摘要：本發(fā)明公開了一種基于帶遺忘因子的遞推最小二乘光伏電池模型參數(shù)辨識方法，包括以下步驟：建立光伏電池的遞推最小二乘模型形式，確定待辨識參數(shù)；初始化參數(shù)估值、遺忘因子及協(xié)方差矩陣；獲取光伏電池的實時輸出電壓電流，更新參數(shù)估值和目標函數(shù)值；目標函數(shù)滿足預設閾值時輸出此時的參數(shù)估值，即為光伏電池參數(shù)最優(yōu)取值。本發(fā)明將光伏電池的四參數(shù)模型轉化為遞推最小二乘模型形式，屏蔽了光伏電池內部結構及系統(tǒng)誤差對模型的影響，通過迭代得到最優(yōu)參數(shù)取值。它實現(xiàn)簡單，能減少計算量，減少數(shù)據(jù)在計算機中占用的內存，提高了辨識速度。遺忘因子能夠強調新數(shù)據(jù)的作用，逐漸遺忘舊數(shù)據(jù)的作用，使模型具有較高的精度，數(shù)值穩(wěn)定性好。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人國網(wǎng)青海省電力公司;國網(wǎng)青海省電力公司電力科學研究院;華北電力大學（保定）;
- 發(fā)明人楊軍;徐巖;靳偉佳;
- 地址810008 青海省西寧市城西區(qū)勝利路89號
- 申請?zhí)?/b>CN201610531729.0
- 申請時間2016年07月07日
- 申請公布號CN106100582A
- 申請公布時間2016年11月09日
- 分類號H02S50/10(2014.01)I;
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