摘要:本發(fā)明涉及一種基于快速稀疏分解和深度學(xué)習(xí)的生態(tài)聲音識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:S01:分別對(duì)純凈聲音和測(cè)試帶噪聲音進(jìn)行OMP稀疏分解,對(duì)應(yīng)輸出純凈聲音和測(cè)試帶噪聲音的重構(gòu)信號(hào)和OMP特征;S02:分別對(duì)純凈聲音和測(cè)試帶噪聲音提取包括OMP特征在內(nèi)的復(fù)合特征;S03:對(duì)重構(gòu)后的純凈聲音提取的復(fù)合特征進(jìn)行DBN模型訓(xùn)練;S04:對(duì)重構(gòu)后的測(cè)試帶噪聲音和訓(xùn)練后的純凈聲音提取的復(fù)合特征進(jìn)行DBN模型分類,輸出測(cè)試帶噪聲音所屬的生態(tài)聲音類別。本發(fā)明對(duì)系統(tǒng)抗噪性和魯棒性的提高更為顯著。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人福州大學(xué);
- 發(fā)明人李應(yīng);歐陽楨;
- 地址350108 福建省福州市閩侯縣上街鎮(zhèn)大學(xué)城學(xué)園路2號(hào)福州大學(xué)新區(qū)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201310472330.6
- 申請(qǐng)時(shí)間2013年10月11日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN103531199B
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2016年03月09日
- 分類號(hào)G10L15/08(2006.01)I;G10L17/26(2013.01)I;G10L17/04(2013.01)I;




教育裝備采購(gòu)網(wǎng)企業(yè)微信客服
京公網(wǎng)安備11010802043465號(hào)

