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軟件簡介
集群事件可能是由刺激引起,或偶然產(chǎn)生。那么,用什么辦法來判定我們所觀察到的集群是否真實呢?利用ClusterSeer軟件,我們可以對疾/弊病集群及非疾病事件進行評估,如犯罪或銷售資料。這樣,用戶可以確定該集群是否重要、集群位置、集群產(chǎn)生的時間等信息,從而洞察事件的起源、造成事件的原因及事件的相關(guān)性。
軟件功能
利用ClusterSeer軟件,可以評估事件是否發(fā)生在靠近假定風(fēng)險源的地點,或者,該軟件通過在空間和時間范圍內(nèi)提供新的評定事件集群的統(tǒng)計方法,來定位不帶已知聚焦點的集群。 ClusterSeer軟件內(nèi)含24種方法,其中包括15種附加的空間、時間及空間-時間集群方法;該軟件具有保存項目對話、輸入DBF文件、輸出圖像及加載數(shù)據(jù)以補充用戶地圖的能力。
ClusterSeer是目前可用的全面的集群軟件。關(guān)于ClusterSeer軟件所具有的所有版本方法,可瀏覽網(wǎng)站Stat查閱。ClusterSeer軟件,可單獨使用,也可與SpaceStat或BoundarySeer配合使用。新版CLUSTERSEERClusterSeer評估事情發(fā)生時是否接近一個假定的風(fēng)險來源,或者它位于沒有來源的群集,通過提供先進的統(tǒng)計方法,為在時間與空間評估事件集。ClusterSeer包含24種方法,包括15種附加的空間,暫時的和時空聚集方法,有能力去保存項目會議,輸入DBF文件,輸出圖像,并且載入數(shù)據(jù)去補充你的貼圖。全面的群集軟件,ClusterSeer包含所有之前在Stat找到所有方法的更新版本。
集群檢測方法
● SpatialClustering 空間集群
● Focused 焦點
● Local 本地
● Global
● TemporalClustering 時間集群
● Space-TimeClustering 空間-時間集群
● RetrospectiveSurveillance 追溯性監(jiān)測
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