摘要：本發(fā)明公開了旋轉機械振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領域的一種汽輪發(fā)電機組低頻振動實時預警方法。通過采集計算存儲汽輪發(fā)電機組轉子軸相對振動中的低頻振動數據。在此基礎上，結合FFT頻譜分析方法及ANFIS自適應神經模糊推理系統(tǒng)計算方法，通過計算分析低頻振動統(tǒng)計性內稟參數變化情況，對汽輪發(fā)電機組轉子的低頻振動異常狀態(tài)進行預警。本發(fā)明提供的汽輪發(fā)電機組低頻振動實時預警方法，利用機組運行中轉子振動數據及ANFIS方法，對機組運行中轉子振動數據進行實時自動在線監(jiān)測、分析及判別，提高大型汽輪發(fā)電機組低頻振動實時監(jiān)測預測分析工作的效率和準確度。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人華北電力大學;
- 發(fā)明人宋光雄;
- 地址102206 北京市昌平區(qū)朱辛莊北農路2號
- 申請?zhí)?/b>CN201310233932.6
- 申請時間2013年06月13日
- 申請公布號CN103335708B
- 申請公布時間2014年12月03日
- 分類號G01H17/00(2006.01)I;
教育裝備采購網企業(yè)微信客服
京公網安備11010802043465號
