摘要：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后驗(yàn)概率算法的口語(yǔ)發(fā)音評(píng)測(cè)方法，包括：步驟一：將語(yǔ)音按幀提取為音頻特征向量序列；步驟二：將音頻特征輸入事先訓(xùn)練好的模型和口語(yǔ)評(píng)測(cè)文本、相應(yīng)單詞發(fā)音字典，確定音素狀態(tài)的時(shí)間邊界，該模型為DNN+HMM模型；步驟三：在確定時(shí)間邊界后，提取時(shí)間邊界內(nèi)所有幀，按語(yǔ)音幀的幀長(zhǎng)取平均值，作為該音素狀態(tài)的后驗(yàn)概率，并得到基于音素狀態(tài)后驗(yàn)的單詞后驗(yàn)得分，單詞的后驗(yàn)得分則為其所含的音素狀態(tài)后驗(yàn)得分的平均值。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人蘇州馳聲信息科技有限公司;
- 發(fā)明人惠寅華;王歡良;楊嵩;代大明;袁軍峰;林遠(yuǎn)東;
- 地址215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園9幢702室
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201410840991.4
- 申請(qǐng)時(shí)間2014年12月30日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN104575490A
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2015年04月29日
- 分類號(hào)G10L15/00(2013.01)I;G10L15/06(2013.01)I;G10L15/14(2006.01)I;G10L25/69(2013.01)I;
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