2016年3月“阿爾法狗”大勝韓國(guó)頂尖棋手李世石，之所以戰(zhàn)勝李世石，是因?yàn)樗鼘W(xué)習(xí)了歷史上十多萬盤專業(yè)棋手下的棋局，經(jīng)過成百上千次的“試驗(yàn)-延伸-模擬結(jié)果-返回起點(diǎn)重試”的步驟，并找到了圍棋對(duì)弈的規(guī)律。在教育行業(yè)，人工智能技術(shù)每一步?jīng)Q策前也都最終選擇理論上最優(yōu)的路徑，通過數(shù)據(jù)分析把老師的知識(shí)“化為己用”，更好地服務(wù)學(xué)生。

　　隨著各種人工智能技術(shù)的逐漸成熟，人工智能也將成為未來教育變革的重要驅(qū)動(dòng)力。 藍(lán)鯨教育在10月25日《教育+人工智能，量產(chǎn)多少阿爾法狗?(國(guó)外篇)》已經(jīng)通過對(duì)國(guó)外的“人工智能+教育”項(xiàng)目進(jìn)行探究，看到了國(guó)外人工智能技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)生的影響，本篇將繼續(xù)從國(guó)內(nèi)的“人工智能+教育”公司或項(xiàng)目探討人工智能技術(shù)對(duì)教育以及教育公司的所產(chǎn)生影響。

　　教育類上市公司牽手人工智能

　　近來，新東方、好未來等教育類上市公司，科大訊飛等科技公司正在加速布局人工智能在教育方面的部分應(yīng)用。

　　對(duì)于科技教育的未來，好未來創(chuàng)始人張邦鑫曾提出：下一代機(jī)構(gòu)是智能型，從大數(shù)據(jù)進(jìn)化到人工智能，語音識(shí)別、圖像識(shí)別、手寫識(shí)別、語音分析等技術(shù)的發(fā)展，讓機(jī)器模擬人來答疑、做服務(wù)成為可能，這類應(yīng)用會(huì)越來越多。最初機(jī)器是用來輔助人工教學(xué)的，未來的趨勢(shì)則是人輔助機(jī)器，而這個(gè)過程會(huì)一次次重塑未來的學(xué)習(xí)和教育。

　　7月，科大訊飛通過定增以4.96億元價(jià)格收購(gòu)樂知行100%股權(quán)，體現(xiàn)了其人工智能在教育上的應(yīng)用，豐富了智慧課堂產(chǎn)品體系的完善。通過其季報(bào)顯示，三季度銷售費(fèi)用率同比增長(zhǎng)9%、管理費(fèi)用率同比增長(zhǎng)5.3%，主要在人工智能開放平臺(tái)、教育等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的前期布局，人員、市場(chǎng)等投入較大。

　　科大訊飛集團(tuán)董事長(zhǎng)兼總裁劉慶峰曾表示，“訊飛超腦”計(jì)劃核心就是讓機(jī)器從“能聽會(huì)說”到“能理解會(huì)思考”演進(jìn)，目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正的中文的認(rèn)知智能計(jì)算引擎，未來真正引爆在教育等領(lǐng)域的智能應(yīng)用。在兩會(huì)期間，劉慶峰更提出三項(xiàng)建議：制定國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，加快人工智能布局;實(shí)施“教育超腦計(jì)劃”，推動(dòng)教育均衡發(fā)展與質(zhì)量提升;利用大數(shù)據(jù)提升社會(huì)服務(wù)管理能力。

　　科大訊飛的智學(xué)網(wǎng)已在全國(guó)近7000所學(xué)校使用，第二代智學(xué)網(wǎng)開始支持作業(yè)上傳云端，機(jī)器進(jìn)行診斷和數(shù)據(jù)分析，形成了教育數(shù)據(jù)的全貫通，也為教育公司帶來了巨大的商業(yè)價(jià)值。

　　新東方結(jié)合人工智能的技術(shù)應(yīng)用，抓住K12教育中志愿報(bào)考的痛點(diǎn)。今年，新東方與iPIN達(dá)成了戰(zhàn)略合作，業(yè)界認(rèn)為此舉意在擊中志愿報(bào)考市場(chǎng)。懂教育的人利用最尖端的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)改變教育服務(wù)模式，iPIN的創(chuàng)始人是世界級(jí)科學(xué)家，具有高校背景。目前iPIN的智能決策主要提供志愿填報(bào)、招聘、求職等行業(yè)的輔助決策，填補(bǔ)了以往K12的升學(xué)和求職的部分學(xué)段問題。

　　對(duì)教育的改變?cè)诰€教育要在整個(gè)教育市場(chǎng)上占據(jù)更大的份額還要依靠技術(shù)手段的進(jìn)步。新東方在線COO潘欣在對(duì)話藍(lán)鯨教育時(shí)曾表示，人工智能將對(duì)在線教育產(chǎn)生比較大的影響，新東方在線看好人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的影響。就“適應(yīng)性學(xué)習(xí)”而言，只有當(dāng)在線教學(xué)體驗(yàn)和線下面授相匹敵時(shí)，在線教育才會(huì)有更大的發(fā)展。不過，教育這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)仍然會(huì)受到技術(shù)的影響，最終決定在線教育公司競(jìng)爭(zhēng)的并不是直播技術(shù)，人工智能會(huì)在個(gè)性化學(xué)習(xí)、培訓(xùn)大數(shù)據(jù)等方面有更大的影響。

　　人工智能+教育的仍是VC的“香餑餑”

　　回看過去一兩年，在投資方面，各個(gè)VC開始越來越謹(jǐn)慎，但是人工智能仍是投融資界的“香餑餑”。11月7日，李開復(fù)在TechCrunch國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì)上表示，“人工智能是所有領(lǐng)域中最重要、增長(zhǎng)最大的領(lǐng)域”。

　　人工智能對(duì)教育的核心影響，主要是“新科技+教研創(chuàng)新”的融合。通過對(duì)全球3900個(gè)投融資事件的研究，未來工場(chǎng)首席產(chǎn)品官王凱峰認(rèn)為，教育將一下領(lǐng)域發(fā)生深刻的改變：

　　(1)語言教育：通過語音測(cè)評(píng)、語義分析提升語言學(xué)習(xí)效率。a.分級(jí)閱讀：通過機(jī)器和算法制定標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)學(xué)生與讀物測(cè)定評(píng)級(jí)，完成自適應(yīng)閱讀。b.語言學(xué)習(xí)：通過個(gè)性化教學(xué)、自適應(yīng)練習(xí)和智能語言評(píng)測(cè)形成新的語言學(xué)習(xí)解決方案;

　　(2)實(shí)踐結(jié)合：通過更好的虛擬化和人機(jī)界面，提升學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力;

　　(3)教育信息化：a.新科技+學(xué)情管理，通過更多學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)采集，更好的數(shù)據(jù)處理完成自適應(yīng)學(xué)習(xí)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)效果;b.新科技+學(xué)校運(yùn)營(yíng)支持，通過打通產(chǎn)品服務(wù)供給端與學(xué)校采購(gòu)端，通過虛擬人工助手減少低附加值工作的人力勞動(dòng)。

　　機(jī)器人、智能眼鏡、智能頭盔等工具，對(duì)教育產(chǎn)品起到輔助作用，效果究竟如何，仍待市場(chǎng)檢驗(yàn)。

　　國(guó)內(nèi)人工智能+教育新嘗試

　　11月2日消息，首屆中國(guó)智谷大會(huì)暨人工智能與產(chǎn)業(yè)高峰論壇上發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告》顯示，目前美國(guó)還是整個(gè)人工智能行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，歐洲和中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也非常迅猛。但是在日本，人工智能專利的數(shù)目略有下滑。

　　美國(guó)人工智能行業(yè)主要集中在硅谷高科技技術(shù)地區(qū)，但國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展迅速的地方除了北京、上海以外，杭州和深圳也成為目前增長(zhǎng)最快的區(qū)域。

　　在人工智能專利數(shù)量方面，中國(guó)在人工智能專利已經(jīng)獲得了非常長(zhǎng)足的進(jìn)步，在過去三四年已經(jīng)超過了美國(guó)。

　　舉例來說，通過國(guó)內(nèi)外的人工智能+教育的項(xiàng)目類型對(duì)比，志愿報(bào)考是國(guó)內(nèi)人工智能在教育方面的新的應(yīng)用，抓住了升學(xué)和求職的痛點(diǎn);新東方、好未來的人工智能項(xiàng)目都有在志愿報(bào)考方面的關(guān)注或者與人工智能公司的合作。

　　志愿報(bào)考是教育的痛點(diǎn)之一。中國(guó)學(xué)生教育決策失誤率很高，通過大數(shù)據(jù)顯示，此現(xiàn)象在大學(xué)專業(yè)選擇中表現(xiàn)得尤為明顯：70%學(xué)生后悔自己當(dāng)年所選專業(yè)，49%畢業(yè)生工作與所學(xué)專業(yè)不對(duì)口甚至無關(guān)聯(lián)。如果能夠搜集海量數(shù)據(jù)提供決策基礎(chǔ)，人工智能算法就能幫助學(xué)生選擇現(xiàn)在與未來可能方向間的最優(yōu)理論路徑，從而做出更加合理的專業(yè)選擇。

　　不過，目前，數(shù)據(jù)收集難度降低，運(yùn)算資源極大豐富，人工智能能做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止大學(xué)專業(yè)選擇的分析決策面。

　　此外，人工智能的全方位應(yīng)用，的確會(huì)使老師傳遞知識(shí)的作用越來越小。但老師的其他作用，比如對(duì)學(xué)生個(gè)性化的培養(yǎng)、學(xué)習(xí)方法的幫助、心理狀態(tài)的疏導(dǎo)等將會(huì)凸顯出來。

　　人的認(rèn)知非常復(fù)雜，人本身就是一個(gè)變量，人工智能在全領(lǐng)域或大的方面應(yīng)用價(jià)值較小。用在教學(xué)和產(chǎn)品中也是會(huì)盡量窄盡量垂直。所以人工智能只能是為老師提供了有力的武器，不能替代老師本身，但會(huì)使老師的角色發(fā)生巨大變化，目前是不會(huì)完全替代老師的角色。

　　人工智能對(duì)人的取代不是一個(gè)新的話題，大家對(duì)人工智能取代工作的關(guān)注也遠(yuǎn)不止老師這一角色。這種取代似乎是一個(gè)不可逆的過程，但凡是共性的經(jīng)驗(yàn)較多、可重復(fù)性勞動(dòng)比例較大的崗位，都會(huì)受到討論和關(guān)注。但似乎比這個(gè)話題更有意義一點(diǎn)兒的是，如何利用人工智能，更好地工作。

　　人工智能對(duì)未來教育

　　人工智能對(duì)教育的技術(shù)革新會(huì)圍繞教與學(xué)的場(chǎng)景、形式展開，人工智能在課堂中的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛，聲音、圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)等會(huì)被大量應(yīng)用，技術(shù)革新的速度會(huì)更快。在技術(shù)驅(qū)動(dòng)、科技驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，讓數(shù)據(jù)無所不在，課堂已經(jīng)不再僅僅是捕捉、觀察、評(píng)價(jià)師生行為的唯一場(chǎng)合，對(duì)數(shù)據(jù)分析的維度會(huì)更多，科學(xué)性、有效性會(huì)更強(qiáng)。通過人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，教育會(huì)越來越寬容，同一門學(xué)科會(huì)允許不同的人獲得不同的發(fā)展。

　　不足的是，人工智能目前處于發(fā)展的早期，技術(shù)層面不成熟、市場(chǎng)教育不深入、消費(fèi)者接受度低，目前仍有披著人工智能的外衣做“偽人工智能”的現(xiàn)象存在。若人工智能更好地與場(chǎng)景應(yīng)用相結(jié)合，投入到更成熟的市場(chǎng)，教育類公司的產(chǎn)品會(huì)更加符合市場(chǎng)和用戶的需求。

　　而對(duì)于教育市場(chǎng)來說，新技術(shù)不一定能改變客戶渠道，你該怎么獲客還是要怎么獲客，也一定不能完全替代人的服務(wù)，商業(yè)模式的閉環(huán)依舊是根本。因?yàn)榻虒W(xué)是完整的流程，學(xué)習(xí)有很多的環(huán)節(jié)，它可能只是替代其中的某一些核心環(huán)節(jié)。新技術(shù)能夠幫助很多項(xiàng)目改善它的效率，但是它自身未必能夠形成商業(yè)閉環(huán)。

　　探索是一個(gè)永無休止的過程，教育行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走，就像教育本身的特性一樣，不是一朝一夕就能夠完成的。