摘要：一種基于支持向量機的有機混合物燃爆特性預測方法，針對工業(yè)生產(chǎn)中需要預測有機混合物在不同組分和不同配比下的燃爆特性和優(yōu)化工業(yè)過程設計的問題，以已知的有機混合物的組分含量和常規(guī)物性實驗數(shù)據(jù)為輸入變量，以對應的燃爆特性實驗數(shù)據(jù)為輸出變量，利用強大的機器學習算法支持向量機方法，對兩者之間存在的非線性、不確定性和復雜性的內(nèi)在定量關系進行有效的訓練和預報，從而建立穩(wěn)定、高效的支持向量機預測模型。利用所建立的支持向量機模型對其他未知混合物的燃爆特性進行預測，具有預測精度高、快捷方便的優(yōu)點。本發(fā)明既可以實現(xiàn)不同組分和配比下的有機混合物燃爆特性的預測，有效解決實際工業(yè)生產(chǎn)中各類混合物實驗數(shù)據(jù)缺乏的問題，同時在工業(yè)過程設計與防火防爆等工作中有著良好的應用前景。
- 專利類型發(fā)明專利
- 申請人南京工業(yè)大學;
- 發(fā)明人蔣軍成;潘勇;倪磊;崔益虎;李國梁;張尹炎;
- 地址210009 江蘇省南京市鼓樓區(qū)中山北路200號
- 申請?zhí)?/b>CN201210038882.1
- 申請時間2012年02月21日
- 申請公布號CN102608285A
- 申請公布時間2012年07月25日
- 分類號G01N33/22(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I;
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