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霧霾積灰條件下的光伏發(fā)電功率輸出減少率估計(jì)方法

　　摘要：本發(fā)明提出一種霧霾積灰條件下的光伏發(fā)電功率輸出減少率估計(jì)方法，所述方法在采集大量PM2.5濃度?PM10濃度?相對(duì)濕度?風(fēng)速?光伏發(fā)電功率輸出減少率的實(shí)際樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用萬(wàn)有引力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立光伏發(fā)電功率輸出減少率的預(yù)測(cè)模型，并利用該模型進(jìn)行霧霾積灰下的光伏發(fā)電功率輸出減少率的估計(jì)。本發(fā)明能夠解決光伏電池面板積灰濃度難以測(cè)量、對(duì)光伏發(fā)電的影響難以定量分析的問(wèn)題，從而有助于提高光伏發(fā)電的預(yù)測(cè)精度。

專利類型發(fā)明專利
申請(qǐng)人華北電力大學(xué)（保定）;
發(fā)明人馬良玉;李金拓;劉衛(wèi)亮;劉長(zhǎng)良;李靜;陳文穎;林永君;
地址071003 河北省保定市北市區(qū)永華北大街619號(hào)
申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201610739282.6

申請(qǐng)時(shí)間2016年08月29日

申請(qǐng)公布號(hào)CN106372718A

申請(qǐng)公布時(shí)間2017年02月01日

分類號(hào)G06N3/02(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;

該申請(qǐng)人其他專利（共4999）

室內(nèi)定位軌跡追蹤器

一種基于衰減特性反演的接地網(wǎng)土壤介質(zhì)電導(dǎo)率檢測(cè)系統(tǒng)

一種智能可調(diào)充電控制電路

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一種具有高舒適度的動(dòng)態(tài)自動(dòng)控制的電梯空調(diào)

基于分組輪換的蓄電池組充放電智能均衡系統(tǒng)

該分類其它專利（共17）

基于粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法

一種標(biāo)準(zhǔn)12導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)重建方法

一種基于變異粒子群算法的膜優(yōu)化算法

一種基于標(biāo)準(zhǔn)差與偏斜度的模擬電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

一種基于標(biāo)準(zhǔn)差與偏斜度的模擬電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

電力電纜壽命估計(jì)的方法及系統(tǒng)

基于分組粒子群算法的電子電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

基于紅外傳感的有屏蔽罩結(jié)構(gòu)GIS觸頭溫度計(jì)算方法

電力電纜壽命估計(jì)的方法及系統(tǒng)