摘要：本發(fā)明提出一種霧霾積灰條件下的光伏發(fā)電功率輸出減少率估計方法，所述方法在采集大量PM2.5濃度?PM10濃度?相對濕度?風速?光伏發(fā)電功率輸出減少率的實際樣本數(shù)據(jù)的基礎上，利用萬有引力神經(jīng)網(wǎng)絡建立光伏發(fā)電功率輸出減少率的預測模型，并利用該模型進行霧霾積灰下的光伏發(fā)電功率輸出減少率的估計。本發(fā)明能夠解決光伏電池面板積灰濃度難以測量、對光伏發(fā)電的影響難以定量分析的問題，從而有助于提高光伏發(fā)電的預測精度。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人華北電力大學（保定）;
- 發(fā)明人馬良玉;李金拓;劉衛(wèi)亮;劉長良;李靜;陳文穎;林永君;
- 地址071003 河北省保定市北市區(qū)永華北大街619號
- 申請?zhí)?/b>CN201610739282.6
- 申請時間2016年08月29日
- 申請公布號CN106372718A
- 申請公布時間2017年02月01日
- 分類號G06N3/02(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;
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