摘要：本發(fā)明專利涉及一種基于JND模型的圖像編碼方法，在完成圖像的DCT變換后，由量化、反量化重構(gòu)、JND閾值估計(jì)和增強(qiáng)量化器四個(gè)部分組成的模塊進(jìn)一步增加量化步長(zhǎng)，去除視覺冗余，在保持圖像視覺質(zhì)量不變的情況下減少壓縮碼率，提高編碼效率。該方法能根據(jù)用戶對(duì)壓縮碼率的需要準(zhǔn)確跟蹤壓縮圖像的質(zhì)量，提供精確的JND閾值來設(shè)計(jì)量化增強(qiáng)值。此外，本發(fā)明改進(jìn)的JND閾值估計(jì)方法使編碼端不需要增加額外的比特開銷，設(shè)計(jì)的編碼器產(chǎn)生的碼流保持與JPEG編碼標(biāo)準(zhǔn)的兼容。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請(qǐng)人福州大學(xué);
- 發(fā)明人鄭明魁;蘇凱雄;楊秀芝;
- 地址350108 福建省福州市閩侯縣上街鎮(zhèn)大學(xué)城學(xué)園路2號(hào)福州大學(xué)新區(qū)
- 申請(qǐng)?zhí)?/b>CN201310164495.7
- 申請(qǐng)時(shí)間2013年05月07日
- 申請(qǐng)公布號(hào)CN103297773B
- 申請(qǐng)公布時(shí)間2016年05月04日
- 分類號(hào)H04N19/61(2014.01)I;H04N19/13(2014.01)I;H04N19/91(2014.01)I;
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