屆人工智能（AI）本科專業(yè)研討會上，清華、南大、西交大、中科大、復(fù)旦、浙大等國內(nèi)26所大學的AI專業(yè)負責人聯(lián)合簽署《關(guān)于設(shè)置人工智能專業(yè)建議書》，其中有25所高校今年計劃申報 AI本科專業(yè)，正在等教育部審批通過。
該建議書寫道，面對AI人才的長期需求，高校應(yīng)盡快設(shè)置AI本科專業(yè)，結(jié)合自身條件和優(yōu)勢，科學設(shè)置AI的培養(yǎng)方案和課程體系；并構(gòu)建產(chǎn)學研協(xié)同的育人模式，實現(xiàn)高校與行業(yè)的對接，提升學生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)意識。
在政策方面，國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也明確提出要建設(shè)AI學科。今年4月2日，教育部給出具體的量化指標：
1、到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)；
2、到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設(shè)50門AI領(lǐng)域國家級精品在線開放課程；
3、到2020年建立50家AI學院、研究院或交叉研究中心。
科班AI人才需求爆炸式增長
2017年6日，領(lǐng)英網(wǎng)發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，全球AI人才需求三年翻8倍，從業(yè)者達190萬，擁有十年以上從業(yè)經(jīng)驗的人才占比達65.4%。
然而，每年AI領(lǐng)域的碩博畢業(yè)生僅約2萬人，全球能引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才不足千人，其中學術(shù)界領(lǐng)軍人物僅有200余人。
其中，AI學者重要分布在北美、歐洲、中國、日本等國家，大多AI學者畢業(yè)于卡內(nèi)基·梅隆大學、斯坦福大學等歐美高校的博士學位。
由于AI尖端人才的稀缺，越來越多的學者在做學術(shù)研究的同時，也為企業(yè)提供AI技術(shù)的支持。在企業(yè)界，多數(shù)AI創(chuàng)企出身專業(yè)為與AI相關(guān)的計算機、機電、生物工程等專業(yè)。
無論是谷歌、亞馬遜等頂尖科技公司，還是中小型AI創(chuàng)企，這些公司對AI人才的學歷門檻普遍要求很高，以碩博士優(yōu)先。
在過去3年間，AI相關(guān)崗位的平均招聘薪資也正如火箭般飛漲，到去年已達2.58萬元，遠超普通技術(shù)崗位。少數(shù)企業(yè)更是開出5萬以上的月薪招攬優(yōu)秀AI人才。
此外，隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，一批簡單、重復(fù)性程度高的基礎(chǔ)技能職位正飽受沖擊，這在一定程度上為方向尚不明確的高中應(yīng)屆畢業(yè)生們縮小了大學專業(yè)的可選范圍。
由于AI行業(yè)需要豐富廣泛的知識儲備，多數(shù)科技公司更青睞科班出身的AI專業(yè)畢業(yè)生。
AI人才畢業(yè)生的綜合素質(zhì)是其他技術(shù)人才在短時間內(nèi)很難建立起來的，歷經(jīng)4年系統(tǒng)培養(yǎng)的AI專業(yè)學生，無論是從專業(yè)度還是創(chuàng)新能力上，都往往比跨界技術(shù)“老鳥”們更吃香。
這些高校已擁抱AI多年
目前我國各高校還沒有設(shè)置一級AI學科，部分大學開設(shè)的AI實驗班必須借助計算機、自動化、電子信息等學科授予大學學位。
北大在2003年創(chuàng)辦了設(shè)置在計算機類學科下的國內(nèi)第一個智能科學與技術(shù)本科專業(yè)。
截止到去年7月，有36家高校獲教育部批準設(shè)立的“智能科學與技術(shù)”本科專業(yè)，AI相關(guān)專業(yè)方向達79個，許多頂尖高校成立關(guān)于AI研究的重點實驗室和研究院。
▲國內(nèi)頂尖AI重點實驗室（來源：《2017 全球人工智能人才白皮書》）
北郵計算機學院教授鐘義信在一篇論文中指出，為了學習理解和掌握“智能科學與技術(shù)”學科，學生的知識結(jié)構(gòu)必須包含社會科學、人文科學、基礎(chǔ)科學、應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)知識和綜合能力。
中科大、西電、西交大、南大、重郵、湖大、天大、南開等高校已紛紛開設(shè)AI學院或相關(guān)專業(yè)。
其中，南京大學在今年3月成立AI學院，學院今年開始以“計算機科學與技術(shù)(人工智能方向)”招收第一批本科生。
4月8日，西安交通大學在錢學森學院正式創(chuàng)辦AI拔尖人才培養(yǎng)試驗班，并于今年起開始招生，計劃每年招生40人左右。
5月，天津大學、南開大學、吉林大學等高校的AI學院也紛紛揭牌。
據(jù)西交大電子與信息工程教授孫宏濱介紹，他們將在課程設(shè)置上借鑒國外大學的相關(guān)課程，注重課程學習的深度和培養(yǎng)學生的思維，計劃加強課堂互動，培養(yǎng)學生表達能力和學術(shù)研究能力。
中國高校AI人才國際培養(yǎng)計劃也在今年4月啟動。按教育部規(guī)劃，5年內(nèi)在國內(nèi)高校培訓至少500名AI專業(yè)教師、5000名AI專業(yè)學生，以打造全球最大規(guī)模AI人才批量培訓計劃。
不過就目前來看，我國大多數(shù)AI學術(shù)人才集中在計算機、自動化和電子信息類院系，智能科學與技術(shù)還不是一級學科，AI相關(guān)專業(yè)教學和科研活動散落在其他多個一級學科中。
清華匯集了822名國際AI人才，位列世界第一，上海交大以590人排名第二。但從國內(nèi)AI人才投入量來看，浙大和哈工大分別位居第一第二。這說明除清華、上海交大外大部分高校的AI學術(shù)研究還局限在國內(nèi)學術(shù)圈。
▲中國AI人才投入量排名前20科研院所（來源：清華大學《2018中國人工智能發(fā)展報告》）
中國人工智能學會常務(wù)副理事長、北京郵電大學教授楊放春曾指出，智能專業(yè)課程學時占比較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題，這些都嚴重阻礙了中國智能科學與技術(shù)的發(fā)展和智能技術(shù)人才的培養(yǎng)。
AI基礎(chǔ)教學怎么建
根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》，全球AI人才僅約30萬人，其中產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中；學術(shù)及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中。
其中，美國有近170所高校設(shè)有AI研究方向，而我國僅有不到30所。雖然一些高校開設(shè)有相關(guān)課程，但總體上我國缺乏AI基礎(chǔ)教學能力。
作為一個跨學科新興技術(shù)領(lǐng)域，AI學科交叉性很強，涉及到的知識體系非常廣泛，跨越計算機科學、數(shù)學、神經(jīng)科學、統(tǒng)計學、電子信息工程、自動化以及部分醫(yī)學和人文社會科學。
在大學里，學生接觸AI基礎(chǔ)技能的形式還是很多樣的，計算機科學、電子工程專業(yè)的學生都要讀概率論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計等相關(guān)課程，通過大量的訓練積累熟練運用Python、Java等編程語言的能力。但如果有成型的本科體系，那將有助于縮短學生學習周期，在更短時間內(nèi)成長出優(yōu)秀的AI研究人才。
中國AI學會認為，大學本科AI課程有望開設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算認知、機器人學等基礎(chǔ)課程和自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等專業(yè)課程。
從CMU、愛大看AI本科教育
美國、英國等AI起源之國的多數(shù)著名院校早已設(shè)有AI相關(guān)專業(yè)和研究方向。
美國的卡內(nèi)基·梅隆大學（CMU）的計算機學院常年霸占各大全球計算機學科排行榜榜首。今年5月，卡內(nèi)基·梅隆大學計算機學院宣布將在今年開設(shè)美國首個AI本科學位。英國的愛丁堡大學擁有英國歷史最悠久的AI中心，并享有歐洲AI研究中心的聲譽。
我們分別整理了美國卡內(nèi)基·梅隆大學和英國愛丁堡大學在AI本科教育的課程體系以作參考。
從課程設(shè)置來看，兩家大學的AI本科教育更注重博雅教育（Liberal Arts Education），著重基礎(chǔ)知識的普及，包含多學科交叉內(nèi)容。從必修課來看，兩所大學都對AI專業(yè)課程數(shù)量要求不高，除了保留基本的編程、離散數(shù)學、線性代數(shù)等課程，許多在國內(nèi)計算機專業(yè)必修的課程被它們列為選修課。
另外，兩家大學都支持跨專業(yè)跨學院選課，選課數(shù)量沒有上限。比如愛丁堡大學，只要按照其要求的學分規(guī)定去選課，即便大學四年只選22門課也能順利畢業(yè)。
從AI專業(yè)的總體課程安排來看，兩個學校在大一都只設(shè)置了數(shù)學和計算機科學基礎(chǔ)課程，CMU從大二起讓學生接觸AI知識，而愛丁堡大學的設(shè)置更寬泛，必修的AI課程到大三才有。
此類課程設(shè)置有一個好處，就是給本科生足夠的時間去探索自己更感興趣的學科。即便這個學生選擇了一個專業(yè)，他無需為無關(guān)方向的必修消耗精力，而可以把更多時間投入到自己想要探索的領(lǐng)域。
大學之前，AI教材先已進中學
國務(wù)院在2017年出臺的報告中指出，AI是一個全球國家發(fā)展的大方向，2019年內(nèi)地高中學生必須要學習信息技術(shù)學科，課程內(nèi)容包括重要編程和AI的學習，比重占6個學分，與中文和英文語言課并列（其他學科僅佔1-2個學分）。
今年1月，在教育部公布的《普通高中課程方案和語文學科課程標準（2017年版）》中，正式將AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)劃入新課標，并將“數(shù)據(jù)與計算”、“”信息系統(tǒng)與社會”兩個模塊設(shè)立為必修課程。
今年4月28日，全球第一部專為中學教學編寫的AI教科書《人工智能基礎(chǔ)版（高中版）》發(fā)布。這本教材旨在讓中學生了解AI的基本思想、常用算法及模型，培養(yǎng)同學們對AI的興趣，并以實踐為導向，給學生們動手實驗的機會。
本書的執(zhí)行主編、香港中文大學教授林達華表示，AI研究和基礎(chǔ)教育之間橫亙著一條鴻溝，這部售價35元的教材及其配套平臺的出版，可有助于AI教育推廣到更多的中學，使學生盡早接受優(yōu)良的AI教育。
在教材發(fā)布會上，還公布了全國40所“人工智能教育實驗基地學?！薄?/p>
▲40所AI教育實驗基地學校分布省份
從圖表中可以看出，除了這本教材的出生地上海之外，AI教育實驗基地學校的分布相對均勻，我們可以期待一下這一批試點學校的教學成果，看看是否教學資源、區(qū)域分布等問題會對中學生AI教育造成影響。
高端AI研究人才尚不給力
今年7月，清華大學公布的《2018中國人工智能發(fā)展報告》顯示，我國的AI論文總量和高被引論文數(shù)量從2013年起超過美國位居世界第一，其中42.64%的高水平論文源自國際合作。我國在AI專利數(shù)量上也已經(jīng)超過美國和日本，成為世界上AI專利布局最多的國家。
▲我國AI領(lǐng)域論文產(chǎn)出及占全球占比發(fā)展趨勢（來源：清華大學《2018中國人工智能發(fā)展報告》）
對于高校而言，在頂級會議上的發(fā)表論文是反映其研究活躍度和研究能力的重要參考。
CSRankings是由MIT教授Emery Berger教授發(fā)布一個全球院校計算機領(lǐng)域?qū)嵙ε琶拈_源項目，其排名依據(jù)的就是各高校在計算機領(lǐng)域頂級學術(shù)會議發(fā)表論文的數(shù)量，數(shù)據(jù)所用論文均來自DBLP。
就過去十年的全球高校CSRankings排名來看，盡管在計算機領(lǐng)域，我國排名最高的清華也只位列第九，但單從AI排名領(lǐng)域來看，我國有三家高校排名前十，分別是第2名清華、第4名北大和第9名中科院。
多家AI研究報告顯示，我國AI人才總量僅次于美國，但我國杰出AI人才數(shù)量不到美國的五分之一。美國在AI領(lǐng)域已有60余年的積淀，不僅擁有完整的人才梯隊，而且構(gòu)建成完整的生態(tài)系統(tǒng)。
相比之下，我國學術(shù)界缺乏高端AI人才，在硬件和算法這些AI核心領(lǐng)域上的研究水平都比較薄弱。在產(chǎn)業(yè)方面，即便是AI方面領(lǐng)先的BATJ，在論文和專利方面仍被IBM、微軟、谷歌等國際企業(yè)領(lǐng)先不少。
創(chuàng)新工場AI工程院執(zhí)行院長王詠剛表示，我國應(yīng)學習的主要是生態(tài)環(huán)境的建設(shè)，這需要高校、政府、投資機構(gòu)、大企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)一起努力，彌補高端人才培養(yǎng)方面的差距。
結(jié)語：設(shè)立AI本科是大勢所趨，行業(yè)“老人”面臨沖擊
高校和科研機構(gòu)是AI人才培養(yǎng)的關(guān)鍵渠道。在AI人才緊俏的當下，無論是國外的谷歌亞馬遜微軟，還是國內(nèi)的BATJ等企業(yè)早已展開高校AI人才方面的爭奪戰(zhàn)。
盡管AI頂尖人才很搶手，從各大科技公司的挖角來看，谷歌挖斯坦福大學AI實驗室負責人李飛飛、阿里巴巴挖亞馬遜級別最高的華人科學家任小楓、Uber從卡內(nèi)基·梅隆大學國家機器人工程中心連挖40名研究人員，這些真正搶手的人才大都來自海外，并且各大企業(yè)的招聘要求都是博士優(yōu)先。
AI本科專業(yè)入駐高校，還有可能加速AI行業(yè)人才的更新?lián)Q代?，F(xiàn)階段，各家AI技術(shù)企業(yè)雇傭的AI工程師大多是有計算機、電子信息與通信、數(shù)學類的背景，在AI技術(shù)剛剛興起的這幾年，他們就像是“插班”的學生。
而當我國高校AI本科專業(yè)通過審批并培養(yǎng)一批具備綜合素質(zhì)的科班出身AI人才后，這些經(jīng)過四年專業(yè)AI知識和實驗浸染的學生很可能會對半路入門的AI工程師造成強力沖擊，畢竟技術(shù)和創(chuàng)新的主體都是年輕人。
