編者按：技術究竟如何改變教育?未來工場發(fā)布了《2016—2020年 Edtech 趨勢預測報告》，他們認為在To C端的語言學習工具、分級閱讀、STEAM/職業(yè)培訓，以及To B端的學情管理、學校運營支持等賽道有較大的創(chuàng)業(yè)和投資機會。
一、解析Edtech的現狀和趨勢
1. Edtech項目投融資增速快
當前 Edtech 行業(yè)投融資增速加快。更多的投資帶來更多的創(chuàng)業(yè)機會、更有活力的企業(yè)和更多的人才?！?/p>
從上圖中能夠看到：全球 Edtech 行業(yè)投融資金額從 2014 年的 16.53 億美元，上升至2015年的28.58億美元，增幅達72.9%;而Edtech亞太地區(qū)投融資金額從2014年的6.66億美元，上升至2015年的 13.21 億美元，年度增幅更是達到了98.3%。
中國作為亞太地區(qū) Edtech 的投資活躍地區(qū)，在 2015 年投資總規(guī)模已經超過美國成為全球第一，最近四年的復合增長率達到 32%。
隨著在線教育產業(yè)的發(fā)展，投資也呈現出垂直化和專業(yè)化趨勢。如以采用“天使投資 + 三個月業(yè)務加速 + 行業(yè)資源”模式的未來工場藍象資本為代表的新型早期基金，以好未來、新東方等為代表的產業(yè)基金，以及以順為、紅杉、IDG 等為代表的美元基金。
更多的資金已經涌入 Edtech，這也將為教育科技領域帶來更多的機會、更好的公司以及更優(yōu)秀的人才。
2. Edtech正在加速滲透
教育數字化具有的潛力超乎想象。眾所周知，全球即將進入大數據時代，據預測全球數據在 2022 年將達到 35ZB(1 ZB = 10244 GB，十萬億億次字節(jié))，是 2011 年的 20 倍。隨著更多傳感器應用到教學場景，會產生更多的學習過程數據和行為數據。
而近十五年，由于硬件的革新以及云計算和云儲存技術的興起，科技成本顯著下降。從 2000 年到 2014 年，每百萬晶體管成本從7.03美元降至0.04美元，減幅 99% ;每千兆帶寬成本從720美元降至12美元，減幅98% ;每GB儲存成本從4.77美元降至0.02美元，減幅99%。
與此同時，全球計算能力不斷提高。深度學習技術的應用大大提高了人工智能的訓練表現， GPU則加強了并行計算能力，下一步甚至出現專門為深度學習設計的芯片(DPU)。這些都有助于人工智能更深入、更廣泛的應用，從而提升個性化的教學效率和效果。
在技術手段變得廉價且實用的同時，我國教育信息化政策也呈現持續(xù)利好的態(tài)勢。2016 年，我國的在線教育規(guī)模將逾 1400 億元，但同中國教育產業(yè)萬億級的市場規(guī)模相比體量仍然很小，留給創(chuàng)業(yè)者巨大的想象空間。隨著《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020)》、《 2016 年教育信息化工作要點》、《教育信息化“十三五”規(guī)劃》等政策出臺，我國教育信息化發(fā)展也已做出全面部署。
可以預見，隨著數據處理需求不斷變大，“更快的計算能力和更低的科技成本”將成為科技滲透率提高的推動力。
3. 新興科技+教研創(chuàng)新的融合為下一代創(chuàng)業(yè)浪潮提供核心驅動力
教育創(chuàng)業(yè)浪潮的第一次驅動力在于線上化——教育資訊內容、錄播視頻的線上化以及低邊際成本的規(guī)?；Ｆ浔澈蟮目萍家姘ɑヂ摼W、在線支付、移動互聯網、錄播視頻。典型案例包括2001年滬江網(PC互聯網)、2003年中國教育在線(PC互聯網)、2005年新東方在線(錄播視頻)、2012年的MOOC和微課潮(錄播視頻)等。
教育創(chuàng)業(yè)浪潮的第二次驅動力在于商業(yè)化——商業(yè)模式和產品模式日益豐富，移動和直播技術拓展了教學服務場景，資本也是重要的推動力之一。其背后的科技引擎包括直播視頻技術、移動互聯網和LBS。典型案例包括2014年教育O2O潮(LBS)、2015年教育微信公眾號潮以及最近逐漸成為主流的直播視頻網校(直播視頻技術)。
而在同期商業(yè)化的教育創(chuàng)業(yè)浪潮中，基于人工智能的創(chuàng)新型產品已逐漸浮現，如2011年的批改網(語義識別)、2013年的猿題庫(自適應練習)、2013年的英語流利說(語音識別)和2014年的學霸君(圖像識別)。
我們預測，以人工智能為核心的新技術將與教學融合，成為下一個教育浪潮的核心驅動力。在未來，基于VR/AR的仿真實驗室，基于認知計算的復雜決策輔助以及高級機器人技術的陪伴、教學機器人等產品，也將出現在第三次教育創(chuàng)業(yè)浪潮。
4.人工智能正在不斷融入教育應用場景
第三次教育創(chuàng)業(yè)浪潮的新興科技，將滲透進入數據采集、數據處理和人機界面的各個環(huán)節(jié)，從而實現多種教育應用場景，驅動產業(yè)升級。
數據采集能力的增強，使得原本游離在外的大量學習過程數據進入到計算機可以處理的范圍。例如未來工場投資的『音樂筆記』利用肌肉電和陀螺儀的數據采集，配合人工智能，可以實現八個維度的鋼琴演奏技法評測和指導。而利用語音識別、圖像識別和人工智能，可以實現口語評測、拍照搜題等應用。
數據處理能力提升后，海量的學習數據開始展現價值。例如利用人工智能中的語義識別、大數據分析、自適應算法等技術，實現自動批改作文和主觀題目、個性化學習等教育應用場景，同時還可以利用這些數據反饋改善教學過程。
人機交互界面的升級將帶來更生動、高效的教育教學方式。更好的用戶體驗讓科技不再是芯片、數字和邏輯，而被普羅大眾接受和喜愛。我們認為新的交互方式將會顛覆現有的教學和學習體驗。
更加虛擬化的交互方式會帶來更加真實的體驗，例如VR/AR會將“實現虛擬實驗室”放入每一個學生的口袋，在幻境中提高現實中的實踐能力。而現實中的機器人和3D打印等技術可以讓學生從小就在實踐中掌握和練習實用技能，不局限于書本知識。
二、哪些“新科技+細分賽道”最具發(fā)展?jié)摿?
在搜集整理了全球3900多Edtech領域的投融資案例并研究了其中1000個后，我們認為：在To C端的語言學習工具、分級閱讀、STEAM/職業(yè)培訓，以及To B端的學情管理、學校運營支持等賽道有較大的創(chuàng)業(yè)和投資機會。
我們認為資本在下一次Edtech的創(chuàng)業(yè)浪潮中依然會扮演重要的催化劑角色。在海外，已有Reach Capital、Learn Capital、Rethink Education、The Edtech Fund等專注教育的早期基金，投資了大量Edtech項目，在中國，越來越多的VC開始關注教育，且出現了垂直于教育領域的早期基金，其中的代表如未來工場，是一家專注于“教育+”領域的天使基金，密切關注國內Edtech 領域發(fā)展，成立一年已投資20+優(yōu)質Edtech項目，并為教育創(chuàng)業(yè)者提供藍象營等深度加速服務。
解碼Edtech潛力賽道
To C：新科技 + 語言學習 賽道
2014年語言在線教育的用戶規(guī)模為1480萬人，預計未來幾年將以高于20% 的速度增長，2018年將達3123萬人，是在線教育中最龐大的市場之一。
中國不斷壯大的中產階級人群對子女的英語教育愈發(fā)重視，對國際教育資源消費升級的需求也日益增加。然而個性化教學的缺乏、教學內容設置的不合理，使得學生缺少學習英語的興趣、難以提高實際應用能力。同時，英語教學領域也面臨著優(yōu)質師資缺乏與地區(qū)資源不平衡的問題，中國有近4億人學習英語，但母語為英語的外教僅10多萬人。
我們認為個性化教學、自適應學習、智能語言測評等是解決語言學習問題的關鍵。例如人工智能+外語學習產品Duolingo，在移動端利用游戲化和自適應學習技術，為全球語言學習者提供個性化語言學習服務;在線語法學習平臺NoRedInk，幫助老師在線布置語法作業(yè)，通過自適應題目幫助學生提高語法和寫作技能。
To C：新科技 + 分級閱讀 賽道
2015年我國未成年人的年人均圖書閱讀量僅為7.19本，遠低于美國同齡人群。一方面國內兒童閱讀教育導向單一，導致閱讀多樣性的缺乏;另一方面由于分級閱讀標準及技術不成熟，相當部分兒童的閱讀內容與認知水平不匹配，導致興趣喪失。
我們認為在圖書的量化分級、閱讀測評、自適應/個性化閱讀等環(huán)節(jié)是解決閱讀問題的關鍵。例如K12個性化閱讀學習平臺Newsela，對新聞內容進行處理，為不同閱讀水平的學生提供五個閱讀難度的選擇，適應學生的閱讀能力;智能分級閱讀圖書館應用Lightsail，基于學習數據分析，創(chuàng)建適用于每個學生閱讀能力的在線圖書館。
To C：新科技 + STEAM / 職業(yè)培訓 賽道
人工智能和信息化驅動的新工業(yè)革命將導致全球性的人才需求變化，2025年現有50% 的職業(yè)崗位將會不復存在。
機械的出現沖擊了大量中低技能人群的工作。而人工智能應用的成熟則會沖擊到原來機器無法企及的認知型工作領域。面臨職業(yè)轉型的人們需要更加廉價和靈活的學習方式。加速變化的社會環(huán)境也會驅動學習方式從在校學習變?yōu)榻K身學習。這些將對職業(yè)在線學習市場有持續(xù)的推動作用。
在線學習的比例從2012年的16% 增加到了2014年的39%。2014年6月，十三五規(guī)劃做出了關于加快發(fā)展現代職業(yè)教育和現代職業(yè)教育體系建設的決定。2014年9月底有26家上市公司已開辦職業(yè)教育學校，目前中國已有超過1000所企業(yè)職工大學，越來越多的企業(yè)培訓采用在線的方式進行。
我們可以預見在職業(yè)教育領域，未來會有越來越多的非正式和終身化的在線學習方式。這必將導致非正式的、數字化的職業(yè)資格認證趨勢。例如終身在線學位平臺Degreed，可以幫助用戶記錄和分析所有的學習經歷、技能和成就，讓所有的學習行為發(fā)揮價值;電子成績單與證書管理系統(tǒng)Parchment，為學生申請、學校管理與招生、用人單位錄用考評提供便利。
為了減少知識與真實世界實踐技能的差距，職業(yè)教育領域的產品開始采用新的交互方式。尤其在計算機編程領域。例如IT技能在線課程提供商StormWind，通過3D場景搭建，為學習者打造低成本、高品質的交互式IT學習在線課堂。未來 VR 和 AR 技術的成熟，也將大大提高學習者在工程、醫(yī)療、軍事等領域的學習運用能力。
從知識到實踐的學習趨勢并不僅限于職業(yè)教育領域，我們看到在兒童的 STEAM 領域，越來越多的產品利用機器人、3D打印等技術讓孩子在游戲化學習體驗中培養(yǎng)邏輯思維和動手能力。例如孩子可以用Wonder Workshop精心設計的編程應用程序對機器人下達指令，只要用最簡單的編程語言，使用拖拽、點擊和畫圖就能對機器人進行編程。
To B：新科技 + 學情管理 賽道
目前學校中統(tǒng)一的教學進度和測試標準，已無法適應學生的個性化學習需求。這要求學校在課程改革、評價體系以及硬件師資的投入等方面進行升級。同時原有傳統(tǒng)教學中對學生的教學效果評估滯后，缺少過程細節(jié)數據，也不利于教育者改進教學效果。
LMS(學習管理系統(tǒng))已成為學校中最重要的工具之一，包括作業(yè)、練習以及測評等功能。2015年LMS全球市場規(guī)模已達40億美元，在2018年預計達到78億美元，復合年均增長率高達25%。而在2015年中國教育業(yè)并購領域，教育信息化投資已達29億元人民幣，遠高于早教、K12課輔、職業(yè)培訓和其他領域。
國外企業(yè)已在智能LMS(學習管理系統(tǒng))和批改/測評系統(tǒng)、課堂管理輔助工具、教學數據分析及可視化工具有所嘗試。例如MasteryConnect通過測評衡量學生的學習情況，幫老師改進教學計劃;教育數據分析公司Civitas Learning，為大學提供數據分析軟件和服務，幫助學生更加有效地學習。家?；悠脚_+課堂交互工具 ClassDojo從分析學生的課堂表現數據切入，為老師和學生家長搭建實時溝通交流的平臺。
To B：新科技 + 學校運營支持 賽道
國內教育信息化的政策趨勢長期利好，如《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020)》提出要建立政府引導、多方參與、共建共享的開放合作機制，《2016年教育信息化工作要點》提出全面完善“三通兩平臺”建設。
目前教育信息化過程中的許多環(huán)節(jié)仍有很大的提升空間。一方面學校在選購優(yōu)秀教育信息化產品時存在困難，而市場中的優(yōu)秀教育產品也缺少進入公立校體系的渠道。另一方面，由于很多信息化產品缺少與教學環(huán)節(jié)相融合的培訓指導，導致老師在課堂上的應用層次淺。另外學校也缺少對采購的信息化產品的實際效果的數據評估。這幾方面綜合導致整個信息化的投入產出比偏低。
我們看到美國 Edtech 企業(yè)在教學資源推薦與采購、學校運營數據分析、教師職業(yè)發(fā)展等領域都有所嘗試。
在提高教師教學技能方面，我們看到BloomBoard通過個性化職業(yè)發(fā)展課程和資源，幫助教師提高教學技能，掌握在科技場景下的教學最佳實踐;
在打通校園和教學服務提供商的方面，我們看到Clever平臺上集成了幾百家教育服務提供商，從而降低學校接入和管理多個教學應用的難度;教育領域的搜索與推薦引擎Noodle，基于客觀數據和社會化評論，連接學生、學校和教學服務商等各方;
而在學校運營數據分析方面BrightBytes和 Panaroma Education，則通過數據收集和分析幫助學校管理者了解學校運行狀況，并提供決策支持。
綜上所述，宏觀環(huán)境方面， Edtech 項目的投融資增速快;教育領域的科技滲透率正在提高;“新科技+教研創(chuàng)新” 會是 Edtech 未來十年核心驅動力。微觀機遇方面，在搜集并整理了美國3900多起在Edtech領域的投融資案例，研究了超過1000起美國Edtech領域的投融資案例后，我們認為在 C 端的語言學習、STEAM / 職業(yè)培訓，以及 B 端的學情管理、學校運營支持等賽道有較大的創(chuàng)業(yè)和投資機會。
