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Risk Simulator軟件案例分析:財(cái)務(wù)規(guī)劃模擬

教育裝備采購網(wǎng) 2017-09-07 11:04 圍觀4912次

Risk Simulator軟件案例分析:財(cái)務(wù)規(guī)劃模擬

本文由中國科學(xué)軟件網(wǎng)發(fā)布,有任何疑問,請聯(lián)系我們。

Tony Jurado是北加利福尼亞的一個財(cái)務(wù)規(guī)劃師。他擁有達(dá)特茅斯學(xué)院的學(xué)士學(xué)位,并且是一位注冊金融規(guī)劃師的應(yīng)考者。Tony專長于為高收入者設(shè)計(jì)和實(shí)施綜合財(cái)務(wù)規(guī)劃。

公司化的美國正逐漸改變著人們的退休前景,即從界定利益向界定供款計(jì)劃轉(zhuǎn)變。當(dāng)嬰兒潮一代退休時,與前輩們相比,他們將會有不同的財(cái)務(wù)規(guī)劃需求,因?yàn)樗麄儽仨毠芾碜约旱耐诵萁?。一個有創(chuàng)見的財(cái)務(wù)規(guī)劃師有能力積極影響這些退休者的生活。

確定性規(guī)劃

今天是Henry Tirement最后一天工作,直到剛剛,他和他的財(cái)務(wù)規(guī)劃師,Determinist先生,還沒有認(rèn)真討論過怎樣處理其401k計(jì)劃。通過與Henry交流,D先生得到以下信息:

  • 目前分布于各個共同基金的資產(chǎn)為$1000000。
  • 目前年齡65歲。
  • 預(yù)期稅前退休金為$60000。
  • 投資預(yù)期收益為10%。
  • 預(yù)期通貨膨脹率為3%。
  • 預(yù)期壽命95歲。
  • 不考慮繼承問題。

D先生通過他的財(cái)務(wù)計(jì)算器計(jì)算后認(rèn)為Henry可以達(dá)到他的退休目標(biāo),實(shí)際上,如果他95歲去世,那么他的資產(chǎn)組合中將會有$3200000。D先生知道過去的表現(xiàn)并不能保證未來的結(jié)果,但我們又必須經(jīng)歷過去。過去75年中股票市場的平均收益率為10%,D先生確信這個收益率是合理的。因?yàn)橥粫r期的通脹率是3%,他認(rèn)為通脹率假設(shè)為3%也是現(xiàn)實(shí)的。D先生將這個好消息傳遞給Henry并開始實(shí)施該計(jì)劃(表1.1)。

表1.1 財(cái)務(wù)實(shí)施計(jì)劃

回 報(bào)

期 初 余 額

提 款

期 末 余 額

1

10.00%

$ 1000000.00

$ 60000.00

$1034000.00

2

10.00%

$ 1034000.00

$ 61800.00

$1069420.00

3

10.00%

$ 1069420.00

$ 63654.00

$1106342.60

4

10.00%

$ 1106342.60

$ 65563.62

$1144856.88

5

10.00%

$ 1144856.88

$ 67530.53

$1185058.98

6

10.00%

$ 1185058.98

$ 69556.44

$1227052.79

7

10.00%

$ 1227052.79

$ 71643.14

$1270950.62

8

10.00%

$ 1270950.62

$ 73792.43

$1316874.01

9

10.00%

$ 1316874.01

$ 76006.20

$1364954.58

10

10.00%

$ 1364954.58

$ 78286.39

$1415335.01

11

10.00%

$ 1415335.01

$ 80634.98

$1468170.03

12

10.00%

$ 1468170.03

$ 83054.03

$1523627.60

13

10.00%

$ 1523627.60

$ 85545.65

$1581890.14

14

10.00%

$ 1581890.14

$ 88112.02

$1643155.93

15

10.00%

$ 1643155.93

$ 90755.38

$1707640.60

16

10.00%

$ 1707640.60

$ 93478.04

$1775578.81

17

10.00%

$ 1775578.81

$ 96282.39

$1847226.07

18

10.00%

$ 1847226.07

$ 99170.86

$1922860.73

19

10.00%

$ 1922860.73

$ 102145.98

$2002786.22

20

10.00%

$ 2002786.22

$ 105210.36

$2087333.45

21

10.00%

$ 2087333.45

$ 108366.67

$2176863.45

22

10.00%

$ 2176863.45

$ 111617.67

$2271770.35

23

10.00%

$ 2271770.35

$ 114966.20

$2372484.56

24

10.00%

$ 2372484.56

$ 118415.19

$2479476.31

25

10.00%

$ 2479476.31

$ 121967.65

$2593259.53

26

10.00%

$ 2593259.53

$ 125626.68

$2714396.14

27

10.00%

$ 2714396.14

$ 129395.48

$2843500.73

28

10.00%

$ 2843500.73

$ 133277.34

$2981245.73

29

10.00%

$ 2981245.73

$ 137275.66

$3128367.08

30

10.00%

$ 3128367.08

$ 141393.93

$3285670.46

10年后。Henry不再那么激動。他手拿報(bào)表來到D先生的辦公室,兩個人坐下來開始討論資產(chǎn)組合的表現(xiàn)。將過去10年每年的收益寫下來之后,D先生計(jì)算除了Henry的資產(chǎn)組合平均收益率(表1.2)。

表1.2 平均收益率

回 報(bào) 率

1

-20.00%

2

-10.00%

3

9.00%

4

8.00%

5

12.00%

6

-10.00%

7

-2.00%

8

25.00%

9

27.00%

10

61.00%

平均回報(bào)率

10.00%

“你的年收益率是10%!”D先生告訴Henry。Henry迷惑地抓了抓頭。他將最后一份報(bào)表給D先生看,而上面顯示資產(chǎn)組合盈余為$501490.82。

D先生再次運(yùn)行了他的工作表程序并得到表1.3中的結(jié)果。

表1.3 財(cái)務(wù)實(shí)施計(jì)劃

回 報(bào) 率

提 款

期 末 余 額

1

-20.00%

$ 60000.00

$ 752000.00

2

-10.00%

$ 61800.00

$ 621180.00

3

9.00%

$ 63654.00

$ 607703.34

4

8.00%

$ 65563.62

$ 585510.90

5

12.00%

$ 67530.53

$ 580138.01

6

-10.00%

$ 69556.44

$ 459523.41

7

-2.00%

$ 71643.14

$ 380122.67

8

25.00%

$ 73792.43

$ 382912.80

9

27.00%

$ 76006.20

$ 389771.37

10

61.00%

$ 78286.39

$ 501490.82

D先生不知道怎么回事。Henry第一年年初取出$60000,以后每年年初取出的數(shù)量在前一年的基礎(chǔ)上增加3%。資產(chǎn)組合年收益率為10%。Henry現(xiàn)在應(yīng)該擁有$1400000資產(chǎn)。

收益順序 那天晚上D先生坐在辦公室冥思苦想這份計(jì)劃到底出了什么問題。他想知道如果將每年的收益率順序反過來(表1.4)將會發(fā)生什么。平均收益率仍然是10%而提取率保持不變,但是最后資產(chǎn)組合盈余為$1400000。兩種情況唯一的不同就是收益順序。D先生終于醒悟,他意識到他在有提款的一段時期內(nèi)應(yīng)用了確定性規(guī)劃模型。

表1.4 財(cái)務(wù)設(shè)想

回 報(bào) 率

提 款

期 末 余 額

1

61.00%

$ 60000.00

$ 1513400.00

2

27.00%

$ 61800.00

$ 1843532.00

3

25.00%

$ 63654.00

$ 2224847.50

4

-2.00%

$ 65563.62

$ 2116098.20

5

-10.00%

$ 67530.53

$ 1843710.91

6

12.00%

$ 69556.44

$ 1987053.00

7

8.00%

$ 71643.14

$ 2068642.65

8

9.00%

$ 73792.43

$ 2174386.74

9

-10.00%

$ 76006.20

$ 1888542.48

10

-20.00%

$ 78286.39

$ 1448204.87

提款與不提款 許多財(cái)務(wù)規(guī)劃師都了解Henry的故事。Henry情形的重點(diǎn)是他在一個不幸的收益順序下從資產(chǎn)組合中提款。在有規(guī)律提款的一段時期內(nèi),長期內(nèi)資產(chǎn)組合10%的平均收益率無關(guān)緊要,而是收益順序和有規(guī)律的提款破壞了他的資產(chǎn)組合。為了說明這一點(diǎn),假想Henry從來不從資產(chǎn)組合中提款(表1.5)。

表1.5 沒有提款的期末余額

實(shí)際回報(bào)率為順序的情況下的期末余額(沒有提款)

回 報(bào) 率

期 末 余 額

1

-20.00%

$ 800000.00

2

-10.00%

$ 720000.00

3

9.00%

$ 784800.00

4

8.00%

$ 847584.00

5

12.00%

$ 949294.08

6

-10.00%

$ 854364.67

7

-2.00%

$ 837277.38

8

25.00%

$ 1046596.72

9

27.00%

$ 1329177.84

10

61.00%

$ 2139976.32

平均回報(bào)率

10.00%

回報(bào)率為倒序情況下的期末余額(沒有提款)

回 報(bào) 率

期 末 余 額

1

61.00%

$ 1610000.00

2

27.00%

$ 2044700.00

3

25.00%

$ 2555875.00

4

-2.00%

$ 2504757.50

續(xù)表

回 報(bào) 率

期 末 余 額

5

-10.00%

$ 2254281.75

6

12.00%

$ 2524795.56

7

8.00%

$ 2726779.20

8

9.00%

$ 2972189.33

9

-10.00%

$ 2674970.40

10

-20.00%

$ 2139976.32

平均回報(bào)率

10.00%

當(dāng)存在提款時,資金的時間價(jià)值就會發(fā)生作用。Henry在退休早期的收益為負(fù),這時的提款會減少資產(chǎn)組合中可能在以后增值的資金。為了保持經(jīng)過通脹校正的提款率,Henry在退休早期需要一個牛市。

Henry的退休計(jì)劃是確定性的,因?yàn)樵撚?jì)劃假設(shè)每年的收益都是一樣的。Henry和D先生不明白的是一段時期內(nèi)的年平均收益率為10%與每年收益率都為10%是大相徑庭的。Henry離開辦公室后,D先生希望他能夠有一份動態(tài)退休計(jì)劃——一個允許動態(tài)變量存在的計(jì)劃。

利用蒙特卡羅模擬進(jìn)行的隨機(jī)規(guī)劃

蒙特卡羅模擬是一項(xiàng)隨機(jī)工具,它幫助人們以概率而不是確定性的方式來思考問題。相對于使用確定性過程,財(cái)務(wù)規(guī)劃師可以利用蒙特卡羅模擬來模擬投資收益風(fēng)險(xiǎn)。一項(xiàng)投資計(jì)劃成功的概率可以通過投資收益易變性的模擬測得。典型地,為了度量這種易變性,資產(chǎn)組合投資收益的預(yù)期均值和標(biāo)準(zhǔn)差會在蒙特卡羅模型中用到。如果使用這種方法,D先生將會對Henry說什么呢?

現(xiàn)在Henry的信息不變,但是10%的預(yù)期收益率的標(biāo)準(zhǔn)差為17.5%,這時D先生就可以指定Henry的資金壽命概率。Henry的資產(chǎn)組合持續(xù)30年的概率是64%(圖7.18)。如果Henry對這個比率不滿意,那么D先生可以提高預(yù)期收益和標(biāo)準(zhǔn)差,或者降低提款數(shù)。他可以將收益改為20%,但這顯然是不現(xiàn)實(shí)的。對于Henry的情況,降低提款率更有意義。假如Henry滿意于70%的概率,那么D先生需要將每年提款降低至$55000(圖7.19)。

圖7.18 資產(chǎn)預(yù)測(概率:64%)

圖7.19 資產(chǎn)預(yù)測(概率:70%)

費(fèi)用降低收益

在存在咨詢費(fèi)用時,如果不在計(jì)劃中說明,那么將會誤用蒙特卡羅模擬,并且對客戶也不公平。如果D先生向Henry索取1%的咨詢費(fèi),那么這個數(shù)字必須從年收益假設(shè)中扣除,這會使資金持續(xù)30年的概率降低至54%。對于Henry的情況,標(biāo)準(zhǔn)差仍然是17.5%,高于資產(chǎn)組合9%的標(biāo)準(zhǔn)差。你可以對蒙特卡羅模擬做一些修改使其包含咨詢費(fèi)的因素,即保持收益和標(biāo)準(zhǔn)差假設(shè)不變,同時扣除咨詢費(fèi)。如果Henry的計(jì)劃在扣除1%手續(xù)費(fèi)后仍然保持70%的成功概率,那么經(jīng)過通脹率校正后年提款量只能有$47000,這大大不同于不付費(fèi)時的$55000的提款量。

成功概率

圖7.20 資產(chǎn)預(yù)測(概率:90%)

蒙特卡羅模擬教會客戶當(dāng)存在提款時,怎樣在風(fēng)險(xiǎn)和收益之間取舍。風(fēng)險(xiǎn)就是客戶所滿意的成功概率,收益就是提款率。一個財(cái)務(wù)規(guī)劃師應(yīng)該明白較高的成功概率對應(yīng)于較低的提款率。明白了這個我們就能推斷出一個結(jié)論,即較高的成功概率會提高將錢留在資產(chǎn)組合中至客戶去世的概率。換句話說,Henry可能放棄他的生活方式以獲額外的成功概率。如果Henry的資產(chǎn)組合持續(xù)30年的概率是90%的話,他就需要降低提款至$32000(圖7.20)。一個對該結(jié)果同等重要的理解是有90%的可能性Henry去世時錢還留在資產(chǎn)組合中。這些錢他本可以用于度假、精美的午餐、給家人的禮物或者馬戲門票。

成功公差

回到Henry每年提款$47000的例子,如果運(yùn)行5000次模擬試驗(yàn),70%的成功概率意味著有3500次該計(jì)劃是可行的。1500次計(jì)劃失敗導(dǎo)致Henry不能連續(xù)30年每年提款$47000。對于這1500次失敗不明白的地方是其中多少次的提款量在邊際意義上小于$47000。如果Henry在前29年中每年提款$47000而最后一年提款$46000,這算一次失敗嗎?蒙特卡羅說是的。但大多數(shù)人會更加靈活。

建立成功公差就會緩解這個問題。如果Henry的目標(biāo)是每年提款$47000,但他對每年$42000也會很滿意,那么成功公差就是$5000。這與模擬中使用$42000而公差為0的結(jié)果是一樣的;然而,提出成功公差的目的是向Henry清楚說明提款量可能是一個范圍。通過對市場復(fù)雜性以及人們對這些復(fù)雜性的靈活反應(yīng)的說明,蒙特卡羅幫助Henry了解和合理選擇風(fēng)險(xiǎn)公差,也使其為此做好準(zhǔn)備。

牛市與蒙特卡羅法

無論使用什么財(cái)務(wù)規(guī)劃方法,不變的事實(shí)是退休早期的牛市將對財(cái)務(wù)規(guī)劃產(chǎn)生巨大影響。如果D先生在Henry第一次去找他時就使用蒙特卡羅法,Henry第一年提款$47000,第二年$48410,那么在第二年末資產(chǎn)組合盈余就達(dá)到$642591。在剩下的28年中,如果要保持70%的成功概率,那么Henry必須將其提款量減少至$31500!這種情況下的困難是顯而易見的;然而,D先生的任務(wù)就是幫助Henry做出一個決策,即在生活標(biāo)準(zhǔn)的維持和資金耗盡概率的提高之間做出取舍。

表1.6顯示了在每年年末做一次蒙特卡羅模擬來決定提款量,以維持Henry財(cái)務(wù)規(guī)劃70%的成功概率。

表1.6 蒙特卡羅模擬的提款

回報(bào)率

期初余額

期末余額

蒙特卡羅方式提款

提款額度變化

余額年

1

-20.00%

$ 1000000

$ 762400

$ 47000

0%

29

2

-10.00%

$ 762400

$ 653310

$ 36500

-22%

28

3

9.00%

$ 653310

$ 676683

$ 32500

-11%

27

4

8.00%

$ 676683

$ 693558

$ 34500

6%

26

5

12.00%

$ 693558

$ 735904

$ 36500

6%

25

6

-10.00%

$ 735904

$ 627214

$ 39000

7%

24

7

-2.00%

$ 627214

$ 580860

$ 34500

-12%

23

8

25.00%

$ 580860

$ 685137

$ 32750

-5%

22

9

27.00%

$ 685137

$ 819324

$ 40000

22%

21

10

61.00%

$ 819324

$ 1239014

$ 49750

24%

20

與大多數(shù)人一樣,Henry不會希望其任何一年的退休金降低22%。在不改變收益假設(shè)的前提下,一個替代方案就是接受較低的成功概率。如果Henry從不調(diào)整其提款率,那么10年后他的資產(chǎn)組合價(jià)值將是$856496,而提款量將是$61324($47000×1.039)。資產(chǎn)組合持續(xù)20年的概率為60%。

其他蒙特卡羅變量

蒙特卡羅法不僅僅能模擬投資收益。財(cái)務(wù)規(guī)劃師使用蒙特卡羅法經(jīng)常模擬的其他變量包括通貨膨脹和預(yù)期壽命。

通貨膨脹 自1926年起,平均通貨膨脹率估計(jì)為3%,標(biāo)準(zhǔn)差為4.3%。在一份帶有通脹校正提款的計(jì)劃當(dāng)中,通脹率的變化是很顯著的。根據(jù)Ibbotson and Associates公司,1973年年初到1982年年末期間的平均通脹率為8.7%。如果這段時期的通脹率發(fā)生在退休早期,其對財(cái)務(wù)計(jì)劃的影響將是很糟糕的。

預(yù)期壽命 財(cái)務(wù)規(guī)劃師可以利用死亡率表為任何一個客戶隨機(jī)選擇一個預(yù)期壽命以為其提供一個更加現(xiàn)實(shí)的計(jì)劃。根據(jù)國家健康數(shù)據(jù)中心,2002年出生的美國人平均預(yù)期壽命為77.3年,標(biāo)準(zhǔn)差為10年。然而,財(cái)務(wù)規(guī)劃師應(yīng)該更加關(guān)心客戶壽命超過計(jì)劃持續(xù)年限的概率。

關(guān)于蒙特卡羅法的建議

利用蒙特卡羅法做出的財(cái)務(wù)規(guī)劃不能放在那里不管。如同大多數(shù)預(yù)測方法,蒙特卡羅法不能對你所做的真實(shí)生活中的調(diào)整進(jìn)行模擬。如前所述,如果一個資產(chǎn)組合在退休早期遭遇了嚴(yán)重的負(fù)收益,那么退休者可以改變其提款量。很重要的是,要意識到蒙特卡羅規(guī)劃只能在輸入假設(shè)方面做得盡量出色。

分布 如果Henry投資于不同的資產(chǎn)類別,那么對D先生很重要的就是要確定每種資產(chǎn)的不同分布特點(diǎn)。最有效的方法就是使用分布擬合分析。

稅收 Henry Tirement的情況涉及延稅賬戶和稅前薪水的問題。對擁有免稅賬戶的個人來說,重新平衡可能會產(chǎn)生稅款。這種情況下,財(cái)務(wù)規(guī)劃師使用蒙特卡羅法時需要對收益進(jìn)行稅收校正,稅后薪水可能會被用到。對于高度集中的客戶來說我們應(yīng)該用到稅后賬戶余額的假設(shè),而對于計(jì)劃分散投資風(fēng)險(xiǎn)者,低稅率基礎(chǔ)則應(yīng)該是我們的假設(shè)。

相關(guān)性 在蒙特卡羅法中考慮到變量之間的各種相關(guān)性是很重要的。交叉相關(guān)性、序列相關(guān)性,或者交叉序列相關(guān)性都必須經(jīng)過模擬從而得到符合實(shí)際的結(jié)果。例如,投資收益和通脹率之間可能存在相關(guān)性。如果相關(guān)性確實(shí)存在,我們就不能把這些變量再看作是相互獨(dú)立的。

點(diǎn)擊進(jìn)入北京天演融智軟件有限公司展臺查看更多 來源:教育裝備采購網(wǎng) 作者:中國科學(xué)軟件網(wǎng) 責(zé)任編輯:段河偉 我要投稿
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