摘要：本發(fā)明專利涉及一種基于JND模型的圖像編碼方法，在完成圖像的DCT變換后，由量化、反量化重構(gòu)、JND閾值估計和增強量化器四個部分組成的模塊進一步增加量化步長，去除視覺冗余，在保持圖像視覺質(zhì)量不變的情況下減少壓縮碼率，提高編碼效率。該方法能根據(jù)用戶對壓縮碼率的需要準確跟蹤壓縮圖像的質(zhì)量，提供精確的JND閾值來設(shè)計量化增強值。此外，本發(fā)明改進的JND閾值估計方法使編碼端不需要增加額外的比特開銷，設(shè)計的編碼器產(chǎn)生的碼流保持與JPEG編碼標準的兼容。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人福州大學;
- 發(fā)明人鄭明魁;蘇凱雄;楊秀芝;
- 地址350108 福建省福州市閩侯縣上街鎮(zhèn)大學城學園路2號福州大學新區(qū)
- 申請?zhí)?/b>CN201310164495.7
- 申請時間2013年05月07日
- 申請公布號CN103297773B
- 申請公布時間2016年05月04日
- 分類號H04N19/61(2014.01)I;H04N19/13(2014.01)I;H04N19/91(2014.01)I;
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