摘要：本發(fā)明公開了一種基于相似度的知識推薦方法和設(shè)備。該方法包括：獲取一知識，該知識包括標(biāo)題部分和內(nèi)容部分；分別對內(nèi)容部分和標(biāo)題部分進(jìn)行分詞處理，確定各分詞的權(quán)重，根據(jù)該權(quán)重分別確定內(nèi)容部分和標(biāo)題部分的特征詞；根據(jù)這兩部分的特征詞來確定所獲取的知識的特征詞集合；將該特征詞集合與知識庫中存儲的另一知識的特征詞集合組成一個(gè)特征詞集合，分別確定所組成的特征詞集合中的每個(gè)特征詞在兩條知識中的頻度，得出兩條知識的詞頻向量；基于兩條知識的詞頻向量確定兩條知識之間的相似度；在相似度大于或等于一閾值的情況下，向用戶推薦所述另一知識。由此，可提高相似度的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，實(shí)現(xiàn)為用戶推薦最匹配的知識。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人東華軟件股份公司;
- 發(fā)明人王彬;
- 地址100190 北京市海淀區(qū)紫金數(shù)碼園3號樓15層1501
- 申請?zhí)?/b>CN201410132402.7
- 申請時(shí)間2014年04月02日
- 申請公布號CN104978320A
- 申請公布時(shí)間2015年10月14日
- 分類號G06F17/30(2006.01)I;
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